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机器学习&神经网络
Python从0到100(四):Python中的运算符介绍(补充)
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-02-20 00:24
python
java
数据库
Python从0到100(三十五):beautifulsoup的学习
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
·
2025-02-20 00:24
Dream的茶话会
python
beautifulsoup
学习
《深入浅出AI》前言知识:深度学习基础总结
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI
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2025-02-20 00:22
深入浅出AI
人工智能
深度学习
机器学习
cnn
rnn
生成对抗网络
神经网络
Google Earth Engine:如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)
(displacement,mode,maxOffset)Arguments:Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)数据s
amp
le-shoreline-raster-chip
此星光明
·
2025-02-20 00:51
Google
Earth
Engine
gee
javascript
海岸线
梯度
偏移
移动
数据
人工智能与
机器学习
入门:决策树应用
在人工智能与
机器学习
入门:使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中,给出了使用Kaggle进行
机器学习
入门的方法,本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据,并进行test数据集的测试。
·
2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
深度学习torch之19种优化算法(optimizer)解析
Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等,通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析,博客旨在为
机器学习
工程师和研究人员提供清晰的理论指导
@Mr_LiuYang
·
2025-02-19 23:06
论文阅读
深度学习
optimizer
Adam
学习率调整
优化算法
《
机器学习
数学基础》补充资料:四元数、点积和叉积
《
机器学习
数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念,特别辨析了内积空间、欧几里得空间;第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念;4.1.2节介绍了张量积(也称外积)的概念。
CS创新实验室
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2025-02-19 23:36
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
python中的Pillow 有哪些常用的功能?
示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("ex
amp
le.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j
大懒猫软件
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2025-02-19 23:35
pillow
计算机视觉
人工智能
python
《
机器学习
数学基础》补充资料:求解线性方程组的克拉默法则
《
机器学习
数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点,只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为,如果用程序求解线性方程组,相对于高等数学教材中强调的手工求解,要简单得多了。
CS创新实验室
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2025-02-19 22:30
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
从零到入门:人工智能学习路径全解析
对于初学者而言,建立正确的认知框架至关重要:1.技术图谱解析:
机器学习
(ML):AI的核心驱动力,使计算机具备从数据中学习的能力深度学习(DL):基于
神经网络
的进阶技术,擅长处理图像、语音等
这题有点难度
·
2025-02-19 21:24
人工智能
学习
从代码到专利:如何用自注意力机制实现高效序列转换?——深度解析Google的Transformer架构
在传统的序列转换任务(如机器翻译、语音识别等)中,循环
神经网络
(RNN)和卷积
神经网络
(CNN)是常用的模型架构。然而,这些模型存在以下问题:
CodePatentMaster
·
2025-02-19 21:53
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
架构
探索并应用Copilot背后的技术:自主代理架构
Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术,它利用
机器学习
模型来理解代码上下文,并提供智能的代码补全建议。这项
花生糖@
·
2025-02-19 20:18
AIGC学习资料库
copilot
AIGC
人工智能
游戏出海 | 游戏本地化需要注意的10条规则
utm_source=CSDN&utm_medium=article&utm_c
amp
aign=game_loc_ten_rule
Alconost
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2025-02-19 20:44
Alconost出海本地化
游戏
ColD Fusion,分布式多任务微调的协同 “密码”
ColDFusion,分布式多任务微调的协同“密码”发布时间:2025-02-19近日热文:1.全网最全的
神经网络
数学原理(代码和公式)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1
·
2025-02-19 20:46
人工智能
【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
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2025-02-19 20:45
没有域名只有IP地址怎么申请https证书?
也就是说,大多数证书颁发机构(CA)要求你拥有一个有效的域名(如ex
amp
le.com),并通过域名验证来申请证书。对于IP地址的情况,传统的SSL证书申请机制并不直接支持。
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2025-02-19 20:14
【深度学习入门:基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法
目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了
神经网络
的误差反向传播法
Bin二叉
·
2025-02-19 19:37
深度学习
python
人工智能
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
在
机器学习
和深度学习领域,PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清
·
2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件(3)
=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、
机器学习
2401_84166965
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2025-02-19 16:15
程序员
大数据
hadoop
架构
chatgpt赋能Python-python_dag
PythonDAG学习指南在数据处理和
机器学习
领域,处理复杂问题通常需要执行多个任务,并按特定顺序执行这些任务。
yakuchrisfor
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2025-02-19 16:11
ChatGpt
python
chatgpt
matplotlib
python csv写入文件
importcsvheaders=['姓名','性别','年龄']#制作表头#制作表内容data_list=[['张三','男','18'],['李四','男','19'],['王五','男','20']]withopen('ex
amp
le.csv
HarryPoFly
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2025-02-19 15:08
python
遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.
机器学习
,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积
神经网络
的基本原理5
岁月如歌,青春不败
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2025-02-19 15:05
生态遥感
目标检测
cnn
transformer
遥感
遥感影像
Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
第2阶段:
机器学习
与深度
大模型教程
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2025-02-19 15:04
大模型学习
学习
大模型
语言模型
人工智能
程序员
转行
机器学习
:决策树
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的
机器学习
方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
·
2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
机器学习
:支持向量机
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在
机器学习
、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
《大模型应用开发极简入门》随记
术语:自然语言处理(NLP)人工智能(AI)大预言模型(LLM)
机器学习
(ML)深度学习(DL)内容LLM概述ML算法被称为人工
神经网络
DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗,例如:n-gram模型
hoypte
·
2025-02-19 08:34
人工智能
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于
机器学习
的方法
next_travel
·
2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
AI 百炼成神:线性回归,预测房价
这是一个经典的
机器学习
入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目:线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy
·
2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
用deepseek学大模型08-卷积
神经网络
(CNN)
yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积
神经网络
(CNN),着重介绍的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示
wyg_031113
·
2025-02-19 07:30
机器学习
人工智能
Python网络爬虫-WebSocket数据抓取
博主介绍:✌专注于前后端、
机器学习
、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇
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2025-02-19 06:22
faiss
爬虫
python
网络协议
websocket
开发语言
【人工智能】AI现状分析 ||
神经网络
的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附:小白入门人工智能 学习步骤
目录1.AI现状分析(人工智能基础入门概念)1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.
神经网络
的数学基础2.1
神经网络
的生物表示2.2
神经网络
的数学表示
追光者♂
·
2025-02-19 05:15
Python从入门到人工智能
百题千解计划(项目
实战
案例)
人工智能
交叉领域
神经网络的数学基础
AI现状分析
mysql记录到毫秒,记录到微妙
TIMEST
AMP
(3)与DATETIME(3)意思是保留3位毫秒数TIMEST
AMP
(6)与DATETIME(6)意思是保留6位毫秒数更多参考:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe
kingmax54212008
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2025-02-19 05:11
Nexus私服仓库本地推送401错误
deploy(default-deploy)onprojectmaven-01-parent:Failedtodeployartifacts:Couldnottransferartifactorg.ex
amp
le
fengdongnan
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2025-02-19 05:11
intellij-idea
java
ide
golang 调用 c++ (cgo)
library.hpplibrary.cpplibrary-bridge.hlibrary-bridge.cppmain.go方式一:调用静态链接库编译静态链接库运行方式二:调用动态链接库生成动态链接库运行注意:调用动态库会有加载不到的情况参考文章目录结构[root@localhostex
amp
le03
LRZ0001
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2025-02-19 03:27
Go
c++
golang
一文读懂!深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线
例如,在
神经网络
中,矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
深度学习
python
pytorch
流行编程语言全解析:优势、应用与短板
机器学习
与人工智能:构建和训练模型。典型示例:OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python,如GPT系列模型的研发。网络爬虫:轻松从网页
a小胡哦
·
2025-02-19 03:27
python
java
c++
c语言
javascript
swift
r语言
不同方法降低视频分辨率
这种转换主要是通过下采样(downs
amp
ling)来实现的,具体步骤如下:下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如,在从51
之群害马
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2025-02-19 03:55
音视频
人工智能
误差放大器的工作原理是什么?
误差放大器(Error
Amp
lifier)是一种广泛应用于反馈控制系统中的电子元件,特别是在电源管理(如开关电源、线性稳压器等)和其他需要稳定控制的系统中。
深圳市青牛科技实业有限公司
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2025-02-19 03:24
顶源
人工智能
嵌入式硬件
单片机
机器人
科技
安防监控
【自学笔记】
机器学习
基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
机器学习
重点知识点总览一、
机器学习
基础概念二、
机器学习
理论基础三、
机器学习
算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、
机器学习
处理流程五
Long_poem
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2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 逻辑回归:不是回归的“回归”
引言前面一篇文章我们介绍了
机器学习
算法中我们最先会接触到的算法——线性回归:
机器学习
的基石。今天我们继续学习
机器学习
中的另一个算法模型——逻辑回归(LogisticRegression)。
紫雾凌寒
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2025-02-19 02:21
AI
炼金厂
机器学习
算法
逻辑回归
深度学习
python
scikit-learn
matplotlib
单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径
笔者所修读的专业为物联网工程,物联网工程是一门新兴的、热门的专业,其所涉及的学科更是又多又杂,既有计算机方向的编程语言(如C、C++、Java、Python等)、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、
机器学习
等
Oriental Son
·
2025-02-19 02:15
嵌入式
MCU
单片机
单片机
学习
stm32
mcu
linux
强化学习:原理、概念与代码实践
一、引言强化学习(ReinforcementLearning)作为
机器学习
的一个重要分支,旨在通过智能体(agent)与环境的交互,学习到最优的行为策略,以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ
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2025-02-19 01:07
深度学习新浪潮
人工智能
深度学习
强化学习
机器学习
算法
deepseek
随机梯度下降一定会收敛么?
随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法,在
机器学习
和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ
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2025-02-19 01:36
人工智能
深度学习
算法
深入理解时间戳
它也被称为Unix时间戳(UnixTimest
amp
)或POSIX时间。在网络通信、数
DanceDonkey
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2025-02-19 00:56
时间戳
什么是插值?(通俗解释)
缩小(Downs
amp
ling):你可以挑选关键的内容,把不重要的部分去掉。放大(Ups
amp
ling):你可以在两页之间补充一些额外的内容,使它们读起来更连贯。
MO__YE
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2025-02-18 23:46
计算机视觉
人工智能
【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined
【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
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2025-02-18 23:14
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
youtube new tools website
MainFunctionTheprimarypurposeofthissiteistoprovideuserswithaconvenientwaytoextracttheaudiofromYouTubevideosintheWAVformat.Thisisusefulforavarietyofreasons.Forex
amp
le
blogcs
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2025-02-18 22:37
youtube
towav
ios
webview
使用Python编写你的第一个算法交易程序
背景Background最近想学习一下量化金融,总算在盈透投资者教育(IBKRC
amp
us)板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后,翻译成中文写成此csdn博客,分享给大家。
盼达思文体科创
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2025-02-18 22:06
Python量化金融
python
算法
numpy
conda
pandas
金融
Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解
HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:超参数调优,模型选择,性能提升,代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在
机器学习
中
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-18 22:03
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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架构设计
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RPA
如何在Python上安装xgboost?
在数据科学和
机器学习
领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024
·
2025-02-18 22:32
python
开发语言
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