机器学习+神经网络1000案例

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律：成本边际效应决定拆分粒度组织定律：康威定律的幽灵始终在场（系统架构≈组织架构）3.典型范式对比模式特征案例主从架
斗-匕·2025-03-07 14:21

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案，包括UUID、自增ID和雪花算法，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中，生成
WeiLai1112·2025-03-07 14:18

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST
北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

数字组合（信息学奥赛一本通-1291）

【输入】输入的第一行是两个正整数n和t，用空格隔开，其中1≤n≤20,表示正整数的个数，t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数，用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。
Doopny@·2025-03-07 12:59

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
木子算法·2025-03-07 11:12

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

github搜索项目关键词

in:name爬虫//搜索名字中带有"爬虫"的in:readme爬虫//搜索readme中带有"爬虫"的in:description爬虫//搜索描述中带有"爬虫"的stars:>1000//搜索stars
小猿L·2025-03-07 11:11

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

参编单位可通过标准制定抢占行业话语权，形成技术壁垒（如华为、阿里等头部企业案例）。2、参编流程资质要求：具备技术研发/市场应用能力；符合团体成员资格（如加入行业协会）。
德为先科技·2025-03-07 11:38

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。
飞300·2025-03-07 10:57

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

c语言共用体案例,C语言之共用体(示例代码)

1：共用体(union)类型的定义unionmyunion{inta;charb;};intmain(void){myunionu1;u1.a=23;printf("u1.b=%d\n",u1.b);//23printf("&u1.a=%p\n",&(u1.a));//&u1.a=0xbfbe5c04printf("&u1.b=%p\n",&(u1.b));//&u1.b=0xbfbe5c04}总
程序员道道·2025-03-07 10:45

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod使用动态IP地址（生命周期短暂）Service的ClusterIP仅在集群内部可达生产环境通常禁用NodePort等暴露方式1.2典型使用场景场景类型具体案例传统方案痛点本地开发调试访问未暴露的
Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？
m0_74823705·2025-03-07 07:50

贪心算法-移除K个数字

注意：num的长度小于10002且≥k。num不会包含任何前导零。2、题目分析：题目简介明了，就是把给定的数字删除指定个数的数字使删除之后的数字是同等位数数字中最小的那个。
我是你的春哥！·2025-03-07 07:49

React基础教程（06）：条件渲染

1条件渲染使用条件渲染，结合TodoList案例，进行完善，实现以下功能：当列表中的数据为空的时候，现实提示信息暂无待办事项当列表中存在数据的时候，提示信息消失这里介绍三种实现方式。
叁拾舞·2025-03-07 07:18

【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent：反应式智能代理的实现】

举个真实案例（参考官方代码改的）：fromlangchain.agentsimportTool,init
再见孙悟空_·2025-03-07 07:45

python求函数最值的方法_python计算波峰波谷值的方法（极值点）

np.polyfitimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportsignal#滤波等xxx=np.arange(0,1000
weixin_39542742·2025-03-07 06:12

Linux | 学习笔记

Linux|学习笔记用户管理用户和组管理#查看用户身份[admin@CentOS8~]$idadminuid=1000(admin)gid=1000(admin)组=1000(admin),10(wheel
Fomalhaut α PsA·2025-03-07 05:24

Android中的AtomicLong：原理、使用与实战指南

本文结合生产环境实战案例，带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例，建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong？
jiet_h·2025-03-07 04:16

Python爬虫实战：四个常见案例详解！

本文将详细介绍四个常见的Python爬虫实战案例，帮助你从入门到精通。
Python_trys·2025-03-07 04:14

迷宫问题：BFS求解最短路径

输入样例0100001010010100001001010输出样例(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(3,1)(3,2)(2,2)(1,2)(0,2)(0,3)(0,4)(1,4)(2,4)(3,4
Zih_An·2025-03-07 04:43

从零开始学Java Lambda表达式：一篇让你彻底理解的通俗指南

本文会用大白话、生活案例和代码对比，帮你彻底搞懂JavaLambda的用法！一、Lambda是什么？一句话概括：“用更短的代码，实现一个方法”——专门用来简化匿名内部类的写法！
z2637305611·2025-03-07 04:39

【RISC-V CPU debug 专栏 4 -- RV CSR寄存器介绍】

寄存器空间是独立的地址空间(2)节省编码空间(3)对硬件实现的简化3.CSR的物理大小和对齐无关4.RISC-V中的GPR寄存器及其作用GPR的详细用途CSR（控制状态寄存器）与GPR的区别GPR和CSR结合使用的案例总结
主公讲 ARM·2025-03-07 03:36

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

我们将通过一个完整的实战案例，展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能，构建一个高效
·2025-03-07 03:51

建筑兔零基础自学python记录36|编程练习2

print(17884161.28//10000)得到1788.0不需要小数则用：print(int(17884161.28//10000))结果：1788（2）%取余（modulus）print(int
阿克兔·2025-03-07 02:54

XHR请求解密：抓取动态生成数据的方法

本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法，详细介绍5种主流方案，并以Steam游戏商店为案例，展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H
亿牛云爬虫专家·2025-03-07 02:52

影刀 RPA 实战开发阶段总结

目录1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识体系1.2权威准确的技术指导1.3贴合实际的案例教学1.4高效的学习方法引导2.官方视频教程与实战2.1官方视频教程：奠定坚实基础2.2实战：拓展应用视野
微刻时光·2025-03-07 02:21

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

【第十二天打卡】一月速通C语言。字符串。

第十二天字符串字符串常用函数（库函数string.h)案例昨天学习了C语言中最难也是最重要的指针，今天进行字符串的学习。字符串字符串在计算机底层是以字符串数组的形式存储的。
雾霭云烟罢了·2025-03-07 00:37

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

一、颠覆认知的三大核心优势1.批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需
sherlock__cc·2025-03-07 00:36

辛格迪客户案例 | 勤浩医药电子合约系统(eSign)项目

01勤浩医药，创新赋能勤浩医药（苏州）有限公司（以下简称“勤浩医药”）成立于2015年，位于江苏省苏州市工业园区。作为一家专注于创新药物研发的高新技术企业，勤浩医药致力于通过前沿的科研技术和创新平台，为全球患者提供高效、安全的治疗方案。公司秉持“创新驱动、质量为本、患者至上”的发展理念，在肿瘤、代谢性疾病和免疫疾病等领域不断深耕，已逐步发展成为国内领先的创新药研发企业。02行业挑战，传统之困随着医
辛格迪·2025-03-07 00:02

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB
电子科技圈·2025-03-06 23:56

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例

传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点，如：数据依赖于手工记录和复杂的报表，容易出现数据错误和漏报等问题；企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力，存在信息不对称和伪造等现象；碳排放申请流程繁琐，导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此，深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术，推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis，并将这两种数据库与FIS
FISCO_BCOS·2025-03-06 23:53

Java案例3-2 银行存取款

（2）向账户存入1000元。（3）从账户取出800元。主要思路：创建账户类，在类下构造存钱，取钱，查询余额等方法。主函数需用到if和switch语句。
AKAGSBGM·2025-03-06 23:53

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。
·2025-03-06 23:43

day14-面向对象进阶(多态&包&final&权限修饰符&代码块)

1.1多态的形式1.2多态的使用场景1.3多态的定义和前提1.4多态的运行特点1.5多态的弊端1.6引用类型转换1.6.1为什么要转型1.6.2向上转型（自动转换）1.6.3向下转型（强制转换）1.6.4案例演示
无尽罚坐的人生·2025-03-06 23:52

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

本文将深入探讨这一创新性成果，从其灵感来源、验证结果、实际案例、带来的新思路以及开源资源等多个方面进行剖析，带您全面了解这一前
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他