机器学习+神经网络1000案例第6页

Java 知识框架主要包括面向对象、集合框架、异常处理、泛型和多线程等知识

爱摄影的程序猿·2024-09-13 03:44

QLoRa使用教程

一、定义定义案例1二、实现定义QLoRa:量化+LoRa.网址：https://huggingface.co/docs/peft/main/en/developer_guides/quantization

云帆@·2024-09-13 03:12

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

2021-07-18

因为它论点足够精彩，同时案例也足够精彩，这两个缺一不可。你只罗列论点，太干了，用户读不下去，你只讲案例，用户觉得没有强烈的启发感。论证精彩的目的是什么？让阅读充满愉悦感。阅读愉

阡陌不言·2024-09-13 02:34

日更：所见即丰盛

59枚，太棒了，超级感恩，每天都有钱入账，感觉超好，超级感恩～3、Miss莲个案中，关于她身体胆的信息与实际的身体状况一致，非常感恩~4、完成了2次个案，本月已确定增加13次个案，非常感恩~5、感谢又有1000

华南虎多多·2024-09-13 02:21

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

觉察日记2021-05-31

上午案例咨询一个，共情、引导、方案设定，促使来访者看到了问题所在，自我总结成长方向，神态、表情有了明显好转，让身为咨询师的我体验到了当下的喜悦，感受到了价值的体现；还有空闲

大鸿小姐姐·2024-09-13 01:25

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

即时通讯技术文集（第16期）：IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第16期。

jackjiang20212·2024-09-13 00:12

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

要是有50个人看完给我点赞我会很开心

我还是对文字很头疼，这1000字真的是把我毕生学的全用上都不一定凑得够不过我还是想分享一下，小姑娘虽然年纪不小了，心态和状态却很年轻，一直觉得自己20岁，本人背景，农村，穷，圈子窄，眼界局限，呵呵，真不想说我学历

程程_7d22·2024-09-12 23:50

探索Python中的变量声明、初始化、删除变量与垃圾回收机制

通过详细的代码案例和解释，你将更好地理解这些概念，并更有效地管理内存和变量。变量声明与初始化在Python中，变量声明和初始化通常是同时进行的。P

web安全工具库·2024-09-12 23:48

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

8.18下午学习心得（宋丽娟）

下午听了吴波老师《历史学科德育实践与案例分析》，收获如下：1.对于核心素养的理解更加透彻，唯物史观，时空定位，史料实证，历史解释，家国情怀它们个体以及整体之间的联系有一个深入了解！

无为_72a4·2024-09-12 22:35

oracle用户管理

案例：新建用户abc新建的用户是没有任何权限的，包括连接数据库的权限。新创建的用户是没有任何权限的，直接登录会

sinat_38878030·2024-09-12 22:12

只有不要脸的人，才能获得成功

最近，因逃税而被拉黑的“金锁”，直播卖面膜，短短几分钟，销售额突破达1000万。很多人吐槽，看不起这样的行为。但其实，现在不仅制造业难，娱乐业也一样艰难，很多人半年多接不到戏，因此想办法转型。

tracyzhou060105·2024-09-12 21:39

50/1000 以终为始

二月份制定财务目标，加快进一步行动。做到每日复盘，关于客户及时跟进，梳理。某个阶段完成一定任务，比如关于产品方的开发。市场产品动态及时更新。关于合作的开发，从两个角度出发。分享的内容对对方有用，合作共赢。一部分介绍费给到对方！本身产品方就会是很好的合作方，如何给到对方靠谱真诚的人设。并且愿意合作，需要深度思考。很多事情需要持续做，比如每天朋友圈的更新。令到对方觉得你靠谱；持续对人好，说好一季度至少

范琳琳123·2024-09-12 21:20

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

赚钱的10大行业

这种方式有助于通过平台的流量和用户基础来推广产品，提升知名度和销量.渠道分享：全网佣金最高的「高省」APP，高省邀请码：110000。

高省APP大九·2024-09-12 21:11

【1班4组】+Day11《打开率10倍提升的标题写作方法》

字数1000-1500字。【作业如下】在这世界上，只有两个人会一如既往的爱我们，疼我们，包容我们在这个世界上，很多你以为很好的朋友、很重要的爱人，细想起来，其实也没那么重要。

单姐_9175·2024-09-12 21:29

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了

量子-Alex·2024-09-12 20:32

Python | 获取PCD点云数据强度等信息

VERSION0.7FIELDSxyzintensitylaseridtimeoffsetyawangleSIZE4441284TYPEFFFUUFFCOUNT1111111WIDTH230400HEIGHT1VIEWPOINT0001000POINTS230400DAT

拟墨画扇_·2024-09-12 20:01

Ollama全面指南：安装、使用与高级定制

本文全面介绍了Ollama工具，包括其安装、基本使用、高级定制以及实际应用案例。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

LeetCode第414场周赛（第一题）

示例1：输入：date="2080-02-29"输出："100000100000-

杰克尼·2024-09-12 18:20

#每天一本书+一页笔记# 1588《新东方名师这样学英语》

#一生一万本计划#10000/1588【阅读日期】20220722【书名】新东方名师这样学英语【作者】《新东方英语》编辑部【关键词】英语学习经验【分类】学习方法，英语【简评】本书由新东方出品，书中文章精选自

May终身阅读者·2024-09-12 18:28

2018-08-11

【行～实践】一、修身：1.日行10000步二、齐家：三、建功：1.指挥破锤破s103输送廊碎石2.放s106垫层线3.放扦

小楼昨夜又西风_a3c5·2024-09-12 18:57

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

牛客周赛 Round 58

好数的和赛事错误思路：将n转化为k进制，然后将数位上的数字求和，当时想的是求n转换为n个k的整次幂的数正解：k进制数位上的最大值即为解，因为一个k-好数可以表示为多个k的整次幂的和，比如三进制下1010，可用（1000

Pown_ShanYu·2024-09-12 17:14

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

打造朋友圈的花园&变现-复盘柚子妹分享

案例：怎样获得关注？1.抢沙发2.每天问早安（比如带上你的名字+所在城市天气）坚持和用心的力量；3.学习红包（通过他发的朋友圈学到东西，去表达告诉他）发5.20红包等。图片发自App

春天的火车·2024-09-12 17:10

【Web前端技术 02】深入探索HTML5：标签全解析与案例演示！

深入探索HTML5：标签全解析与案例演示！大家好！在上一篇文章中，我们对HTML5有了一个基本的了解。今天，我们将更深入地探索HTML5，全面介绍各种标签及其应用。

wcyd·2024-09-12 17:10

“我是个人来疯”哈哈！

在这里每一篇文章都是理论、案例分析、评论和方法，让父母们比较容易地学习和运用。阳阳是个聪明活泼的小男孩，平时也挺乖巧，可一旦家里来了客人，就完全变成了一个“人来疯”。

笑看世界育儿说·2024-09-12 16:44

Vue获取new Date().getTime() 时间戳问题

今天在处理按钮显示的时候发现一个问题：vue通过newDate().getTime()获取时间戳返回的是13位数字，单位是毫秒；php后台time()获取的时间戳是10位数字，单位秒；所以在判断比较时需要将time()*1000

qianer0_0·2024-09-12 16:38

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

感恩一伊老师的21天遇见

静水流深ZJ·2024-09-12 15:56

睡前小聊

投资1000元做了店主，在这次邂逅里，我开始发现自己的不一样，自己的变化。明明不喜欢勉强，开始了柔化自己的棱角，愿意去发圈，去分享。

小兰的小窝·2024-09-12 15:55

故障恢复（残次版）

视频地址一：文件系统故障修复案例模拟搞坏磁盘中的某一块ddif=/dev/zeroof=/dev/sdb1bs=1kcount=10(默认4K)1.修补分区中每个组中坏掉的超级块部分查看超级块的备份块dumpe2fs

Cat God 007·2024-09-12 14:53

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

学生投稿赚钱的微信公众号：真的可行吗？

代表案例如：爸

氧惠佣金真的高·2024-09-12 13:24

国企真实案例 | k8s Pod自定义健康检查，升级代码对用户无感知

‍‍一、问题描述：pod可以通过存活探测和就绪探测对容器进行健康检查，探测时间太短，可能会增加集群的负载，并且可能会导致不必要的故障转移或服务中断，探测时间太长，可能出现Pod里的容器已经出问题了，但是还没开始探测，pod就不会从svc移除，请求svc还会把流量转到没就绪的pod，那如何做能最大限度的做到对业务无感知？二、需求:1、自定义健康检查：需要实现一个自定义的健康检查机制，定期检查容器中服

韩先超·2024-09-12 13:20

QT chart案例

examples-zoomlinechart.qdocZoomLineExample|QtCharts5.15.2Qt5.15QtChartsZoomLineExampleQtCharts|CommercialorGPLv3ContentsRunningtheExampleCustomizingZoomingEffectsZoomLineExample$$$zoomlinechart-briefT

quaer·2024-09-12 13:19

vue2(4)之scoped解决样式冲突/组件通信/非父子通信/ref和$refs/异步更新/.sync/事件总线/provide和inject

vue2一、学习目标1.组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）2.组件通信3.综合案例：小黑记事本（组件版）4.进阶语法二、scoped解决样式冲突**1.默认情况**：2.代码演示3.scoped原理

章小絮·2024-09-12 13:48

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

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