E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习+opencv
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
·
2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
九、
OpenCV
自带colormap
项目功能实现:每隔1500ms轮流自动播放不同风格图像显示,按下Esc键退出按照之前的博文结构来,这里就不在赘述了一、头文件colormap.h#pragmaonce#includeusingnamespacecv;classColorMap{public:voidcolor_map(Mat&image);};二、函数实现colorsapces.cpp#include"colormap.h"#in
beyond谚语
·
2024-02-15 06:26
OpenCV4.8
&&
C++
&&
VS
opencv
人工智能
计算机视觉
利用 python
opencv
批量图片进行裁剪
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromutils.utilsimportDirectory_Hanlder#Directory_Hanlder代码链接:https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/107146429importosimporttimeimportrefromtqdmimportt
自学AI的鲨鱼儿
·
2024-02-15 05:03
AI_图像
opencv
python
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
·
2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
·
2024-02-15 02:40
Python
python
视频处理VideoCapture类---
OpenCV
-Python开发指南(38)
视频视频是非常重要的视觉信息来源,它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上,视频是由一系列图像构成,这一系列的图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧率/每秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,也就是游戏迷称为的FPS。如果我们从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。VideoCapture类在Open
极客学编程
·
2024-02-15 02:17
今日arXiv最热NLP大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
·
2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式
机器学习
点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink
·
2024-02-15 01:50
Flink
大数据
实时计算
flink
零售
低代码
大数据
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
·
2024-02-15 00:09
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源
机器学习
项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多
机器学习
竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021
·
2024-02-15 00:38
Ubuntu下使用
OpenCV
库保存摄相头数据为图片(x86/x64)
编写使用
OpenCV
库保存WEBCAM的数据为图片的代码,下面是相应的源码和编译配置文件(都保存在SaveCamPic目录下):1.源码scp.cpp#include#include#include#include
网路元素
·
2024-02-14 23:03
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的
机器学习
库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习
算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
·
2024-02-14 23:13
2019-12-01
利用python实现多元线性回归#-------
机器学习
--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
·
2024-02-14 22:25
达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程,整套427集系统学习视频
主要分为以下章节:概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行
机器学习
开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择,将近7
刘好看静静
·
2024-02-14 22:41
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、
机器学习
和物理工程等。
kfjh
·
2024-02-14 22:25
信号处理
吴恩达
机器学习
—大规模
机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行梯度下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢?我们可以采取随机抽样,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
魏清宇
·
2024-02-14 21:14
上位机图像处理和嵌入式模块部署(借鉴与学习)
即使是自己不想重复写的代码,也仅仅是调用一下
opencv
的api
嵌入式-老费
·
2024-02-14 20:54
上位机图像处理和嵌入式模块部署
学习
机器学习
在各个行业的应用介绍
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经从实验室走向了现实世界,逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康,从零售市场到制造业,
机器学习
正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-02-14 20:45
机器学习人工智能
机器学习
人工智能
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099
·
2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814
·
2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
[C#] 如何调用Python脚本程序
有以下几个原因需要C#调用Python:Python拥有丰富的生态系统:Python有很多强大的第三方库和工具,可以用于数据科学、
机器学习
、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室
·
2024-02-14 18:53
C#
python
c#
python
开发语言
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
·
2024-02-14 18:21
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
:ROC曲线笔记
ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具,主要用于展示在不同阈值(Threshold)下模型的真阳性率(TruePositiveRate,TPR)和假阳性率(FalsePositiveRate,FPR)之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间,用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力,随后逐渐扩展到其他领域,特别是医学
Ningbo_JiaYT
·
2024-02-14 17:16
机器学习
机器学习
算法
笔记
机器学习
---概率图模型(概率计算问题)
1.直接计算法给定模型和观测序列,计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列,求各个状态序列I与观测序列的联合概率,然后对所有可能的状态序列求和,得到。状态序列的概率是对固定的状态序列,观测序列的概率是。,O和I同时出现的联合概率为。然后,对所有可能的状态序列I求和,得到观测序列O的概率,即但是,利用公式计算量很大,是阶的,这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-14 17:06
机器学习
机器学习
人工智能
Pytorch学习01_加载数据初认识
fromtorch.utils.dataimportDataset可以按住”Ctrl“,鼠标左键点击Dataset,可以打开Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstall
opencv
-python
写点什么呢
·
2024-02-14 17:02
pytorch
学习
人工智能
python
pycharm
pip
ipython
Pytorch学习03_TensorBoard使用02
Opencv
读取图片,获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用,考虑用numpy类型安装
opencv
,在pytorch环境下pipinstall
opencv
-python导入numpyimportnumpyasnp
写点什么呢
·
2024-02-14 17:30
学习记录
pytorch
学习
人工智能
pycharm
python
OpenVion22.3.x以及
Opencv
DNN部署yolov5(C++)全过程含代码
部署Openvino在win平台上走了不少坑,这里将从第一步开始进行,避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种,非常方便,基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包:openvino:这一般是OpenVINO的主要安装包,它包含了一系列的工具,库,和插件,用于优化,执行和部署各种深度学习模型。它可能包括
o0Orange
·
2024-02-14 16:53
openvino部署
YOLO
openvino
持续部署
opencv
c++
帮我写一份关于车牌识别的
opencv
、python报告
使用
OpenCV
和Python进行车牌识别的一般流程如下:图像预处理:首先,我们需要对输入的图像进行预处理,以确保图像质量较高。这可能包括对图像进行灰度化、去噪、二值化等操作。
Waiyuet Fung
·
2024-02-14 15:23
python
opencv
计算机视觉
人工智能
深度学习
使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的程序
Python提供了许多用于图像处理和OCR的库,例如
OpenCV
、TesseractOCR、pytesseract等。您可以根据需求选择适当的
高天艳阳
·
2024-02-14 15:23
计算机视觉
opencv
图像处理
人工智能
深度学习
应广大同学的要求,提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考
可以使用
机器学习
方
依然风yrlf
·
2024-02-14 15:21
车牌识别
matlab
开发语言
计算机视觉
人工智能
Python数据科学:Scikit-Learn
机器学习
4.1Scikit-Learn
机器学习
Scikit-Learn使用的数据表示:二维网格数据表实例1:通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器
·
2024-02-14 15:19
Python
python
开发语言
scikit-learn
手写数字识别
鸢尾花分类
详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序
要编写一个Python的车牌识别程序,你需要使用图像处理和
机器学习
技术。这里提供一个简单的示例,使用
OpenCV
库进行图像处理,以及TesseractOCR(光学字符识别)库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf
·
2024-02-14 15:49
python
开发语言
计算机视觉
opencv
人工智能
Spark编程实验六:Spark
机器学习
库MLlib编程
目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析(PCA)3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法;2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题,包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据,并转化为DataFrame。2、进行主成分分析(PCA)对6个连续型
Francek Chen
·
2024-02-14 14:48
Spark编程基础
spark
mllib
大数据
机器学习
算法
机器学习
:BN层介绍及深入理解
在
机器学习
领域,数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同,那么在训练集上训练好的模型,在测试集上应该不奏效(比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀
·
2024-02-14 13:12
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型
TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对
机器学习
模型的灵活、高性能的服务系统,专为生产环境而设计。
Jachin111
·
2024-02-14 13:25
机器学习
:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式:defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark
·
2024-02-14 13:03
机器学习
python
神经网络简述
一、什么是神经网络
机器学习
中谈论的神经网络是指“神经网络学习”,或者说,是
机器学习
和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童
·
2024-02-14 12:08
林轩田
机器学习
基石 - 学习笔记4 -
机器学习
的可行性
@[TOC]一LearningisImpossible首先,考虑这样一个例子,如下图所示,有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本,提取相应label下的特征,预测右边九宫格是属于-1还是+1?结果是,如果依据对称性,我们会把它归为+1;如果依据九宫格左上角是否是黑色,我们会把它归为-1。除此之外,还有根据其它不同特征进行分类,得到不同结果的情况。而且,这些分类
Spareribs
·
2024-02-14 11:45
【前沿技术杂谈:AI 模型训练成本】到 2030 年,AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元
对更多数据的需求是推高
机器学习
模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练
机器学习
模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现,到2030年,训练大型
jcfszxc
·
2024-02-14 11:47
深度学习知识专栏
人工智能
搜索引擎
MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成正态分布的随机数
3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成正态分布的随机数,该函数需要统计和
机器学习
工
数学建模学习交流
·
2024-02-14 10:40
MATLAB知识点详解
matlab
开发语言
数学建模
使用MICE进行缺失值的填充处理
在我们进行
机器学习
时,处理缺失数据是非常重要的,因为缺失数据可能会导致分析结果不准确,严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤,有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
·
2024-02-14 10:40
人工智能机器学习python
10个最适合
机器学习
的股票市场数据集
目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集
机器学习
预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起,人们现在有比以往更多的投资方式。然而,这并不像低买高卖那么简单。
suoge223
·
2024-02-14 09:11
机器学习
人工智能
python
大数据
数据挖掘
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:[
机器学习
]希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
·
2024-02-14 09:09
机器学习
OpenCV
-38 图像金字塔
目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止
一道秘制的小菜
·
2024-02-14 09:59
OpenCV
opencv
计算机视觉
图像处理
人工智能
python
numpy
如何在6个月内学习深度学习(翻译)
原文链接:如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号:
机器学习
养成记搜索添加微信公众号:chenchenwings
机器学习
工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端
·
2024-02-14 09:27
ROS中用cv_bridge和
opencv
时出现cv::xxx未定义的问题
1前景提要:cv_bridge是ros中常用的消息类型转换的包(ros自带的包),要在ros环境下利用
opencv
处理USB相机拍摄的视频必须用到cv_bridge(如下图),详见https://blog.csdn.net
羊羊羊羊羊羊羊--
·
2024-02-14 08:13
ros中的opencv
c++
linux
opencv
python
opencv
利用kmeans提取图像主颜色
#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le
羊羊羊羊羊羊羊--
·
2024-02-14 08:12
python
opencv
python
opencv
基于ORB的传统图像配准算法
201910130.博客背景病理切片常见的染色方式有H&E(苏木精和伊红)和IHC(免疫组化),用于检测病理组织的癌变情况。大体情况可以参考此处链接。由于cycleGAN能够转换图像模态的特性,由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换(用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片)的论文。而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换,所以对H&E和I
Mintcat10
·
2024-02-14 08:06
学习笔记
python
cv2
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他