机器学习(ML) 第96页

XDMA driver安装失败

我下载了https://www.xilinx.com/support/answers/65444.html的驱动，也将系统设置成了测试模式的，但是驱动还是安装失败。解决办法：需要更换之前版本的驱动。

jjzw1990·2024-02-12 16:09

利用mprop工具修改当前手机应用都可以调试

2.应用设置成可调式状态的方法很多，重新打包，修改xml的android:debuggable="true"属性，重新编辑room，setpropro.debuggable13.可以看到上面的方法都比较繁琐

Lazy1·2024-02-12 16:21

c# avalonia 实现正方体翻转效果

设计UI：在XAML中添加一个表示正方体某一面的元素，如一个UserControl，并

wangyue4·2024-02-12 16:35

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

c# Avalonia 伪类 Pseudo Classes 改变样式

在AvaloniaUI框架中，伪类是一种选择器，它们用于在XAML样式中更改控件的视觉状态，而不更改其逻辑状态。

wangyue4·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

charles 网络重定向

两者都可以将js、css、html以及api接口进行重定向，此外也可以使用通配符来进行简单的批量匹配，达到批量重定向的目的。MapremoteMapremote是将请求的URL，直接换成目

mysimplebook·2024-02-12 16:50

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

springboot解决:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found):问题

检查**Mapper.xml文件名,文件路径是否跟application.yml中配置的一致application.yml

宝力道_68dc·2024-02-12 16:35

python中的p dml sel_Python中enumerate函数用法详解

使用GDB调试程序GDB(GNUDebuger)是Linux中的一个功能强大的调试器.GDB可以让你查看程序的内部结构,打印变量值,设置断点,单步调试源码,运行时修改变量值,路径跟踪,线程切换,显示汇编代码等.编译...VisualStudio2012VisualC++入门改进的C++11标准的支持标准模板库为STL添加了新的库文件:...ios微博登录21338错误ssopa

weixin_39815435·2024-02-12 15:49

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

Lan分享岗位信息（前端）

CTO前端专家/Leader1、负责蚂蜂窝旅游电商平台业务线相关产品的前端开发工作，为用户提供更好的前端体验，提供前端解决方案2、为团队积累和分享最佳开发实践／流程和工具任职资格:1、精通前端技术(HTML5

TonyLan·2024-02-12 15:06

CORS实践及原理

1.描述.一开始研究CORS跨域，简直是一头雾水，看的阮老师的文章http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html还是很迷糊，前端小白表示还是先来个实战比较直接

无名侠女·2024-02-12 15:22

前端面试每日 3+1 —— 第74天

今天的面试题(2019.06.29)——第74天[html]在a标签上的四个伪类执行顺序是什么？[css]说说你对!important的理解，一般在哪些场景使用？

浪子神剑·2024-02-12 15:41

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

nginx服务的快速搭建（跨域）

下载以后有一个server.js文件server.png2.将要请求url的地址给写在这个url里给替换掉3.使用CMD运行nodeserver4.可以双击点exe文件5.然后大家就可以在你要请求的html

奶瓶SAMA·2024-02-12 15:15

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Vue源码系列讲解——模板编译篇【二】(模板解析阶段)

我们知道在模板内，除了有常规的HTML标签外，用户还会一些文本信息以及在文本信息中包含过滤

小彭努力中·2024-02-12 15:36

2022-11-14

学习JavaScript，结合前面的学习，总结出：对于一个网页，HTML定义网页的结构，CSS

b0c3dbc279d2·2024-02-12 15:04

麦吉丽逆时光御龄面霜怎么样

该款保质期3，产品产地中国，是否为特殊用途化妆品否，功效其它，净含量50ml，适合肤质任何肤质。早晚都可以使用，不会影响他的作用。麦吉丽适合一年四季用吗？麦吉丽适合一年四季用。这个面

麦吉丽小芹·2024-02-12 14:44

css之优先级

从CSS样式代码插入的形式来看基本可以分为以下3种：内联式、嵌入式和外联式三种内联式css样式表就是把css代码直接写在现有的HTML标签中,如下这是内联式嵌入式，就是可以把css样式代码写在标签之间p

hi武林高手·2024-02-12 14:38

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

爬虫

frombs4importBeautifulSoupimportrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML

树莓派是什么派·2024-02-12 14:47

【译】用纯JavaScript写一个简单的MVC App

它仅由index.html,style.less和

Ming_Hu·2024-02-12 14:44

为什么总有人觉得前端很简单？尤其是水平半瓶水的人。

前端开发作为Web开发的一个重要分支，负责Web应用程序的用户界面和交互逻辑，需要具备多种技能和知识，包括HTML、CSS、JavaScript、前端框架、UI设计、交互设计等方面的知识和技能。

贝格前端工场·2024-02-12 14:44

最小二乘法的计算复杂度Computational complexity of least square regression operation

computational-complexity-of-least-square-regression-operationhttps://courses.grainger.illinois.edu/cs357/fa2021/notes/ref-17-least-squares.html

知识在于积累·2024-02-12 14:14

【前端高频面试题--Vue基础篇】

过滤器Filters常见的事件修饰符及其作用vue中v-开头的指令及其作用v-if、v-show、v-html的原理v-if和v

码上有前·2024-02-12 13:41

2021-08-24 关于mybatis中出现的Could not find resource mybatis-config.xml的问题的解决

1.我的报错:Couldnotfindresourcecom.an.dao.mybatis-config.xml2.我的思路与解决:我的mybatis-config.xml放在resources文件夹，

Efficent·2024-02-12 13:26

云计算时代操作系统Kubernetes之动态配置

笔者关于配置的话题已经有多篇了，不过细心的读者会发现，我们前边所有介绍的内容中，都是讲如何把确定的配置信息传递给容器实例，也就是我们的应用程序，但是情况不总是如此，有些时候我们无法在编写YAML文件的时候

攀师傅·2024-02-12 13:17

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

python修改word文本框中的内容

这期间还学习了的内容有：1、phthon-docx的文档，请参看：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html2、网上资料：Python

zwy_0309·2024-02-12 13:58

w13scan

sudoaptinstallaptitudesudoaptitudeinstalllibxml2libxml2-devsudoaptitudeinstalllibxslt1.1libxslt1-devgitclonehttps

linux实践操作记录·2024-02-12 13:26

new 和 malloc 区别

44514815https://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/4962479https://www.cnblogs.com/maluning/p/7944231.html

自信侠·2024-02-12 12:56

【DDD】学习笔记-UML 与彩色建模

如果某个领域已经形成了稳定的分析模式，在设计该领域的分析模型时，这些模式就可以提供有价值的参考。可惜，分析模式需要有人来总结和提炼，最好的分析模式提炼者需要兼具领域知识和软件建模能力。很早以前，MartinFowler扮演了这一角色，他贡献了《分析模式》这本经典的著作。这是公开的分析模式。囿于领域知识的壁垒以及商业竞争的压力，各个领域或许已经通过数年的演化获得了稳定的分析模式，却只能像传说那样仅限

码农丁丁·2024-02-12 12:17

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

Request header is too large 请求头太大

post请求是没有参数大小限制，但是服务器有自己的默认大小解决方式一：可以修改Tomcat的server.xml文件增加maxHttpHeaderSize参数配置,当maxPostSize=0时,表示不限制解决方式二

盖着被子吹风扇·2024-02-12 12:46

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

分享66个时间日期JS特效，总有一款适合您

html5带日期和动画场景的天气预报特效24小时在线时钟表盘特效css3罗马数字

记忆的小河·2024-02-12 12:42

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

【千道家常菜】正宗经典东北菜—锅包肉做法来啦！

锅包肉主料：猪里脊肉(300g)调料：葱段(3g)、姜丝(3g)、油(5汤匙)、盐(1茶匙)、金标米醋(15ml)、料酒(1茶匙)、酱油糖(30g)、玉米淀粉(适量)、水淀粉(适量)制作步骤：1、材料准备

小琳不吃香菜·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

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