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机器学习&数据科学
Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容
一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目,旨在探索
机器学习
在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛
·
2024-08-24 05:23
AIGC
深度学习
人工智能
Debian下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(arm)
BBB-Debian》一文件中配置好的环境为前提(后期不特别说明,ARM版的例子均以该环境为基础),编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码,下面是相应的源码和编译配置文件(都保存在SaveC
amP
ic
stxinu
·
2024-08-24 05:22
嵌入式Linux
Debian
OpenCV
ubuntu
opencv
arm开发
Debian
opencv处理图片(实战指南)
一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。
富士达幸运星
·
2024-08-24 05:50
opencv
人工智能
计算机视觉
《菜菜的
机器学习
sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例
clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689
·
2024-08-24 05:50
程序员
机器学习
sklearn
随机森林
机器学习
先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
WarrenRyan
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2024-08-24 04:28
工具代码 | 网络联通测试命令
以下是常用方法测试网络端点是否可以调通:一.测试域名(测域名时不可带http等前缀)pingex
amp
le.com二、测试ip和端口telnet192.168.1.10080nc-zv192.168.1.10080
w_3123454
·
2024-08-24 04:11
工具和使用技巧
网络
服务器
运维
问题未解决 | this.wait()和Thread.currentThread().wait()有啥区别
不明白这是为啥packagecom.ex
amp
le.juc;//演示持有同个对象锁的方法被多个线程同时调用的情况//结果持有同
w_3123454
·
2024-08-24 04:11
今天碰到了一个问题
并发编程
对象锁
并发编程
wait方法
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的
机器学习
方法
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
【
机器学习
】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
LDG_AGI
·
2024-08-24 03:06
AI智能体研发之路-模型篇
机器学习
whisper
人工智能
语音识别
实时音视频
python
transformer
Few-shot Learning
Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种
机器学习
方法,旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7
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2024-08-24 03:04
大模型
深度学习
Mojo实现unsafe pointer详解及接口说明
anypointerImplementagenericunsafepointertype.YoucanimporttheseAPIsfromthememorypackage.Forex
amp
le:frommemory.anypointerimportAnyPointerAnyPointerThisisapointertypethatcanpointtoanygenericvaluethatismo
启航学途
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2024-08-24 02:59
Mojo
mojo
Mojo
pointer
Mojo
anypointer
mojo
pointer详解
mojo
pointer接口
mojo入门
mojo
基础教程
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
引言Scikit-learn是一个基于Python的
机器学习
库,旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l
·
2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
学习加写作加工作,普通人成功的捷径
utm_c
amp
aign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends非常高兴又有新战友加入了写作日更群
践侠客
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2024-08-24 01:35
机器学习
:knn算法实现图像识别
1、概述使用K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列,每个数字占据20*20个像素点,可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20,将其全部变成一列1*400格式,转换成数值特征4、最后使用
夜清寒风
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2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
机器学习
在旅游业的革新之旅
机器学习
在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展,尤其是人工智能(AI)技术的广泛应用,各个行业都迎来了前所未有的变革。其中,旅游业作为全球经济的重要支柱之一,更是受益匪浅。
jun778895
·
2024-08-24 00:48
机器学习
人工智能
PyMySQL详解~
一、简介概述它是一个第三方包,主要用于实现:通过Python代码,操作MySQL数据库的环境搭建方式1:导包时,自动安装.方式2:通过Anaconda
数据科学
库进行安装.方式3:通过Anaconda的PowerShell
电子海鸥
·
2024-08-23 23:12
MySQL
Python语法
数据库
python
mysql
Python中for循环的神奇应用:从基础到高级,解锁数据处理新境界
无论你是
数据科学
家、软件工程师,还是初学者,for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力,并探索其在实际应用中的广泛用途。
可靠百灵鸟
·
2024-08-23 23:10
python
python
c#
开发语言
下载文件(Go语言)
展示了如何从URL下载文件并保存到本地:packagemainimport("fmt""io""net/http""os")funcmain(){//要下载的文件URLurl:="https://ex
amp
le.com
memories198
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2024-08-23 22:38
golang
开发语言
后端
Matplotlib 简介:Python 数据可视化的强大工具
在
数据科学
、数据分析和
机器学习
的工作流程中,数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势,还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50
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2024-08-23 22:34
python
信息可视化
matplotlib
python
深度学习,创新点,模型改进
机器学习
,目标检测,目标识别,语义分割,GAN,CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python,pytorch欢迎大家咨询~
揽星河@
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2024-08-23 21:00
计算机视觉
机器学习
深度学习
python
人工智能
Pandas DataFrame:数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性
在数据分析和
数据科学
的世界里,Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。
chenkangck50
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2024-08-23 21:59
python
pandas
excel
sql
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的
机器学习
库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树与随机森林:比较与应用场景分析
决策树与随机森林:比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是
机器学习
中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
·
2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
源码编译构建L
AMP
一、Apache网站服务基础1:安装httpd服务器//关闭防火墙systemctlstopfirewalld或者永久关闭systemctldisablefirewalld//selinux也关闭setenforce0或者vim/etc/sysconfig/selinuxSELINUX=(更改为)disabled(1)准备工作//先检查有没有下载httpd服务,有卸载[root@localhost
靑木312
·
2024-08-23 19:50
apache
linux
服务器
运维
四十一、【人工智能】【
机器学习
】- Bayesian Logistic Regression算法模型
系列文章目录第一章【
机器学习
】初识
机器学习
第二章【
机器学习
】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【
机器学习
】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【
机器学习
】【监督学习
暴躁的大熊
·
2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
python FBX SDK bvh2fbx
Createmanager=FbxManager.Create()scene=FbxScene.Create(manager,"fbxScene")bvh_path="test.bvh"fbx_path="s
amp
le.fbx"importFbxCommonresult
GO·GO·GO
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2024-08-23 19:15
python
java
服务器
java ftp ftpclient_FTPClient 用法
/***connectServer*连接ftp服务器*@throwsjava.io.IOException*@par
amp
ath文件夹,空代表根目录*@par
amp
assword密码*@paramuser
奔跑吧linux内核
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2024-08-23 17:03
java
ftp
ftpclient
云计算33------学习playbook-roles,脚本创建数据库和表,mycat读写分离
假设我们要写⼀个playbook来安装管理l
amp
环境,那么这个playbook就会写很⻓。
是小梅吖~
·
2024-08-23 15:51
云计算
学习
数据库
python实现梯度下降优化算法
在
机器学习
中,它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例,展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。
孺子牛 for world
·
2024-08-23 15:49
python
算法
机器学习
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
Pytorch中使用SubsetRandomS
amp
ler做数据集划分
importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.s
amp
lerimportSubsetRandomS
amp
lerdataset
RAGERAGE_
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2024-08-23 14:15
pytorch
springCloud 网关(gateway)配置跨域访问
那么项目中如果存在跨域的访问,在每一个项目中单独配置,显示是错误的,我们只需要在网关处进行处理,其它项目都是由网关进行转发的,他们是不会存在跨域访问的(具体为啥,可以查询跨域产生的原因)下面就上代码了packageorg.ex
amp
le.sysgateway.filter
雁归来时
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2024-08-23 13:11
SpringCloud
SpringBoot日志
spring
cloud
gateway
spring
K8s 如何通过 ConfigMap 来配置 Redis ?
/ex
amp
le-redis-config.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:ex
amp
le-redis-configdata:redis-config
云计算-Security
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2024-08-23 13:09
云原生
kubernetes
redis
云原生
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、
机器学习
、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 11:05
方差:理解数据的离散程度
理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、
机器学习
迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
【Python
机器学习
】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线
构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示:1、解析:从自然语言文本中提取特征、结构化数值数;2、分析:通过对文本的情感、语法合法度及语义打分,生成和组合特征;3、生成:使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复;4、执行:根据对话历
zhangbin_237
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2024-08-23 10:51
Python机器学习
自然语言处理
机器人
人工智能
python
机器学习
【
机器学习
理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
在所有的
机器学习
分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI
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2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
机器学习
·day4梯度下降
参考原文地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降?二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?批量梯度下降(batchgradientdescent)算法的公式为:其中a是学习率(le
#include<菜鸡>
·
2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
L
AMP
和LNMP,你更愿意选择谁,为什么?
https://www.zhihu.com/question/19697826http://www.simongong.netl
amp
的全称是linux+apache+mysql+phplnmp的全称是
lxw1844912514
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2024-08-23 10:17
Broadcast 动态注册监听网络变化
Activitypackagecom.ex
amp
le.hzx.mybroadcast;importandroid.content.BroadcastReceiver;importandroid.content.Context
昨天剩下的一杯冷茶
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2024-08-23 09:30
Python学习-打工人挣钱
编程案例ex
amp
leone:#假设小王每天可以挣500元,周内每天花60,周末每天花100,一年365天可以挣多少钱?
寻址00000001
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2024-08-23 09:13
web漏洞验证
安服学习以及实战演练
技术支持工程师必会技能
python
14种CSS实现水平或垂直居中的技巧,快来收藏
css:.ex
amp
le8{position:relative;margi
王钧易
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2024-08-23 08:10
2024年程序员学习
css
前端
css3
Java 引入依赖的方式总结
1.Maven依赖管理:a)在项目根目录创建pom.xml文件(如果不存在)b)在pom.xml的标签内添加依赖:org.ex
amp
leex
amp
le-library1.0.0c)运行mvninstall
DebugDiver代码深处潜水员
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2024-08-23 06:59
项目相关
java
开发语言
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归
机器学习
基础篇(八)——逻辑回归一、简介分类问题是
机器学习
中常见的一种问题,而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。
柚子味的羊
·
2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
音频dBFs的理解和计算
dBFs的计算方法:A是当前信号值的幅度值(
amp
litude),Max是所处理信号的最大(峰值)幅度值.如果是第一次接触dB等
通信小白&N
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2024-08-23 04:46
音视频
第7天 postback更正,优化smartlink的c
amp
aign
对postback的设置还是不太熟悉,昨天的数据中,voluum没有统计到转化,只有联盟自营的tracker里统计到了转化,但是联盟自营的tracker中很多选项是没有细分的,比如国家下面的城市就没数据了,还有个问题,流量平台显示zoneID的地方,也没统计到转化,这样我就无法排除掉那些EMU流量的zoneID了(我想zoneID就是这么个优化方法吧?O(∩_∩)O~)zoneid.png昨天和联
甜甜私房猫_
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2024-08-23 04:06
WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2024-08-23 03:08
Python基础课程
pip
ssl
python
Vitis/Vivado HLS 流水线中的存储依赖——解决方法之二
和上一篇内容Vitis/VivadoHLS流水线中的存储依赖——解决方法之一中一样,考虑以下函数模块,voidEx
amp
leModule(hls::streamstrm_in,hls::streamstrm_out
优质蛋白 - 芯片打工人
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2024-08-23 02:32
高层次综合HLS
fpga开发
经验分享
fpga
嵌入式硬件
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点,将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤:随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果,更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3,直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点
weixin_63207763
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2024-08-23 01:25
机器学习
算法
均值算法
周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总
OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长|快速学习一个算法,集成学习-CSDN博客Coggle
数据科学
双木的木
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2024-08-23 00:15
深度学习拓展阅读
深度学习
人工智能
transformer
算法
python
stable
diffusion
llama
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