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机器学习&深度学习基础
连接到GitHub使用SSH
你可以连接到GitHub使用SSHssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@ex
amp
le.com"Enterpassphrase(emptyfornopassphrase)
End_b4a7
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2024-02-25 01:33
git使用ssh拉取代码
在终端中执行以下命令:ssh-keygen-trsa-b4096-C"your-email@ex
amp
le.com"这将生成一对公钥和私钥。按照提示输入保存密钥的路径和密码(可选择)。
黎明寄波澜*
·
2024-02-24 21:35
git
ssh
运维
1.
深度学习基础
-模型评估指标
模型评估指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)。在回归任务中,我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍
alstonlou
·
2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(9)模型优化
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz
·
2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记
入门例子依赖4.0.0org.ex
amp
lecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core
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2024-02-24 15:58
后端java
python获取音频时长
importwavedefget_audio_duration(file_path):withwave.open(file_path,'rb')asaudio_file:num_frames=audio_file.getnframes()s
amp
le_rate
酷爱码
·
2024-02-24 15:26
Python
音视频
Mysql数据库的安装过程—Windows
Mysql数据库的安装过程—Windows一、安装Mysql路径:C:\桌面\试听软件安装\x
amp
p-win32-1.7.1-installer(数据库文件安装).rar解压,生成一个x
amp
p-win32
老张_Jason
·
2024-02-24 07:22
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
机器学习
和深度学习领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析
教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——
机器学习
篇》;2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye
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2024-02-24 00:34
【了解
机器学习
的定义与发展历程】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解
机器学习
的定义与发展历程知识图谱
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@
·
2024-02-23 22:13
人工智能
人工智能
机器学习
java8stream常见操作
importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassStreamMapEx
amp
le
mywaya2333
·
2024-02-23 22:43
开发语言
重磅!MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版
日前,MongoDB宣布推出AtlasStre
amP
rocessing公共预览版。
MongoDB 数据平台
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2024-02-23 13:01
mongodb
数据库
【
机器学习
】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
Mount256
·
2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
当前主流开发语言有哪些:了解其特性、应用与示例
它特别适用于数据科学、
机器学习
、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_
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2024-02-23 01:17
学习方法
改行学it
后端
java
前端
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
·
2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
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2024-02-20 23:01
机器学习
HTML的特殊字符
空格 示例代码:运行结果:由于html标签就是用,就会发生混淆.小于号<示例代码:运行效果:大于号>示例代码:运行效果:按位与&
amp
;示例代码:
fly in the sky !
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2024-02-20 23:27
前端
html
前端
【
机器学习
与R语言】12- 如何评估模型的性能?
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
PHP+vue+mysql网络考试系统成绩学习资料系统7wivi
开发语言:php后端框架:Thinkphp前端框架:vue.js服务器:apache数据库:mysql运行环境:phpstudy/w
amp
/xammp等随着互联网的发展,教育也迎来了互联网的春天,现代教育更加依托于互联网的应用
计算机专业码农一枚
·
2024-02-20 23:56
php
vue.js
mysql
zabbixApi4j-Graph item
Graphitemgraphitem.get:检索图项目image.pngGraphItemGetTestpackagecn.com.yeexun.testzabbix.zabbix4j.ex
amp
le.graphitem
差不多先生_tl
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2024-02-20 23:27
X
AMP
P更改了Apache的端口, 无法打开localhost
问题:X
AMP
P中,更改了Apache的端口,无法打开localhost解决方法:首先确定1.目录\x
amp
p\apache\conf下httpd.conf,80端口全部改成一个未被占用的端口,比如8080
Tanya木易
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2024-02-20 22:34
开源生态丨S
amp
le提交指南,一起成为我们的Contributors吧!(内附彩蛋)
的文章中,我们提到过后续会出一期独立的内容,来告诉大家如何提交自己的示例S
amp
le代码。现在教程终于来啦!
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2024-02-20 22:44
前端
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
开源生态丨S
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le提交指南,一起成为我们的Contributors吧!(内附彩蛋)
的文章中,我们提到过后续会出一期独立的内容,来告诉大家如何提交自己的示例S
amp
le代码。现在教程终于来啦!
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2024-02-20 22:13
前端
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
机器学习
笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
机器学习
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景
它提供了一个用于构建和训练
机器学习
模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图,它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
机器学习
-近邻KNN算法学习笔记
目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
吴恩达
机器学习
全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习
笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
【
机器学习
笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
·
2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和
机器学习
项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
tensorflow
人工智能
python
java
开发语言
Exception
Error
硬件除法器原理_[ECC&
amp
;RSA]除法器
“在ECC和RSA算法硬件实现(Barrett约减和Montgomery约减)中,需要提前计算某些参数,会应用到除法器。”01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯:一、先取除数和被除数的正负关系,然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系,所以除数就取负值的补码,方便操作。二、被除数递减与除数,每一次的递减,商数递增。三、直到被除数小于除数,递减过程剩下的是余数。四、输出的结果根据除数和被除数
weixin_39834788
·
2024-02-20 21:01
硬件除法器原理
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
在传统的
机器学习
方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
论文阅读:四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走
论文:LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习:
AMP
,baseline方法,TO摘要:介绍了一种新颖的系统
u小鬼
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2024-02-20 21:53
论文阅读
论文阅读
强化学习
四足机器人
Lombok注解
作用生成包含所有字段的构造器参数staticName:不为空的话,生成一个静态方法返回实例,并把构造器设置为private@AllArgsConstructor(staticName="create")publicclassEx
amp
le
西三旗靓仔
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2024-02-20 21:55
Go应用性能分析实战
原文:ProfilingGoApplicationsintheRightWaywithEx
amp
les[1]GoGopher为"AJourneyWithGo"创作的插图,作者ReneeFrench什么是性能分析
俞凡 DeepNoMind
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2024-02-20 21:42
程序人生
资讯|WebGPU必将成为Web生态的新未来!
它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、
机器学习
等提供支持,所有这些都可以在浏览器中运行。同时,WebGP
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2024-02-20 21:40
前端
python 统计函数调用次数的装饰器
*kwargs):nonlocalncallsncalls+=1returnfunc(args,**kwargs)wrapper.ncalls=lambda:ncallsreturnwrapperEx
amp
le
SkTj
·
2024-02-20 21:17
Big Three
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
大傻羊
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2024-02-20 20:26
c++
mysql数据库自动生成默认时间不正确进行校正
引言查看数据库数据,发现表中自动生成的创建时间不正确,故先使用SELECTCURRENT_TIMEST
AMP
;sql验证自动生成的时间是否是不正确的。
蓝天白云下遛狗
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2024-02-20 20:23
数据库
mysql
oracle
Longest Common Prefix
Writeafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix,returnanemptystring"".Ex
amp
le1
风吹过的烟花
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2024-02-20 20:22
LeetCode
leetcode
LeetCode 14. Longest Common Prefix
LeetCode14.LongestCommonPrefixDescriptionEx
amp
leNoteCodeConclusionDescriptionWriteafunctiontofindthelongestcommonprefixstringamongstanarrayofstrings.Ifthereisnocommonprefix
gq97
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2024-02-20 20:17
LeetCode
LeetCode
Longest
Common
Prefix
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和预测,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
·
2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱,该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例,损失将是MLM(MaskedLanguageModelling)和NSP(NextSentencePrediction)
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
TensorFlow 在mnist上实现siamese net,出现please use urllib or similar directly错误
TensorFlow在mnist上实现siamesenet(TensorFlow实现mnist手写数字分类,也用同样的方法解决)在使用fromtensorflow.ex
amp
les.tutorials.mnistimportinput_datamnist
qq_41895190
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2024-02-20 20:03
tensorflow
TensorFlow
mnist
siamese
net
mnist手写数字分类
手写数字分类
评估与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
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