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大数据
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正则表达式
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机器学习&深度学习基础
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
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2024-02-15 08:53
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
【
机器学习
】详解 Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习
算法训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
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2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
[
机器学习
]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA,现阶段,Transformer在cv领域也是全面开花,基于transformer的目标识别,语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
基于Transformer的
机器学习
模型的主动学习
主动学习和基于Transformer的
机器学习
模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习,数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶
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2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
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2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
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2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
Debezium发布历史128
仅供参考,笔芯笔芯.DebeziumforOracle-Part1:InstallationandSetupSeptember30,2022byChrisCranforddebeziumoracleex
amp
les
大大蚊子
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2024-02-15 05:29
FlinkCDC
debezium
CDC
数据库
运维
大数据
Q112 Path Sum
determineifthetreehasaroot-to-leafpathsuchthataddingupallthevaluesalongthepathequalsthegivensum.Forex
amp
le
牛奶芝麻
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2024-02-15 05:33
React Hook 简介
constEx
amp
le=(props)=>{return;}如果你在编写函数组件并意识到需要向其添加一些state,以前的做法是必须将其它转化为class。现在你可以在现有的函数组件中使用Hook。
欧雷_99f3
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2024-02-15 05:23
MySQL 时间类型 DATE、DATETIME和TIMEST
AMP
勇敢面对也是成长~1、DATE、DATETIME和TIMEST
AMP
表达的时间范围TypeRangeRemarkDATE'1000-01-01'to'9999-12-31'只有日期部分,没有时间部分DATETIME
wyn_做自己
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2024-02-15 04:06
2019-03-07
又上了英语课,继续学了c
amp
diary这个文本,学了一些单词。吃午饭的时间到了,我们迫
我是一个小水滴
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2024-02-15 03:47
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
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2024-02-15 02:40
Python
python
姐夫拐跑了小姨子
app=news_article×t
amp
=1611851248&use_new_style=1&tt_from=system&utm_source=system&utm
再去看大海
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2024-02-15 02:15
点评日更战友文章
utm_c
amp
aign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends很高兴点评你的文章,这应该是我第一次点评你的文章吧
践侠客
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2024-02-15 02:53
今日arXiv最热NLP大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式
机器学习
点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink
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2024-02-15 01:50
Flink
大数据
实时计算
flink
零售
低代码
大数据
Vue 实现下载本地静态文件
/documents/S
amp
le-Paper-PRE-bundle.docx';a.download='S
amp
le-Paper-PRE-bundle.docx';//障眼法藏起来a标签a.style.display
季布,
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2024-02-15 01:11
Vue
vue.js
前端
javascript
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
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2024-02-15 00:09
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源
机器学习
项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多
机器学习
竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021
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2024-02-15 00:38
Ubuntu下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(x86/x64)
编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码,下面是相应的源码和编译配置文件(都保存在SaveC
amP
ic目录下):1.源码scp.cpp#include#include#include#include
网路元素
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2024-02-14 23:03
【HALCON常用的一些操作】
HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/ex
amp
les
pengkedz
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2024-02-14 23:01
视觉检测
强化学习-赵世钰(三):贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】
一、Motivatingex
amp
les二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、
u013250861
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2024-02-14 23:51
强化学习
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的
机器学习
库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习
算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
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2024-02-14 23:13
对网络流水印的调查
:ASurvey期刊(会议):IEEECommunicationsSurveys&Tutorials时间:2016级别:中科院1区文章链接:https://ieeexplore.ieee.org/st
amp
h0l10w
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2024-02-14 23:48
Paper
Reading
网络
tor
流水印
网络安全
流量分析
2019-12-01
利用python实现多元线性回归#-------
机器学习
--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
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2024-02-14 22:25
达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程,整套427集系统学习视频
主要分为以下章节:概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行
机器学习
开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择,将近7
刘好看静静
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2024-02-14 22:41
CSS动画简述
下面是一个例子:/*定义关键帧动画*/@keyframesex
amp
le{0%{background-color:red;}50%{background-color:yellow;}100%{background-color
浮生若梦777
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2024-02-14 22:08
css
前端
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、
机器学习
和物理工程等。
kfjh
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2024-02-14 22:25
信号处理
吴恩达
机器学习
—大规模
机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行梯度下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢?我们可以采取随机抽样,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
魏清宇
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2024-02-14 21:14
17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区
将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandS
amp
lestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后,会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求
乘风之羽
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2024-02-14 21:42
OpenGL
图形渲染
17.2 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区:多重采样点混合
多重采样点混合Multis
amp
lePointFade如果启用了多重采样,并且栅格化的片段是由一个点基元产生的,则从方程式14.2计算的淡化因子将应用于片段。
乘风之羽
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2024-02-14 21:41
OpenGL
图形渲染
2021年9月007战友文章点评—4
utm_c
amp
aign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin点评:战友分享了一
梅美生活1
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2024-02-14 21:48
django orm - 模型
ex
amp
le1.创建模型示例fromdjango.dbimportmodelsclassPerson(models.Model):first
eeert2
·
2024-02-14 21:32
vllm的S
amp
lingParams参数
vllm部署示例fromvllmimportLLM,S
amp
lingParams#S
amp
leprompts.prompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis
致Great
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2024-02-14 21:01
算法
JNotify
FilesystemeventslibraryforJava相关站点http://jnotify.sourceforge.nethttp://jnotify.sourceforge.net/s
amp
le.htmlhttp
liuhailong
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2024-02-14 20:04
机器学习
在各个行业的应用介绍
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经从实验室走向了现实世界,逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康,从零售市场到制造业,
机器学习
正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-14 20:45
机器学习人工智能
机器学习
人工智能
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099
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2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814
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2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
typescript中的Omit排除类型及Pick取想要的属性
的使用:排除类型typeOmitUser={name:string,age:number,sex:string}typenewOmit=Omit//定义一个对象并将其类型设置为newOmitconstex
amp
le
周家大小姐.
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2024-02-14 19:03
typescript
javascript
前端
[C#] 如何调用Python脚本程序
有以下几个原因需要C#调用Python:Python拥有丰富的生态系统:Python有很多强大的第三方库和工具,可以用于数据科学、
机器学习
、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室
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2024-02-14 18:53
C#
python
c#
python
开发语言
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
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2024-02-14 18:21
机器学习
机器学习
人工智能
LeetCode 215. Kth Largest Element in an Array
Findthekthlargestelementinanunsortedarray.Notethatitisthekthlargestelementinthesortedorder,notthekthdistinctelement.Ex
amp
le1
cb_guo
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2024-02-14 18:39
vscode里使用正则表达式
*可以开启正则匹配模式,在上面那行输入正则表达式,下面那行输入替换字符串括号匹配示例示例将字符串顺序交换字符串:ex
amp
le=test正则表达式:(\w+)\s*=\s*(\w+)替换表达式:$2
qq_17370937
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2024-02-14 17:58
正则表达式
机器学习
:ROC曲线笔记
ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具,主要用于展示在不同阈值(Threshold)下模型的真阳性率(TruePositiveRate,TPR)和假阳性率(FalsePositiveRate,FPR)之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间,用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力,随后逐渐扩展到其他领域,特别是医学
Ningbo_JiaYT
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2024-02-14 17:16
机器学习
机器学习
算法
笔记
HTML4元素
定义删除的文本ins定义插入的文本h1~h6标题1到标题6p段落结构hr定义水平线内容元素span文本行中定义一个区域a定义超链接abbr定义缩写词address定义地址dfn定义术语以斜体显示kbd定义键盘键s
amp
却道海棠依旧_4da8
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2024-02-14 17:07
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