机器学习中val

Python从一个文件导入另一个文件的方法

Chrome_HandLess.share_browser()url='https://www.baidu.com/'browser.get(url)#获取输入框对象input_button=browser.find_element(by='id',value
_苏歌·2025-03-18 07:11

python使用importlib进行动态导入py文件

)实例importimportlibimportcv2defdynamic_import(module):returnimportlib.import_module(module)classOpenCVAlgo
*Major*·2025-03-18 07:09

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子
人类发明了工具·2025-03-18 07:35

ArcGIS将Nodata区设置为0

两个栅格进行叠加，有时会有一部分没有数据，即用identify点击该区域，Value为NoData，而不是像其他非空区域一样有值。
月之圣痕·2025-03-18 06:32

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(
Rachela_z·2025-03-18 05:22

STM32 - 在机器人领域，LL库相比HAL优势明显

在机器人控制器、电机控制器等领域的开发，需要高实时性、精细化控制或者对代码执行效率、占用空间有较高要求。所以，大家常用的HAL库明显不符合要求。再加上，我们学习一门技术，一定要学会掌握底层的原理。
Wallace Zhang·2025-03-18 05:49

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value
chizawu5345·2025-03-18 04:13

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

WinNAS：构建人机平等的数据社交平台，开启智能交互未来

在数字化时代，数据不仅是信息的载体，更是人与人、人与机器之间沟通的桥梁。
DeepSeek+NAS·2025-03-18 02:00

基于单片机智能小车设计

智能小车实际上就是一个可以自由移动的智能机器人，比较适合在人们无法工作的地方工作，也可取代人们完成一些复杂、危险性质的工作。
无限虚空·2025-03-18 02:59

自用vue3，已标记慎看（日常更新）

0}},methods:{addCount(){this.count++}}}import{ref}from'vue'constcount=ref(0)constaddCount=()=>count.value
斑马兽存d·2025-03-18 02:28

如何让ai问答机器人通人性？

领域专用的问答机器人，数据是灵魂。通用模型的问题在于，它们虽然知识广博，但对特定领域的深度理解不足。解决这个问题的第一步，就是构建一个高质量的领域知识库。
半只小闲鱼·2025-03-18 02:28

【leetcode hot 100 105】从前序与中序遍历序列构造二叉树

*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*Tree
longii11·2025-03-18 02:54

前端知识点---一行代码检测数据类型(javascript)

function_typeof(value){returnObject.prototype.toString.call(value).slice(8,-1).toLowerCase();}结果是一个全为小写的字符串下面来一步一步分析这段代码
*星之卡比*·2025-03-18 01:15

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

最烂的github网站：GitHub-unitreerobotics/unilidar_sdk:SDKforUnitreeL1LiDAR搞不懂这家公司火的道理，卖个烂机器狗忽悠火了，瞎眼买了个激光雷达，
wuicer·2025-03-18 01:45

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务
从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

51 单片机指令系统入门

目录基本概念讲解一、机器指令二、汇编指令（一）汇编指令的一般格式（二）按字节数分类的指令三、高级指令总结基本概念讲解指令是计算机（或单片机）中CPU能够识别并执行的基本操作命令。
二年级程序员·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

使用python反射，实现pytest读取yaml并发送请求

yamlyaml-feature:用户模块story:登录title:添加用户request:method:POSTurl:/system/user/listheaders:nullparams:nullvalidate
南部余额·2025-03-17 23:00

java list 按照某个字段排序

可以使用Collections.sort()方法对JavaList按照某个字段排序。
csdn2015_·2025-03-17 23:00

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan],"最高报价":[49.80,23.10,58.78]}goods_in=DataFrame(paints,index=[1,2,3])print(goods_in)goods_in_n
XW-ABAP·2025-03-17 23:29

easyexcel操作文件读取中某列为null

@DatapublicclassExcelDateSubject{@ExcelProperty(value="一级标题",index=0)privateStringOneSubjec
温馨提示  ·2025-03-17 22:58

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸·2025-03-17 20:41

ubuntu20.04

ubuntu20.04下载Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS机器人入门课程
sanzk·2025-03-17 20:08

EXCEL 读写文件xlrd，xlwt， xlsxwriter

xlsx.sheet_by_index(0)#通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet0")#通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)print(table.cell_value
jiahuip·2025-03-17 20:07

数据归档 - 冷热数据处理大师

在区块链系统中，数据以区块作为基本单位，区块链系统利用levelDB基于Key-Value结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长
趣链科技·2025-03-17 19:06

JVM常用概念之FPU溢出

问题当自己的代码根本没有浮点或矢量运算，JVM在x86生成的机器代码为什么会用到XMM寄存器?基础知识FPU和矢量单元在现代CPU中随处可见，在许多情况下，它们为FPU特定的操作提供了一组备用寄存器。
剑海风云·2025-03-17 19:03

MV-EB435i立体相机对垃圾分类

最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！
开哥kg·2025-03-17 18:54

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。
丶2136·2025-03-17 18:21

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

C/C++中左值引用，右值引用，万能引用的关系和区别

1.左值引用（LvalueReference）左值引用绑定到一个左值（即有名字的、可以取地址的对象）。左值引用通常用于传递参数或延长对象的生命周期。
东北豆子哥·2025-03-17 16:10

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

本系列内容介绍：主要参考资料：《深度学习》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记，仅供参考。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

Kotlin知识体系(一) : Kotlin的五大基础语法特性

一、变量声明：val与var的哲学1.1不可变优先原则Kotlin的val关键字用于声明不可变变量（相当于Java的final），这是构建可靠Android应用的基石：valPI=3.14159//类型推断为
氦客·2025-03-17 15:34

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则5.2多环境配置策略六、安全加固要点一、容器革命：重新定义应用交付在传统软件部署中，环境差异导致的"在我机器上能跑
庸子·2025-03-17 15:04

Kotlin知识体系(二) : Kotlin的七个关键特性

一、构造函数：主次分明主构造函数classUserconstructor(_name:String){//传统写法valname=_name}classStudent(valid:Int,varname
氦客·2025-03-17 15:32

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性
·2025-03-17 15:11

Spring 核心注解深度解析教程

（涵盖@Component/@Repository/@Service/@Controller/@Autowired/@Qualifier/@Resource/@Value）一、组件扫描与分层注解1.
我不是少爷.·2025-03-17 15:31

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型  模型：f(x
神齐的小马·2025-03-17 15:31

HTML 样式与布局初体验：学习进程中的关键节点（二）

学习中的困难与突破在学习HTML样式与布局的过程中，我也遇到了不少困难，这些困难就像是学习道路上的绊脚石，但也正是在克服它们的过程中，我实现了自我的突破和成长。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-17 14:27

ChatGPT智能聊天机器人实现

以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers
云端源想·2025-03-17 14:57

读取RAMS输出文件(RAMS-ISAN文件)的基本程序

filename):"""读取RAMS输出文件的基本函数"""try:#使用xarray打开文件ds=xr.open_dataset(filename)#提取基本变量temp=ds['THETA'].values
Hardess-god·2025-03-17 14:56

2018 Kotlin中的model

在Kotlin中，这称为数据类，标记为data：dataclassUser(valname:String,valage:Int)编译器自动从主构造函数中声明的所有属性派生以下成员：equals()/hashCode
Shigq-droid·2025-03-17 14:54

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08
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