机器学习之图像处理

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次项目延期

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html场景一：项目经理的“背锅之旅”项飙（心里OS：唉，这项目延期得像场噩梦，老板问起来我该怎么办？总不能说是因为产品经理需求改得比翻书还快，后端程序员天天喊着要重写架构，前端和UI设计师又因为设计稿吵得不可开交吧？这锅，看来我得背了。）他深深地吸了一口气，试图平复
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

线上事故风险解读之规范篇

专业在线打字练习平台-巧手打字通，只输出有价值的知识。一统一编码规范事故回顾门店误删事件：由于switch分支条件中遗漏了break语句，导致程序执行了本不应执行的代码逻辑，意外删除了门店数据。线程池资源泄露导致OOM：线程池中的队列数据未能及时释放，造成内存泄漏，最终引发内存溢出（OOM）问题。日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，
·2025-03-10 22:34

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

文章目录物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？什么是MQTT？为什么说MQTT是适用于物联网的协议？
Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 Servlet 与 JSP 的协作：MVC 模式的雏形

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、Servlet和JSP：一对
Foyo Designer·2025-03-10 22:38

【知识兔】Excel自学之6：单元格和区域

一、单元格概念：行和列交叉形成的格子叫单元格，是工作表的最基本单位，工作表中数据的输入和编辑都在单元格中进行。单元格的位置由其所在的列标和行号来进行标识，即“列标字母+行号数字”，如“A1”。选定的单元格叫活动单元格，活动单元格的边框显示为黑色。单元格二、区域概念及基本操作：选定若干个单元格组成单元格区域，它可以是连续的，也可以是不连续的。其作用在于可以对区域内的所有单元格同时操作相同的命令。区域
zhishitu7·2025-03-10 22:07

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基目录一
码到三十五·2025-03-10 20:23

为什么需要用stringbuffer或者StringBuilder去拼接字符串——而不用string——以及stringbuffer的基本了解

前言今天博主将为大家分享:Java基础之String：为什么需要用stringbuffer或者StringBuilder去拼接字符串——而不用string——以及stringbuffer的基本了解！
long_far·2025-03-10 20:50

QT之QGraphicsView详细介绍

此篇文章来源于自己在完成一个图片编辑软件而遇到的三个类：QGraphicsScene、QGraphicsPixmapItem、QGraphicsView。此篇文章先介绍QGraphicsView，另外两个类在其他文章，大家可查看博主其他文章。本人能力有限，大家有任何问题可评论区评论，共同学习，共同进步。一、QGraphicsView介绍QGraphicsView是QtGUI库中的一个核心类，它是Q
小小怪同学の·2025-03-10 20:47

linux循环之for循环

1.循环介绍循环就是迭代(重复)一些命令的代码块，如果循环控制条件不满足的话，就结束循环2.for循环语法for循环控制条件docommandsdone#当“循环控制条件”不满足条件，结束for循环3.for循环样例[root@kibana~]#catfor-1.sh#!/bin/bashforplanetin"Mercury1""Venus3""Earth5""Mars7""Jupiter9"d
小黑要上天·2025-03-10 19:16

putty运行python代码_当我关闭putty时如何保持python脚本运行

我准备在VPS上运行Ubuntu上的python脚本.这是机器学习培训过程,因此需要花费大量时间进行培训.如何在不停止该过程的情况下关闭腻子.解决方法:您有两个主要选择：>使用nohup运行命令.这会将它与您的会话取消关联
weixin_39943000·2025-03-10 19:44

benchmark和baseline的联系与区别

基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。基准可以是一种算法、一个数据集或者是两者的结合。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。
释迦呼呼·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。
Ssaty.·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

llvm后端之局部变量

llvm后端之局部变量引言1生成FrameIndexSDNode2消除FrameIndex2.1eliminateCallFramePseudoInstr2.2eliminateFrameIndex引言
Victor Fung·2025-03-10 17:01

Docker之数据卷挂载

在Docker中，数据卷挂载是实现容器与宿主机之间数据持久化和共享的关键技术1.数据卷挂载的三种方式绑定挂载（BindMount）：直接将宿主机目录映射到容器。Docker管理卷（Volume）：由Docker自动创建和管理的存储卷。临时文件系统（tmpfs）：数据仅存储在内存中（本文不展开）。2.绑定挂载（BindMount）#将宿主机的`/host/path`目录挂载到容器的`/contain
运维实习生~·2025-03-10 17:31

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解
Amo Xiang·2025-03-10 17:29

Linux系统之bc命令详解

bc（BasicCalculator）是一个在Unix和类Unix操作系统中提供的任意精度计算语言。它支持基本的数学运算，包括加、减、乘、除以及指数运算，并且能够处理浮点数和整数。此外，bc还支持编程特性，如变量定义、条件判断、循环结构等，使其不仅仅是一个计算器，更是一个完整的编程环境。基本语法启动bc交互模式：直接在终端中输入bc即可进入交互模式，在该模式下可以实时输入并计算表达式。bc非交互模
门前灯·2025-03-10 17:28

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提供的GPU模块，可以完成大部分图像处理的加速操作
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。
东东就是我·2025-03-10 16:54

linux 下 CUDA + Opencv 编程 之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE(FindCUDA)#CUDAincludedirectoriesINCLUDE_DIRECTORIES(/usr/local/cuda/include)#OpenCVpackageFIND_P
maxruan·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学，聚焦于“人工智能之知识图谱”，是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com
任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

C语言【进阶篇】之指针——涵盖基础、数组与高级概念

目录前言指针是什么指针基础内存与地址指针变量指针类型const修饰指针指针运算野指针和assert断言数组与指针数组名的理解使用指针访问数组一维数组传参的本质指针数组✍️高级指针概念二级指针函数指针函数指针数组回调函数qsort的使用与模拟实现⚙️指针与字符串字符指针字符串处理函数（如strlen和sizeof的对比）总结前言大家好！我是EnigmaCoder。本文收录于我的专栏C，感谢您的支持！
EnigmaCoder·2025-03-10 15:19

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观
七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！
skywalk8163·2025-03-10 15:48

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

OpenCV与CUDA的结合使用可显著提升图像处理性能。
byxdaz·2025-03-10 15:48

Windows 红色警戒合集 含红警1+2+3代所有版本 内含明细介绍 免安装中文版

pwd=v6vc#红警大合集，附送地图+修改器包含红警1+红警2+红警3所有版本其中,红警2含超级大全，包括:红色警戒2:共和国之辉联机版(可上对战平台)红色警戒2:共和国之辉疯狂版红色警戒2:原版(开局有
私人珍藏库·2025-03-10 15:46

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。
计算机学长·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。
真智AI·2025-03-10 14:38

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

分布式ID

UUID由以下几部分的组合当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之
stay down·2025-03-10 13:32

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？
程序员Linc·2025-03-10 12:57

计算机网络之应用层（FTP）

一、FTP的基本概念FTP是建立在TCP协议之上的一个应用层协议，它采用C/S（客户端/服务器）模式进行工作。在FTP协议中，客户端负责发起文件传输请求，而服务器则负责响应这些请求并提供文件访问服务。二、FTP的工作原理FTP的工作原理基于客户端-服务器模型，主要通过以下步骤实现文件的传输和管理：1、建立控制连接：客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口，建立起控制连接。这个连接用于传
DKPT·2025-03-10 11:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

夜河低语，亡魂替身？鬼节惊魂！

夜幕缓缓而来，鬼影已至深渊之
大脸猫的猫脸大·2025-03-10 10:47

自然之美：探索湖光山色的秘密！

沿着河流前行，我来到了一处峡谷。这里的山势险峻，危峰兀立，给人一种强烈的视觉冲击。峡谷中的水流更加湍急，波浪拍打着岩石，溅起一朵朵白色的浪花。站在峡谷边缘，我能感受到一种无形的力量，它来自大自然的鬼斧神工，也来自内心深处对美好的向往。继续前行，一片波澜壮阔的湖泊映入眼帘。湖水宽广无垠，天边的云彩倒映其中，形成了一幅动人的画面。湖边，柳绿花艳，莺歌燕舞，一派生机勃勃的景象。微风吹过，带来了阵阵花香和
大脸猫的猫脸大·2025-03-10 10:17

linux文件io实训小结,linux学习之IO操作，文件IO总结

文件IO不带缓存，每个read和write都调用内核中的相应系统调用。文件IO常用函数：open，close，read，write，lseek对于内核而言，所有打开文件都有文件描述符引用。文件描述符是一个非负整数。当打开一个现存文件或创建一个新文件时，你诶和向进程返回一个文件描述符。当读、写一个文件时，用open返回的文件描述符标识该文件，将其作为参数传给read或write。1.open(被打开
weixin_39743064·2025-03-10 10:16
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