机器学习+神经网络1000案例

Sentinel实战：构建可靠的微服务防护系统

本文将通过实际案例，详细介绍Sentinel的使用方法和最佳实践，并探讨如何在容器环境中部署Sentinel。

ivwdcwso·2025-02-20 21:22

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

C语言-回调函数的应用

应用案例（1）应用层：通过调用hal层

woainizhongguo.·2025-02-20 21:21

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

video标签获取视频某一帧用来当作封面

//1000代表视频的第1000帧

外派叙利亚·2025-02-20 20:40

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

Python爬虫TLS

https://cn.investing.com/equities/amazon-com-inc-historical-data1.指纹校验案例1.1案例：ascii2dhttps://ascii2d.net

dme.·2025-02-20 19:03

supervisord 命令介绍和使用案例

supervisord命令介绍和使用案例supervisord是一个用Python编写的进程管理工具，用于监控和管理Linux系统中的进程。

lisanmengmeng·2025-02-20 19:33

PTA：使用指针进行字符串排序

（1≤n≤1000）输出格式:在一行中，输出3个从小到大排序的字符串。输入样例:在这里给出一组输入。例如：332211输出样例:在这里给出相应的输出。

WZMeiei·2025-02-20 19:29

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例

DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例引言一、ADC（模数转换器）1.ADC的基本概念2.ADC的工作原理3.ADC的主要类型4.ADC的技术指标5.ADC的应用场景6.ADC在嵌入式系统中的使用案例二

楼台的春风·2025-02-20 18:51

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

Vue实现前后端分离房屋租赁系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2025-02-20 17:49

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

《绝地求生》（PUBG）《绝地求生》（PUBG）是一款采用多进程架构的游戏，这种设计帮助它在处理复杂的游戏逻辑和网络通信时提高了性能和稳定性。以下是一些关于《绝地求生》如何利用多进程架构的具体细节：多进程架构的优势性能优化：多进程架构允许游戏将不同的任务分配到多个处理器核心上运行，这样可以充分利用现代多核CPU的计算能力。例如，游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理，从

你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

OpenAI 深度研究与 Gemini 深度研究：哪个更好？

**OpenAI深度研究的关键特性：**OpenAI深度研究的应用：**使用案例：**什么是Gemini深度研究？

知识小报童·2025-02-20 16:38

34、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-RNN一个简单的程序，可以从程序中理解RNN的基本思想。

/en/qa1_single-supporting-fact_train.txt','r')raw=f.readlines()f.close()tokens=list()forlineinraw[0:1000

小宇爱·2025-02-20 16:32

分布式数据库解析

20updated:2025/2/20author:cmdragonexcerpt:通过金融交易、社交平台、物联网等9大真实场景，结合GoogleSpanner跨洲事务、DynamoDB毫秒级扩展等38个生产级案例

qcidyu·2025-02-20 15:00

快速复制A库表数据前10000行到B库

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录应用场景一、存储过程，快速复制A库表数据前10000行到B库二、使用优化点说明结构优化性能调整错误处理增强安全改进调用示例应用场景表结构可预先存在或不存在

musk1212·2025-02-20 15:59

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA

joker D888·2025-02-20 15:28

SQL面试题练习 —— 取出累计值与1000差值最小的记录

题目来源：滴滴目录1题目2建表语句3题解1题目已知有表t_cost_detail包含id和money两列，id为自增，请累加计算money值，并求出累加值与1000差值最小的记录。

夏木夕·2025-02-20 15:27

Mybatis判断问题：深入解析与实战案例

Mybatis判断问题：深入解析与实战案例基础概念与作用说明``标签``,``,````示例一：基本的``标签使用说明示例二：``,``,``的使用说明示例三：使用``标签简化条件语句说明实际工作中的使用技巧自行拓展内容在现代企业级应用开发中

DTcode7·2025-02-20 15:25

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 面向对象开发的艺术

侯捷老师通过系统的讲解和实战案例，帮助我掌握了如何在C++中高效地使用面向对象技术。以下是我对这门课程的学习笔记和心得体会。一、课程核心内容：C++面向对象开发的关键特性![侯捷老师的课程详

孤寂大仙v·2025-02-20 15:24

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

SQL面试题集：累计值与1000差值最小的记录

一、题目描述司机累计收入首次接近目标值的订单定位，滴滴平台计划优化司机奖励策略的触发机制，需精准识别司机在接单过程中累计收入首次接近特定目标值1000元的订单节点。

数星星的阿波罗·2025-02-20 14:52

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

JavaScript网页设计案例：打造交互式个人简历网站

本文将通过一个案例，展示如何使用HTML、CSS和JavaScript来设计一个交互式的个人简历网站。1.项目概述本案例的目标是创建一个个人简历网站，它不仅展示个人信息、工作经历、教育背景和

程序媛小果·2025-02-20 13:09

代理IP助力AI图像处理，开启行业新篇章

目录一、代理IP技术简介二、代理IP在AI图像处理中的应用1.提升数据访问速度2.增强数据处理能力3.突破网络限制三、代理IP在AI图像处理中的实际案例案例一：AI图像生成软件案例二：AI动画创作四、代理

傻啦嘿哟·2025-02-20 13:38

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

【登月计划】 DAY2 上期：产品研发与设计验证（1-3）-《煮饭煮到天花板炸穿！你家厨房可能藏着一颗定时炸弹》

二、死亡案例：电热水壶漏电杀人！一个螺丝毁掉一个家庭三、段位表：从“菜鸟”到“大神”的6个等级四、产线实战：电热水壶的“保命测试”流程一、血腥开场：电饭煲变“炸弹”？实验室里的致命疏忽！

泛泛不谈·2025-02-20 13:32

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

线性回归理论

在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如何备战软考网络工程师？

考试分为上午的综合知识和下午的案例分析，可能涉及计算机网络的基础知识、网络设备配置、网络安全、网络管理等方面。实践操作对下午的案例题很重要，可能需要配置模拟器来练习。

互联网之路.·2025-02-20 11:46

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。

战神哥·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

LQB---基础练习---十六进制转八进制

接下来n行，每行一个由09、大写字母AF组成的字符串，表示要转换的十六进制正整数，每个十六进制数长度不超过100000。输出格式输出n行，每行为

「已注销」·2025-02-20 10:40

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

Jira，一个强大灵活的项目和任务管理工具 Python 库

02安装与配置安装jira库配置Jira访问获取APItoken：配置Python环境：03基本操作创建项目创建任务查询任务更新任务删除任务04高级操作处理子任务搜索任务添加附件评论任务05实战案例自动化创建与分配任务自动生成项目报告

图灵学者·2025-02-20 09:34

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

《运维工程师如何利用DeepSeek实现智能运维：分级实战指南》

目录智能运维革命：DeepSeek带来的范式转变DeepSeek核心运维能力全景解析分级实战场景与解决方案3.1初级工程师：自动化运维入门3.2中级工程师：复杂系统诊断与优化3.3高级工程师：架构级智能运维典型项目案例深度剖析

进击的雷神·2025-02-20 08:49

Python 基础-循环

.+10000，直接写表达式就不可能了。为了让计算机能计算成千上万次的重复运算，我们就需要循环语句。

赔罪·2025-02-20 07:49

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