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机器学习&深度学习基础
基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
机器学习
】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-02-20 06:51
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
车牌识别
YOLOv8
深度学习实战
Ajax,
Ajax、varxhr=newXMLHttpRequest();//创建XMLHttpRequest对象xhr.open("GET","http://ex
amp
le.com/api/data",true
lvpflv
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2024-02-20 05:59
ajax
前端
javascript
01_02_mysql04_数据类型
TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINT(或INTEGER)BIGINT浮点类型FLOATDOUBLE定点数类型DECIMAL位类型BIT日期时间类型YEARTIMEDATEDATETIMETIMEST
AMP
过于执
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2024-02-20 05:22
Java再记录
mysql
MySQL系列之常用时间处理函数
MySQL常用时间处理函数1、当前时间的年月日时分秒selectnow()2、当前时间戳selectunix_timest
amp
(now())3、字符串截取selectsubstr(now(),1,10
勇敢的打工人海励
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2024-02-20 05:49
mysql
数据库
机器学习
入门--LSTM原理与实践
LSTM模型长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种常用的循环神经网络(RNN)变体,特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果,并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门(ForgetGate)遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为:ft=σ(Wf⋅
Dr.Cup
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
lstm
人工智能
机器学习
入门--双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)原理与实践
双向长短记忆网络(BiLSTM)BiLSTM(双向长短时记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是,BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息,使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中,我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM(长短期记忆网络)是一种递归神经网络(RNN),通过引入门控机制
Dr.Cup
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2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
神经网络
lstm
机器学习
入门--循环神经网络原理与实践
循环神经网络循环神经网络(RNN)是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络,RNN更加适合处理时间序列数据,如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络,其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息,并且
Dr.Cup
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2024-02-20 05:44
机器学习入门
机器学习
rnn
深度学习
机器学习
入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环神经网络(RNN)已成为自然语言处理(NLP)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题,研究人员提出了新的模型,其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现,并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验,最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
机器学习
第30天
简单的最大似然法根本无法求出所有的参数,这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法,首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化,计算出各个PM(即γji,第i个样本属于j类),再最大化似然函数(即LL(D)分别对α、u和∑求偏导),对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示:密度聚类则是基于密度的聚类,它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接性(密度可达
熊猫学猿
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2024-02-20 05:49
Java和人工智能哪个好?
而在人工智能领域,像
机器学习
工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的
华清远见成都中心
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2024-02-20 04:50
java
人工智能
开发语言
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与
机器学习
的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的
机器学习
方法
Srlua
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2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
rocky 9.2网络配置
cc5807a2-82dc-32ff-b0c0-9380f03ef510type=ethernetautoconnect-priority=-999interface-name=ens33timest
amp
wuxingge
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2024-02-20 03:36
linux
系统
网络
网络
服务器
利用.htaccess将二级域名与二级目录绑定
假设一级域名为ex
amp
le.com,我们希望在这个域名下设置一个二级域名second.ex
amp
le.com,其二级目录为secondList,那么我们需要在ex
amp
le.com根目录下面建立一个文件
前端唠唠嗑
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2024-02-20 03:35
C#,阶乘(Factorials)的递归、非递归、斯特林近似及高效算法与源代码
ChristianKr
amp
1阶乘的算法阶乘是基斯顿·卡曼(ChristianKr
amp
,1760~1826)于1808年发明的运算符号,是数学术语。
深度混淆
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2024-02-20 03:56
C#算法演义
Algorithm
Recipes
算法
线性代数
阶乘
C#
LeetCode--1934. 确认率
Signups+----------------+----------+|ColumnName|Type|+----------------+----------+|user_id|int||time_st
amp
安全新司机
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2024-02-20 03:43
LeetCode
MySQL
leetcode
mysql
机器学习
实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:13
机器学习Jupyter笔记
机器学习
人工智能
numpy
python
机器学习
实战1-基础运用(2022/10/11)
机器学习
实战1-基础运用文章目录
机器学习
实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
python
numpy
机器学习
实战Jupyter笔记专栏汇总
机器学习
实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门
机器学习
的课程,于是使用jupyter写这门课的作业,顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客,并将专栏博客链接汇总到这里。
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
jupyter
人工智能
VQ31 输出在5min内完成点击购买的用户ID(timest
amp
diff函数的用法)
代码selecta.user_idasuidfromuser_ad_click_timeajoinuser_payment_timebona.trace_id=b.trace_idwheretimest
amp
diff
Lelouch_Zero
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2024-02-20 03:06
sql
sql
数据库
BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|
机器学习
|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
nvm nrm 常用命令(安装、切换源/node版本等)
nrm源管理工具添加一个新的npm源:自定义要添加的名称:ex
amp
leName私有源地址:http://xxxxxx/nrmaddex
amp
leNamehttp://xxxxxx/切换源$nrmuseex
amp
leName
Yoyo_Yan
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2024-02-20 02:59
工具
npm
npm
依赖
私有源
nrm
nvm
Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解
概要在大数据时代,处理高维数据集的需求越来越迫切,尤其是在
机器学习
、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索,即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006
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2024-02-20 02:58
python
开发语言
Michael Bronstein 最新几何深度学习综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
在这些场景下,图结构数据的重要性日渐凸显,相关方法取得了一系列初步成功,而一系列工业应用使得图深度学习成为
机器学习
方向的热门
人工智能与算法学习
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2024-02-20 02:26
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
Michael Brostein 最新几何深度学习综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
在这些场景下,图结构数据的重要性日渐凸显,相关方法取得了一系列初步成功,而一系列工业应用使得图深度学习成为
机器学习
人工智能学家
·
2024-02-20 02:55
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
mysql 2-1
添加数据方式二更新数据删除数据小结计算列数据类型可选属性适用场景如何选择浮点类型存在精度问题定点数介绍BIT类型日期与时间类型YEAR类型DATA类型TIME类型DATATIMETIMEST
AMP
文本字符串类型适用场景
s2532478980
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2024-02-20 02:23
mysql
LeetCode-338. Counting Bits [C++][Java]
problems/counting-bits/题目描述Givenanintegern,returnanarrayansoflengthn+1suchthatforeachi(001-->12-->10Ex
amp
le2
贫道绝缘子
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2024-02-20 01:45
LeetCode刷题怪
leetcode
leetcode-- 338. Counting Bits
Givenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1'sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Ex
amp
le1
名字被猪吃掉了
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2024-02-20 01:44
leetCode
反复看
LeetCode --- 338. Counting Bits
MediumGivenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1’sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Ex
amp
le1
MissXy_
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2024-02-20 01:14
LeetCode
338.
Counting
Bits
338
Counting
Bits
LeetCode-338. Counting Bits (Java)
Givenanonnegativeintegernumbernum.Foreverynumbersiintherange0≤i≤numcalculatethenumberof1'sintheirbinaryrepresentationandreturnthemasanarray.Ex
amp
le
NOadu
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2024-02-20 01:14
实实在在刷点题
LeetCode
Counting
Bits
Java
位运算
LeetCode //C - 338. Counting Bits
338.CountingBitsGivenanintegern,returnanarrayansoflengthn+1suchthatforeachi(001-->12-->10Ex
amp
le2:Input
Navigator_Z
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2024-02-20 01:13
LeetCode
leetcode
c语言
算法
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习
算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
LeetCode171. Excel Sheet Column Number
GivenastringcolumnTitlethatrepresentsthecolumntitleasappearsinanExcelsheet,returnitscorrespondingcolumnnumber.Forex
amp
le
叶卡捷琳堡
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2024-02-20 01:12
excel
算法
开发语言
leetcode
c++
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归
实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1,0和1分别代表一类)于解决二分类(0or1)问题的
机器学习
方法
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
logistic回归
逻辑斯蒂
pytorch
深度学习基础
叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
#
深度学习
神经网络
算法
网络
深度学习
人工智能
深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在
机器学习
和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
学习经验
深度学习
人工智能
FL Studio教程之Wasp XT合成器功能介绍
从喷涌的岩浆到神秘的宇宙航行,Wasp都能提供相应的背景声,WaspXT是一个3振荡器合成器,它包含一个FILTER(滤波器)栏,3个OSC(振荡器)栏,两个LFO(低频振荡器)栏,一个
AMP
ENV(放大器包络
Bella_d18c
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2024-02-20 00:58
Chronometer 计时器
xml文件java文件packagecom.ex
amp
le.text2;importjava.util.Timer;importjava.util.TimerTask;importcom.ex
amp
le.text2
XLMN
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2024-02-20 00:45
【Java成王之路】EE初阶第十一篇:(网络原理) 1
每个客户端)创建一个线程)线程池回显服务器(避免频繁创建/销毁线程)接着上一篇五层协议继续写.服务器代码实现importjava.io.IOException;importjava.net.Datagr
amP
acket
K稳重
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2024-02-20 00:35
网络
服务器
运维
java
开发语言
Docker系列 深度使用nextcloud(二)
后台登陆的地址是https://ex
amp
le.com/apps/dashboard/顶栏我们先探索它左边的4个小图标:仪表盘这里我们可以做一些没什么用的设置,主要是可以让nextclo
Bensz
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2024-02-20 00:05
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握
机器学习
和深度学习:了解
机器学习
和深度学习的基本概念,例如神经网络、卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
概述人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,通过
机器学习
、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛,涵盖了许多领域。
御翮
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2024-02-19 23:35
人工智能
机器学习
在过去50年,
机器学习
的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩
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2024-02-19 23:23
PRML
机器学习
tensorflow学习笔记(二):
机器学习
必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和
机器学习
模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)降维三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)特征构造(四)特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析,并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析,并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515
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2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
协调尺度:特征缩放在
机器学习
中的重要作用
目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是
机器学习
和数据分析预处理阶段的关键步骤,在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生
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2024-02-19 23:50
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
千万不要冷落他,用爱去感化那些自尊心比较强,爱哭好生气的学生
app=news_article×t
amp
=1562739956&req_id=201907101425550100170382287695CBD&group_id=6668464797220078088
月娇使者
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2024-02-19 23:15
STM32 BKP备份寄存器&RTC实时时钟
STM32BKP备份寄存器&RTC实时时钟BKP简介PC13-T
AMP
ER-RTC,PC13,T
AMP
ER,RTC3个功能共用一个引脚。所以这3个功能同一时间,只能使用一个。
YRr YRr
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2024-02-19 23:47
STM32
教程
stm32
实时音视频
单片机
嵌入式硬件
论文中的简写字符含义--个人总结
e.g.forex
amp
le含义:例如s.t.是subjectto(suchthat)的缩写,受约束的意思。
April_426c
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2024-02-19 23:35
BKP寄存器与RTC实时时钟
当系统在待机模式下被唤醒,或系统复位或电源复位时,他们也不会被复位T
AMP
ER引脚产生的侵入事件将所有备份寄存器内容清除RTC引脚输出RTC校准时钟、RTC闹钟脉冲或者秒脉冲存储RTC时钟校准寄存器用户数
热爱嵌入式的小许
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2024-02-19 23:36
STM32单片机标准库
实时音视频
单片机
stm32
c语言
笔记
学习
开发语言
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