机器学习&DM 第17页

【SQL学习笔记】之数据定义语言（DDL）

SQL语言的学习可以简单地分为以下五个部分：数据查询语言（DQL）：select数据操作语言（DML）：insert、update、delete数据定义语言（DDL）：create、alter、drop

Grape_sy·2024-08-31 04:52

主体概述

Java的容器类主要由两个接口派生而出——Collection和Map：ALL1.jpgALL2.jpgTreeMap实现了SortedMap接口，因而是有顺序的Set、List、Queue继承了Collection

kindol·2024-08-31 03:33

dubbo的负载均衡算法及使用

在一个界面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整服务提供者的权重2.RoundRobinLoadBalance轮询，按照在代码中的配置或者dubbo-admin

疾行的灬蜗牛·2024-08-31 03:46

【蓝桥杯冲刺省一，省一看这些就够了-Java版本】蓝桥杯字符串问题相关模板以及练习题

蓝桥杯历年省赛真题点击链接免费加入题单字符串常见字符串函数与reversepublicclassStringExamples{publicstaticvoidmain(String[]args){//示例字符串

Dashcoding编程设·2024-08-31 02:09

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

mount时发生错误:wrong fs type, bad option, bad superblock on

badsuperblockon/dev/sdb,missingcodepageorhelperprogram,orothererrorInsomecasesusefulinfoisfoundinsyslog-trydmesg

LuckyTHP·2024-08-31 02:36

3.1.2 linux用户管理 : 常用查询 (debian和RedHat通用) ：用户组查询

常用命令$groups##查看当前用户所属用户组$cat/etc/group##查看所有的用户组$cat/etc/group|grepsgx##查看指定用户组2.查看当前用户所属用户组$groupssgxadmcdromsudodipplugdevlpadminsambashare3

阳光的王小潮·2024-08-31 02:22

k8s dial tcp 10.97.0.1:443: i/o timeout

问题使用kubeadm部署完k8s，使用projectcalico/tigera-operator这个chart部署calico，卡在了tigera-operator这个namespace下的podtigera-operator

时空无限·2024-08-31 01:33

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Day8 learning english

JustnowcalledtomysonHeisbeforemydoorwaitingformeIamsotouchedMysonmissmesomuchIwanttoflytohimHeissolovelyLastnightplaywithhimforhalfanhourNowigohomeforplaywithmysonSohappy

居燃心理咨询师·2024-08-31 01:04

2007

年全国硕士研究生入学统一考试英语试题SectionIUseofEnglishDirections:Readthefollowingtext.Choosethebestword(s)foreachnumberedblankandmark

Obumbrata·2024-08-31 01:49

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

3.4.2 爬取豆瓣影评实战

fromfake_useragentimportUserAgent#导入UserAgent库，用于生成随机的User-Agentimportbs4#导入BeautifulSoup库，用于解析HTML内容fromtqdmimporttqdm

欧阳枫落·2024-08-31 01:58

docker安装Mongodb

mongo:4.2.18\--auth#进入mongodbmongo#创建账号db.createUser({user:"root",pwd:"123456",roles:[{role:"root",db:"admin

无区新手·2024-08-31 00:23

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

［补］Echo的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day55 20181201

训练材料：[Day15272018-12-01]Lesson55NotagoldmineDreamsoffindinglosttreasurealmostcametruerecently.Anewmachinecalled'TheRevealer'hasbeeninventedandithasbeenusedtodetectgoldwhichhasbeenburiedintheground.The

Echo_九月·2024-08-30 23:24

创建类，继承上述Animal类,并重写父类方法。

创建类，继承AnimalpublicvoiddoRun(){//由于父类由该方法，因此这里失宠写doRun方法System.out.println("狗有四条腿，会跑");}publicstaticvoidmain

Joypang·2024-08-30 23:49

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

托卡列夫

Iwonderwhatwouldhavehappened.Ifnoonehandedmethatknife?Whatmylife?

殉道者之花火·2024-08-30 20:06

前端vue播放m3u8、flv、mp4视频的方法_vue mp4(1)

//this.db.src([//{//src:“https://e-sign.dms.t.cn-np.com/files/m3u8_file/c4b94118-3c8d-4410-9987-985c2b44c278

2401_84437982·2024-08-30 20:01

激光SLAM--(8) LeGO-LOAM论文笔记

论文标题：LeGO-LOAM：LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain应用在可变地形场景的轻量级的、并利用地面优化的

lonely-stone·2024-08-30 20:29

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

YOLOv1（YouOnlyLookOnce第一版）于2016年由JosephRedmon等人在其论文《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-T

十分钟ll·2024-08-30 15:57

MySQL语法整合

约束类型：8、数据类型：9、创建表10、使用show关键字查看表11、使用describe关键字查看表12、修改表名13、修改字段名14、修改字段的数据类型15、添加字段16、删除字段17、删除表二、DML1

Pluto & Ethereal·2024-08-30 15:56

深入讲解Linux内核网络设备驱动（图例解析）

接收数据包过程概述介绍数据包收包过程，有助于我们了解Linux内核网络设备在数据收包过程中的位置，下面从宏观的角度介绍数据包从被网卡接收到进入socket接收队列的整个过程：加载网卡驱动，初始化数据包从外部网络进入网卡网卡（通过DMA

Linux加油站·2024-08-30 15:24

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

解锁数字化转型的双引擎：MSP和CMP的力量

为了高效地管理和优化多云环境，企业通常会依赖管理服务提供商(ManagedServiceProviders,MSP)和云管理平台(CloudManagementPlatforms,CMP)。

联蔚盘云·2024-08-30 14:50

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

AAWG无热型阵列波导光栅是什么？

该产品用于密集波分系统（DWDM）复用器/解复用器。产品应用：骨干网传输、复用/解复用系统、局域网、CA

Uinnnnn·2024-08-30 12:37

USB PHY—— PHY 基础

USBPHY基础USBPHY——UTMI+USBPHY——ULPI芯片厂商开发了一些USBPHY芯片，可以把DP、DM上的差模信号转成共模信号。

tyustli·2024-08-30 11:32

vue3+ts 引入 json-editor-vue3 报错

报错内容SyntaxError:Therequestedmodule'/node_modules/jsoneditor/dist/jsoneditor.min.js?

Red_Xx·2024-08-30 10:24

Android U 多任务启动分屏——整体流程介绍

序原生的分屏功能是在多任务中，点击应用图标选择分屏，在选择多任务中的其他应用进行分屏整体流程层级结构#1DefaultTaskDisplayAreatype=undefinedmode=fullscreenoverride-mode

yi诺千金·2024-08-30 10:53

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

k8s安全

Kubernetes（k8s）的安全机制是围绕保护其APIServer来设计的，主要包括认证（Authentication）、鉴权（Authorization）和准入控制（AdmissionControl

条纹布鲁斯·2024-08-30 09:49

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

数据库概论第三章 SQL Server 代码

CREATEDATABASECourseSelection_assignment;USECourseSelection_assignment;CREATESCHEMA"S-T"AUTHORIZATIONdb_accessadmin

时叶Shey·2024-08-30 07:37

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

Java OJ在线编程常见输入输出-牛客网

*;//注意类名必须为Main,不要有任何packagexxx信息publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str

一个找不到计算机相关的工作的菜鸟·2024-08-30 05:24

Module not found: Error: Can‘t resolve ‘sass-loader‘ in...

:Can'tresolve'sass-loader'in'E:\study_software\JetBrains\WebStorm2021\WebstormProjects\vue-element-admin-master'npminstallsass-loader

Coisini_甜柚か·2024-08-30 04:50

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

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