机器学习&强化学习

ipython和conda python版本不一致的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-27 11:58

ffmpeg系列（三）—— 音频重采样

以下是常用字段及其作用：字段名称类型作用典型值示例in_sample_rateint输入音频的采样率（Hz）。44100out_sample_rateint输出音频的采样率（Hz）。

zczlsy11·2025-03-27 10:50

vue项目初始化CSS样式

h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp

晕fufufu·2025-03-27 06:49

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

uniapp原生sdk插件开发(uniapp调用原生代码) ‘食用’经验

教程https://www.jianshu.com/p/89afba199d69一、java文件地址src/main/java/com.example.H5PlusPlugin/ElitetycPluginTest.java

BUG先行者·2025-03-27 03:34

RTX 3060显卡评测及性能解析

此显卡基于Ampere架构，具有更高的性能和更好的能效比。本文将从多个方面对RTX3060进行全面评测，以帮助用户了解其在实际使用中的表现。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

多智能体融合（Multi-Agent Fusion）

该方法广泛应用于人工智能、机器人协作、分布式计算、强化学习等领域。1.多智能体融合的关键技术（1）智能体协作机制集中式融合：由中央控制单元协调各智能体，适用于信息完整、计算资源集中的场景。分布式融合

dundunmm·2025-03-26 23:35

新手小白 react-useEffect 使用场景

示例：useEffect(()=>{fetch('https://api.example.com/data').then(response=>response.json()).then(d

阿丽塔~·2025-03-26 22:57

从Github中git clone项目到本地

一生成秘钥没有生成秘钥的需要先到设置中新建首先在本地生成SSH密钥对（如果还没有的话），在命令行执行：ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"会得到两个文件

m0_68331314·2025-03-26 21:52

聊聊langchain4j的Web Search Engine

langchain4j的WebSearchEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-web-search-engine-searchapi1.0.0-beta2example

·2025-03-26 21:21

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

【ffuf 详细使用教程】

过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3.结果优化四、参数模糊测试（漏洞探测）1.GET参数模糊2.POST数据模糊3.JSON参数模糊五、实战案例1.目标：example.com2

D-river·2025-03-26 20:07

初识TensorFlow Lite

另一方面，机器学习在近些年来也取得了不小成果。机器学习需要大量数据，而移动设备存在也产生大量数据，移动设备也需要机器学习的成果。

这次选左边·2025-03-26 19:06

1010 Radix

1010Radix分数25全屏浏览切换布局作者CHEN,Yue单位浙江大学Givenapairofpositiveintegers,forexample,6and110,canthisequation6

理智的灰太狼·2025-03-26 19:36

ShardingSphere5.2.1+达梦数据库分表操作

上一篇使用的ShardingSphere版本为4.1.1，本次使用5.2.1依赖引用4.0.0org.examplesharding-dm041.0sharding-dm04sharding-dm041.8UTF

angushine·2025-03-26 18:58

用docker搭建php环境,使用Docker快速搭建PHP开发环境

最近有个同事找过来，希望我对在很早之前写的一个PHP网站上增加一些功能，当时开发使用xampp构建的本地开发环境，但是现在我的笔记本电脑已经更新，没有当时的开发环境。

weixin_39646412·2025-03-26 18:54

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Unity 2017.3.x在Android平台报错EGL_BAD_ACCESS

平台上运行，最小化再返回时会出现错误：[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_ACCESS:EGLcannotaccessarequestedresource(forexampleacontextisboundinanotherthread

李彦峰·2025-03-26 16:13

获取GPU信息 --createWindowSurface EGL_BAD_NATIVE_WINDOW -- failed: EGL_BAD_MATCH

贴代码：packagecom.example.gpuinfo;importjavax.microedition.khronos.egl.EGLConfig;importjavax.microedition.khronos.opengles.GL10

jiantaocd·2025-03-26 16:41

Amazon Textract 代码示例教程

AmazonTextract代码示例教程amazon-textract-code-samplesAmazonTextractCodeSamples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

孔祯拓Belinda·2025-03-26 15:33

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

从小白到大神，有这些python库就够了，盘点python18个顶级第三方库。

Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你，哪些库最值得使用呢？

欧子有话说·2025-03-26 13:18

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测#量化系统#TensorFlow---##一、机器学习交易系统架构

11435-62125·2025-03-26 11:39

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

SpringBoot万能启停脚本

bashmkdir-plogmkdir-puploadPathrm-rflog/*shstop.shCUR_DIR="$(cd"$(dirname"$0")"&&pwd)"echo"CUR_DIR=$CUR_DIR"cd$CUR_DIRAPP_NAME=exampleAPP_JAR_NAME

You Only Live Once_2·2025-03-26 07:01

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。

一小路一·2025-03-26 06:55

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。

Blossom.118·2025-03-26 05:15

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

Java类初始化过程

packageorg.example;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;/***Helloworld!

自由与自然·2025-03-26 03:35

dockerfile tomcat用例

#使用官方的CentOS基础镜像FROMcentos:7#维护者信息LABELmaintainer="your-email@example.com"#安装必要的软件包和工具RUNyum-yupdate&

大山运维·2025-03-26 02:25

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

基础强化阶段以下是针对嵌入式驱动开发方向的基础强化阶段详细计划，结合大厂技术需求与您的学习目标，提供量化成果、行动指南及学习路线：---一、基础强化阶段核心目标1.技术能力-掌握C语言核心语法与系统编程（指针、内存管理、多线程）。-理解ARM架构基础与通信协议（SPI/I2C/UART）。-熟悉Linux开发环境与Git协作流程。2.知识体系-构建嵌入式开发的知识框架（硬件-协议-驱动-操作系统）

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法

本人之前一直想通过强化学习控制车辆进行自动驾驶，但是一直存在carsim报错或者MATLAB崩溃的现象，后经不断尝试，发现Carsim2022和MATLAB2023b联仿能够正常实现强化学习。

DAY走玩·2025-03-25 19:28

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

推荐频道