机器学习&数据科学第35页

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

peek 详细解析 Java 8 Stream API 中的 peek 方法

一、peek方法的定义peek方法的定义如下：Streampee

IT农民工~·2025-02-06 23:30

python爬虫中get和post的区别

例如：https://example.com/api?param1=value1¶m2=value2。这种方式使得参数在URL中可见，因此不太适合传递敏感信息。POST：主要用于向服务器提交

数据精灵喵·2025-02-06 23:29

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适

E绵绵·2025-02-06 22:52

分布式快照算法 Chandy-Lamport

引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本

雪花算法的结构雪花算法生成的ID是一个64位的Long型数字，结构如下：高41位：时间戳（timestamp）中间10位：工作节点ID（workerId），用来避免时间回拔。

caimouse·2025-02-06 19:36

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

[Java进阶] 并发编程实战—同步

同步静态方法3.2同步代码块3.2.1同步实例对象3.2.2同步类对象4.显式锁（ExplicitLocks）4.1ReentrantLock4.2ReentrantReadWriteLock4.3StampedLock4.4

吾鳴·2025-02-06 18:26

MySQL——sql语句处理时间——时间、字符串、时间戳互相转换

时间——>字符串selectdate_format(now(),'%Y-%m-%d%H:%i:%s');--结果：2018-05-0220:24:10时间——>时间戳selectunix_timestamp

唐城·2025-02-06 15:13

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。

u012804784·2025-02-06 13:57

MySQL 查询语法与关键操作全解析

联表查询与权限管理详解一、MySQL基础操作语法1.1数据插入（INSERT）sql复制--插入单条完整记录（需包含所有字段）INSERTINTOusersVALUES(1,'admin','admin@example.com

百度一下吧·2025-02-06 12:52

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速

破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

C# 自动删除指定天数前的文件夹下的文件（文件清理）

publicvoidCleanFile(){stringpath=AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory+“\Example\”;DirectoryInfodir=newDirectoryInfo

xk_hypothesis·2025-02-06 09:27

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。

kcarly·2025-02-06 08:21

python按要求分割excel一列成两列

importopenpyxl#加载Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet=workbook.active#获取需要处理的列

EaSoNgo111·2025-02-06 07:45

java使用react_基于JVM使用React.js和Spring Boot建立同构的Web应用

这是一个展示如何使用Java的SpringBoot实现预渲染前端MVC(MVC-frontend)的同构Web应用开源项目：winterbe/spring-react-example·GitHub所谓同构

tarv·2025-02-06 05:01

python 库总结

blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数

杜小伙伴·2025-02-06 05:30

Linq to Entity 中， Query不应该有耗时操作

遇到如下境况：有300个表结构一致的表（拗口），需要逐一读取300个表的一个数据，排序，然后取出最小的那个数（假设这个数属于表TableA)，然后从TableA中再取一个数，排序.......然后我用Samphore

norsd·2025-02-06 05:59

baidu_brpc协议格式基于protobuff

：50525043【00014048】【00000028】【0a1e0a0e】//PRPC+四字节长度+四字节长度【6578616d706c652e46696c655570120a//-----》example.FileUp

zxb@hny·2025-02-06 05:54

python安装jupyter

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

qq_27390023·2025-02-06 04:21

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。

猿享天开·2025-02-06 03:42

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢

人猿宇宙·2025-02-06 02:35

探索架构组件之美：RoomWordsSample深度解析

探索架构组件之美：RoomWordsSample深度解析codelab-android-room-with-a-view项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codelab-android-room-with-a-view

羿平肖·2025-02-06 02:02

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统（AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations）应运而生，它利用大数据、机器学习、人工智能等技术，实现了运维的自动化、智能化，极大地提升了运维效率与质量

我的运维人生·2025-02-06 02:30

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample

2401_84009679·2025-02-05 22:00

流式学习(简易版)

最近读论文看到了这个概念，感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域，如几何学、物理学、机器学习等。

想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】

✅博主介绍：CSDN毕设辅导博主、CSDN认证Java领域优质创作者✅技术范围：主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、机器学习等设计与开发。

大熊计算机毕设·2025-02-05 18:11

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。

2501_90255623·2025-02-05 18:07

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

机器学习在环境科学中的应用

机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析，让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。

苹果酱0567·2025-02-05 17:00

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

OSCP - Other Machines - CuteNews

主要知识点hping3提权具体步骤依旧先执行namp，很多端口开放，不过我们先以80端口作为潜在突破口试试StartingNmap7.94SVN(https://nmap.org)at2024-10-3116

柴郡猫^O^·2025-02-05 14:34

os.makedirs

官方说明文档：Link解释下面的代码：os.makedirs(os.path.join(args.output_dir,'sample_images'),exist_ok=True)os.makedirs

world=hello·2025-02-05 13:32

小白的靶机-VulnHub-Lampiao

靶机地址，看这里一、信息收集我们在VM中需要确定攻击目标的IP地址，需要使用nmap获取目标IP地址：关于nmap的入门操作nmap-sP192.168.86.0/24或者使用netdiscover获取目标IP地址我们就拿到了这次靶机的IP地址：192.168.86.160开始探索机器。第一步是找出目标计算机上可用的开放端口和一些服务。因此我在目标计算机上启动了nmap全端口T5速度扫描：nmap

每天都要努力哇·2025-02-05 13:24

深度探索：机器学习中的粒子群优化算法（PBMT）原理及应用

目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点：缺点：六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展，优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色

生瓜蛋子·2025-02-05 12:22

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

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