机器学习&数据科学第14页

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

C++方向面经1

TCP（TransmissionControlProtocol）和UDP（UserDatagramProtocol）是两种互联网传输协议，它们在数据传输时有一些显著的区别：1.连接性：TCP是面向连接的协议

况之嘉禾·2024-08-28 07:15

UE5 多个类选择界面生成

#include"ToolExampleEditor/Public/ToolExampleEditorModule.h"#include"ToolExampleEdito

Rverdoser·2024-08-28 06:06

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

电商成功的密码：高效指标体系的构建与为何如此重要

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ProXiaoduo·2024-08-28 05:00

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

MapBox Android版开发 2 本地化

MapBoxV9本地化示例1官方Examples中介绍如何改变地图语言在地图加载成功后，通过style对象，改变国家图层语言。代码如下：

程序喵D·2024-08-28 02:45

Two Sum--LeetCode

returnindicesofthetwonumberssuchthattheyadduptoaspecifictarget.Youmayassumethateachinputwouldhaveexactlyonesolution,andyoumaynotusethesameelementtwice.Example

我是谁我就是华·2024-08-28 01:57

Leetcode 147 insertion Sort List

题目描述Sortalinkedlistusinginsertionsort.imageAgraphicalexampleofinsertionsort.Thepartialsortedlist(black

Mereder·2024-08-28 01:49

tornado获取请求参数

例如，在URLhttp://example.com/page?key1=value1&key2=value2中，key1和key2是参数

youhebuke225·2024-08-28 00:03

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

详解cuda by example中第六章光线追踪代码

最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

肖肥羊xy·2024-08-28 00:58

maxwell读取mysql binlog到kafka

tar-zxvfmaxwell-1.29.0.tar.gz-C/opt/module/初始化maxwell元数据库在mysql中为maxwell创建一个数据库复制config.properties.example

gengjianchun·2024-08-27 22:18

安装CUDA的常见错误：cuda_install_131.log

安装cuda时报错Toolkit:InstallationFailed.MissingCompiler.Samples:InstallationFailedLogfileis/tmp/cuda_install

坦帕湾的海盗·2024-08-27 22:15

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

详解cuda by example中第八章图形互操作性代码

这两天学到第八章了，发现第八章内容有部分是关于图形学的内容于是就把我对第八章关于图形互操作的代码理解也写一下，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正。（文章代码顺序按照官方示例代码顺序给出，可按顺序食用）1.引入头文件#include"../common/book.h"#include"../common/cpu_bitmap.h"#include"cuda.h"#include"cuda_g

肖肥羊xy·2024-08-27 21:10

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

VLDB 2024 即将来袭！创邻科技将带来精彩分享

VLDB（InternationalConferenceonVeryLargeDatabases）是数据管理、可扩展数据科学和数据库研究人员、厂商、应用开发者以及用户广泛参与的年度国际论坛，它与SIGMOD

创邻科技·2024-08-27 18:17

three.js 实现 3D地图

example_path=threeEditor&exam

优雅永不过时··2024-08-27 15:01

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

AD采样SPS和计算能采的频率

在采样时，1个Sample就是的采样的一个周期。因此，两个单位在数值上应该是相等的，不同的话就是频率Hz可以是小数而采样率S/s一定是整数。

加冰老盐柠檬·2024-08-27 13:48

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

oppo，埃科光电25届秋招，快手25届技术人才专项计划内推

产品类，职能类等工作地点：东莞，深圳，西安，成都，北京，上海，武汉，南京等【内推码】：X6866447【一键内推】:https://careers.oppo.com/university/oppo/campus

2401_86288678·2024-08-27 12:10

域名泛解析是什么？如何设置？

例如，如果你的域名是example.com，通过泛解析，你可以将诸如a.example.co

帝恩思科技·2024-08-27 11:35

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

Gitlab CI/CD 配置

CI/CDhttps://gitlab.com/gitlab-examplesGitlab(仓库)->GitlabRunner（持续集成/部署）->Remotehost（远程部署主机）11.5.1.远程服务器配置为远程服务器创建

netkiller-·2024-08-27 10:26

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

java时间戳转换工具类

importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;/***时间戳工具类*@authorzx*@Date2018年2月26日下午5:07:32*@ClassTimeStamp.java

zx银色木马·2024-08-27 05:00

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI积极推动开源和开放研究，致力于弥合先进AI理论与开发者及数据科学家构建的AI驱动型真实世界应用程序之间的差距。目前，JinaAI平台已拥有超过40万名注册用户。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

日入一词_137：grasp

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cppUncleSix·2024-08-27 01:59

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