机器学习专业英文第31页

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

【登月计划】DAY1 中期：需求洞察与转化（4 - 6）-CRM系统全拆解

目录四、乐高教学：CRM系统核心功能全拆解（专业定义+通俗解读）1.CRM系统核心功能模块模块1：客户信息管理（制造业的“客户档案室”）模块2：销售管理（制造业的“订单流水线”）模块3：产品管理（制造业的

泛泛不谈·2025-02-23 19:39

【登月计划】DAY 3（6）--《听懂这些黑话，供应商再也不敢坑你！家电采购员的生存秘籍》

目录六、专业名词扫盲：供应商协同采购的“黑话密码本”1.MRP（物料需求计划）2.供应商主数据3.采购订单管理4.齐套率（MaterialReadiness）5.SRM（供应商关系管理）系统6.供应商绩效评估

泛泛不谈·2025-02-23 19:39

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

本文旨在全面且专业地介绍人工智能，涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面，以期为读者呈现一幅清晰、深入的人工智能图景。

r_martian·2025-02-23 19:06

四川专升本40天逆袭计划（热血硬核版）[特殊字符]

（ps：物联网专业的兄弟，计算机基础给劳资冲满分！）一、战略总纲（理工科版）核心战术：✅保计算机冲140，数学死磕基础题，英语作文模板救命✅每天3科雨露均沾，但计算机优先提分！

我的青春不太冷·2025-02-23 18:03

Python 汉字转拼音库 pypinyin, 附：汉字拼音转换工具

一、初衷：一些开源软件的配置文件中识别区分的部分用英文，那么我们在批量生成配置文件的时候，可以从CMDB导入汉字(idc_name)，然后将它转换成拼音，再或者拼接上IP地址，以便更准确的识别。

tboqi1·2025-02-23 18:59

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

【软考高项】【英语知识】- 21 - 单词积累

目录一、常见计算机技术词汇二、项目管理词汇2.1十大知识域2.2五大过程组2.349个子过程2.4工具和技术汇总2.5输入和输出汇总一、常见计算机技术词汇序号中文英文1云计算Cloudcomputing2

oo寻梦in记·2025-02-23 17:56

doris：使用 Hint 调整 Join Shuffle 方式

本章介绍的内容主要面向专业调优人员，业务人员仅做简单了解即可。目前

向阳1218·2025-02-23 16:47

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

踏入这个时尚网站，仿佛步入未来美学空间。整体布局简洁大气，摒弃冗余，以流畅线条勾勒出清晰架构，各板块划分一目了然。色彩运用大胆且和谐，高饱和度主色调搭配低调辅色，视觉冲击力十足又不失协调。动态背景如流动的光影，随页面滚动变幻，增添灵动氛围。页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。响应式设计适配全设备，无论电脑、平板还是手机，都能完美呈现。交互体验超棒，滚动顺滑，加载迅速。还有酷炫的动

闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。

网络安全-旭师兄·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

089：vue+cesium 粒子系统定点喷射红色烟雾效果

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts

还是大剑师兰特·2025-02-23 09:28

线代[8]｜北大丘维声教授《怎样学习线性代数？》（红色字体为博主注释）

该篇文章为大学工科专业线性代数课程脉络的梳理性质文章，仅仅到“二次型”为止与考研大纲相同，并未涉及“哈密顿—凯莱定理、奇异值分解（SVD）、广

汉密士20240101·2025-02-23 09:55

谷歌浏览器打开网页出现 out of memory

环境：电脑：惠普288proG6系统：Windows10专业版64位Google：99.0问题描述：打开网页突然出现outofmemory解决方案：1.浏览器设置-重置浏览器解决

玩人工智能的辣条哥·2025-02-23 09:54

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件中文版下载(已注册)

特别是专业版的数据恢复功能算法精湛、考虑周全，并仍在不断优化增强中。DiskGenius软件特色1、支持传统的MBR分区表格式及较新的GUID分区表格

S3软件·2025-02-23 08:18

jsherp importItemExcel接口存在SQL注入

一、漏洞简介很多人说管伊佳ERP（原名：华夏ERP，英文名：jshERP）是目前人气领先的国产ERP系统虽然目前只有进销存+财务+生产的功能，但后面将会推出ERP的全部功能，有兴趣请帮点一下二、漏洞影响

0x大先生·2025-02-23 08:14

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

Linux嵌入式开发板的第1分分区和第2分区是什么意思？

145653414中有下面的这段话：百问网的IMX6ULL开发板的zImage和设备树是放在第2分区的，而有些厂家的开发板，zImage和设备树是在第1个分区里的，所以这些厂家的开发板就无法使用基础版来烧写，需要使用专业版

昊虹AI笔记·2025-02-23 07:38

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

编译原理基础（1）

字符集含控制字符（0-31、127，用于控制设备或表示通信信息，如换行、回车符）和可打印字符（32-126，包括英文字母、数字、标点和常用符号，如“A”是65，“0”是48）。

王磊鑫·2025-02-23 06:35

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

引言你知道吗？你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车，甚至是电影特效背后，都有英伟达（NVIDIA）的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？普通人又能从哪些场景感受到它的存在？今天，我们就来用最通俗易懂的方式，带

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章数据管理 (4 分)_dama8大模块

这要求业务领导与技术专家合作，并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则：P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值：A作为一个具有独特属性的资产；B可以用经济学术语表达。

2401_84411072·2025-02-23 06:30

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

傻傻分不清？云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗？

随着互联网的蓬勃兴起，大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高，再加上近几年分布式技术异军突起，更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。

IPFS星际无限·2025-02-23 05:22

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

android手机的分区,安卓系统分区介绍

本帖最后由刘向臻LXZ于2014-7-1114:32编辑安卓系统分区介绍：英文原文：AndroidPartitionsExplained:boot,system,recovery,data,cache&

孙佳纯·2025-02-23 00:16

AI工作流+专业知识库+系统API的全流程任务自动化

通过整合AI工作流、专业知识库和系统API接入，大模型可以高效完成工单处理任务，实现从任务解析到执行的全流程自动化。

大囚长·2025-02-22 23:42

数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐：大数据 Python

前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-02-22 23:39

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

Github上有哪些不错的Python开源项目？

在当今快速发展的科技时代，Python已经成为编程语言界的明星，它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献，使其在数据分析、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。

cda2024·2025-02-22 22:28

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