机器学习之数据分析第2页

【C#之WPF+OllamaSharpe实现离线AI对话】

一、前言C#之WPF+OllamaSharpe实现离线AI对话，调用Markdig格式化显示交互结果.此程序默认你已经安装好了Ollama。

吾与谁归in·2025-03-04 12:16

python流水线自动化项目教程

.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程

小白教程·2025-03-04 12:46

golang 之 wire 库的使用总结

文章目录1.写在最前面2.介绍2.1特点介绍2.2使用函数解释3.代码示例4.碎碎念5.参考资料1.写在最前面之前review其他人的代码的时候，看到了关于wire库的使用。但当时主要是分析逻辑上的问题，没怎么太学习wire库的用法，刚好最近趁着提测的间隙，学习一下！注：wire库github.com/google/wire/cmd/wire是Google开发的一个用于依赖注入的Go语言库。Wir

phantom_111·2025-03-04 12:13

Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器

Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器前言一、HAProxy介绍1.1HAProxy简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web

江湖有缘·2025-03-04 11:41

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习

邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

【Python+Selenium学习系列5-1】Selenium特殊元素定位之-下拉框元素定位Select操作

背景对于页面中的下拉框选项，使用selenium的select模块可以进行操作，并精确定位下拉选项及所有的option值。select模块方法一共分为三个部分：option方法、选中方法、取消选中方法，下面具体看一下这三个部分1、select模块中关于option选项的方法：options：返回所有的option选项all_selected_options：返回所有选中的option选项first

艳Yansky·2025-03-04 11:39

Java面试基础问题之（一）—— JDK和JRE区别

JDK：JavaDevelopmentKitJava开发包JRE：JavaRuntimeEnvironmentJava运行环境从名字就能看出，JRE是JDK的子集，举个通俗的例子，如果只是想运行.class文件，JRE就够了。但是要想编写运行.java文件，就得要JDK。具体JDK和JRE在组成上的区别可以见下图：Java技术体系图：除了JRE之外，JDK还提供了Java编译器（javac），开发

ProLayman·2025-03-04 11:07

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Chrome下载视频的插件

爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

c++之移动构造函数或者移动赋值运算符的作用

原理介绍前面的文章中有的涉及到了移动构造函数或者移动赋值运算符，对于它们的形式有了一定的了解，但是对他们的核心作用以及为什么要引入这两个东东，很多朋友还是一知半解。本文就是来解决这个问题的。要理解这个问题绕不开右值引用，c++11之前的版本中只有拷贝构造函数，而拷贝构造函数是一般会深拷贝，即会创建两个完全一样的对象，包括指针指向的区域都会进行重新申请内存和拷贝。这种情况下如果对象是一个大数组或占用

_DCG_·2025-03-04 09:27

MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)

MySQL之并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制：是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。

Linux运维老纪·2025-03-04 09:25

深入解析Redis：核心特性与应用场景

与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标，被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。

月落星还在·2025-03-04 09:24

AVM 环视拼接鱼眼相机

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651306620AVM环视拼接方法介绍从内外参推导IPM变换方程及代码实现（生成AVM环视拼接图）_avm拼接-CSDN博客经典文献阅读之--

选与握·2025-03-04 09:24

python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用

文章目录前言一、DataFrame创建1、函数创建2、直接创建3、字典创建二、DataFrame属性1、查看列的数据类型2、查看DataFrame的前几行后几行3、查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四、DataFrame操作1、转置2、描述性统计3、计算算术运算逻辑运算统计函数累计统计函数相关系数和协方差自定义运算4、新增5、修改6

sodaloveer·2025-03-04 09:51

[水]与grok聊Java

（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer）2.机器学习工程师

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

pandas之DataFrame使用

DataFrame是pandas中常用的数据结构，并且在数据分析中使用非常方便、简洁，总结如下。

梨的橙·2025-03-04 08:49

Deepseek 使用指南与提问优化策略

DeepSeek作为一款先进的语义搜索引擎，通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够深入理解用户查询的语义意图，提供高度精准的搜索结果。

西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

python代替按键精灵游戏内失灵_python游戏脚本之调用按键精灵插件模拟输入（二）...

我们准备在python中调用按键精灵的大漠插件来完成模拟驱动的鼠标键盘操作。大漠综合插件(dm.dll)采用vc6.0编写，识别速度超级快！采用COM接口编写，适用于所有语言调用。网上相关教程极少，我们只能一步步自己摸索。首先下载大漠核心组件dm.dll，在win10的新版总是出现闪退bug，为了稳定性，选择比较老的3.2xxx版本了。下载地址下载解压后，将dm.dll复制到C:\Windows\

河星星·2025-03-04 08:46

（附源码）ssm基于WEB的房屋出租管理系统毕业设计261620

房屋出租管理系统的设计与实现摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。

Wx-bishekaifayuan·2025-03-04 07:14

《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新）

叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立，手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光：补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工之怒山腹深处涌出猩红的append()玄光，共工残魂在岩浆中咆哮

Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

【中文】Joomla1.7扩展介绍之GTranslate（自动翻译模块）

特点：*隐藏弹出式“建议更好的翻译”*隐藏翻译后的Google顶层框架*鼠标悬停效果*分析特征*国旗（图标）组合在一个文件中使之载

weixin_33981932·2025-03-04 07:41

回溯算法之子集问题

如果对组合问题不太了解，可以看一下我的这两篇文章回溯算法之组合和排列问题和回溯算法之组合和排列结果如何去重2.子集问题题目来自于https://leetcode.cn/problems/subsets/

比奇堡的天没有云·2025-03-04 07:08

pytest之什么是 parametrize参数化？

前言我们都知道pytest和unittest是兼容的，但是它也有不兼容的地方，比如ddt数据驱动，测试夹具fixtures（即setup、teardown）这些功能在pytest中都不能使用了，因为pytest已经不再继承unittest了。不使用ddt数据驱动那pytest是如何实现参数化的呢？答案就是mark里自带的一个参数化标签。一、源码解读关键代码：@pytest.mark.paramet

北凡说测试·2025-03-04 06:35

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

2025年，人工智能（AI）与大型机器学习模型（LLM）的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力，程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机？

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之

m0_74823705·2025-03-04 05:56

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的GPU加速卡....................61.1.3你的GPU需要多少内存.......................61.1.4是否应该用多个GPU..............

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

一、基本定义1.机器学习维基定义：机器学习有下面几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

wishchin·2025-03-04 04:47

网络Web存储之LocalStorage

文章目录LocalStorage介绍定义特点兼容性常用方法存值取值删除指定键值对清空所有键值对通过索引获取键名获取所有值判断是否含有某个键（key）拓展遍历得到key存储和读取复杂类型的数据应用场景LocalStorage介绍定义LocalStorage是HTML5提供的一种客户端存储机制，属于Web存储API的一部分。它允许网页在用户的浏览器中存储键值对数据，这些数据会以持久化的方式保存，除非用

Hopebearer_·2025-03-04 03:45

数据挖掘与数据分析两者的区别

中琛源科技·2025-03-04 03:44

数据挖掘与数据分析

dundunmm·2025-03-04 03:11

Hive之正则表达式

Hive版本：hive-3.1.2目录一、Hive的正则表达式概述1.1字符集合1.2边界集合1.3量词（重复次数）集合1.4转义操作符1.5运算符优先级二、Hive正则表达式案例2.1like2.2rlike2.3regexp2.4regexp_replace正则替换2.5regexp_extract正则提取2.6、hive实现Oracle中的REGEXP_SUBSTR三、完整代码示例场景：清洗

三生暮雨渡瀟瀟·2025-03-04 03:39

Hive之正则表达式RLIKE详解及示例

目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1：过滤包含特定模式的日志（如错误日志）场景2：验证字段格式（如邮箱、手机号）场景3：提取复杂文本中的关键词场景4：排除无效数据（如非数字字符）三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题

三生暮雨渡瀟瀟·2025-03-04 03:09

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

奏响青春的乐章

是自忧自怜的伤春悲秋，是举著前莫名的忧伤，是记忆里一场不散的筵席，是将军冲锋前的豪气，是明知不可为也要为之的书生气。壮丽的乐谱在你、在我、在他的心中奏响，奏响专属于每个人独一无二的乐章。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:32

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。作为企业级产品，镜舟分析型数据库

·2025-03-04 02:12

Flutter-防京东商城项目-状态管理多页面数据共享-23

靠专业技能的成功是最具可复制性的，希望我的这条路能让你们少走弯路，希望我能帮你们抹去知识的蒙尘，希望我能帮你们理清知识的脉络，希望未来技术之巅上有你们也有我。

冯汉栩·2025-03-04 02:31

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

它是机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域的一个分支，是当前热门的AI方向。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

flutter 专题三十五 Flutter混合开发模式下的代码调试

在介绍这些之前，我们先来看看原生接入Flutter模块，不知道如何接入的同学，可以参考下面的文章：Flutter混合开发之FlutterFragment和原生

leluckys·2025-03-04 01:26

《白帽子讲 Web 安全》之文件操作安全

目录引言（一）文件上传与下载漏洞概述1.文件上传的常见安全隐患1.1前端校验的脆弱性与服务端脚本执行危机在文件上传流程中，部分开发者可能会在前端使用JavaScript代码对文件后缀名进行简单校验，试图以此阻止非法文件上传。但这种做法存在严重缺陷，因为前端代码在用户浏览器端运行，攻击者可轻易通过浏览器开发者工具或其他手段修改前端代码，绕过此类校验。1.2基于Content-Type判断文件类型的不

予安灵·2025-03-04 01:23

《白帽子讲 Web 安全》之深入同源策略（万字详解）

目录引言一、同源策略基础认知（一）定义（二）作用（三）作用机制详解二、同源策略的分类（一）域名同源策略（二）协议同源策略（三）端口同源策略三、与同源策略相关的攻击（一）跨站脚本攻击（XSS）（二）跨站点请求伪造（CSRF）（三）点击劫持（Clickjacking）四、基于同源策略的防御措施（一）针对XSS攻击（二）针对CSRF攻击（三）针对点击劫持五、新型攻击手法剖析（一）XSS进阶案例-DOMC

予安灵·2025-03-04 01:52

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之网络接口层

物理层物理层的作用1、连接不同的物理设备计算机通过网线与路由器连接，网线属于物理层物理层传输介质：双绞线、同轴电缆、光纤、红外线、无线、激光2、传输比特流比特流：010101…的高低电平或者数字信号信道的基本概念信道是往一个方向传送信息的媒体一条通信电路包含一个接收信道和一个发送信道单工通信信道：只能一个方向通信，没有反方向反馈的信道。有线电视、无线电收音机等等，只能进行接收，不能进行发送。半双工

阿清~·2025-03-04 00:48

神策分析 iOS SDK 全埋点解析之元素点击与页面浏览

一、前言本文是继《神策分析iOSSDK全埋点解析之启动与退出》之后，全埋点解析系列博客的第二篇，主要介绍元素点击与页面浏览的全埋点采集方案。在介绍具体的方案之前，我们需要先了解下相关的背景知识。

神策技术社区·2025-03-04 00:17

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对

瓜皮37·2025-03-04 00:45

计算机毕业设计：基于python房产数据分析可视化大屏可视化 Django框架安居客二手房数据商品房✅

博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌>想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页，了解更多项目！感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、毕业设计：2025年

源码之家·2025-03-03 23:10

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

原理简述：KNN算法是机器学习中的一种基础的分类回归算法，选择距离自己最近的几条数据，依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。

巷955·2025-03-03 23:09

《懂哥不懂装懂之电视投屏》

懂哥系列文章目录文章目录懂哥系列文章目录前言故事开场迷之操作事后有感前言又是一个看似平平无奇的日常。

故障抖机灵大师·2025-03-03 23:07

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