机器学习之深度学习第3页

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统#动态的项目，先截个静态图来分析：化动为静，化难为易，一个西瓜切成块，再拼接起来#拿到一个大项目，首先把项目的各个元素分成一个个的对象，确定对象具备的属性，方法，然后再组装成为一个项目#玩家类：

向测开进阶·2025-03-26 02:56

K8S学习之基础五十：k8s中pod时区问题并通过kibana查看日志

k8s中pod默认时区不是中国的，挂载一个时区可以解决vipod.yamlapiVersion:v1kind:Podmetadata:name:counterspec:containers:-name:countimage:172.16.80.140/busybox/busybox:latestimagePullPolicy:IfNotPresentargs:[/bin/sh,-c,'i=0;wh

云上艺旅·2025-03-26 02:23

K8S学习之基础四十九：dns只能解析短域名问题

之前遇到一个问题，kibana看不到es日志，通过后台查询发现解析不到es的完整主机名通过dig测试发现只能解析短域名，无法解析全域名通过排查发现pod中的/etc/resolv.conf中都有localdomain，大概路是这个问题引起，手工删除后测试，长短域名均可解析解决办法：暴力解决：手工修改服务器的/etc/resolv.conf，注释#searchlocaldomain锁定resolve

云上艺旅·2025-03-26 02:53

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南 —— 理解与构建现代化Web应用

前端基础入门三大核心之HTML篇：PWA入门指南——理解与构建现代化Web应用PWA基本概念与优势关键技术组件构建PWA实战第一步：启用HTTPS第二步：创建WebAppManifest第三步：实现ServiceWorker

DTcode7·2025-03-26 02:21

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

Python之self

Python之self一、Self特性：self是类的实例对象本身,self代表类的实例，而非类self是类方法默认的第一个参数而且是必须的，不写会报错self的名字并不是规定死的，但是最好还是按照约定是用

小洁子_2009·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

Serve与框架无关，因此你可以使用一个单一的工具包来服务从使用PyTorch、TensorFlow和Keras等框架构建的深度学习模型，到Scikit-Learn模型，再到任意Python业务逻辑的所有内容

Jim.Li·2025-03-26 01:15

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

1.传统拉取模式的缺陷（如Eureka）在类似Eureka的注册中心中，消费者需要定时（如每30秒）主动拉取服务列表（Pull模式）。如果此时某个服务突然宕机，消费者可能无法立即感知，导致后续请求仍会发送到已故障的实例，造成调用失败。这种延迟可能持续到下一次拉取完成。2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na

八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

感受 lambda 之美！

我们以省市区为例，使用函数式及反射实现地区名称的显示model类importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importjava.io.Serializable;/***数据库表名称:t_dict_region**/@Data@NoArgsConstructorpublicclassDictRegionimplementsSerializabl

技术宅小强·2025-03-25 23:36

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

C#基础学习（一）复杂数据类型之枚举

一、复杂数据类型概述1.1为什么需要复杂类型？当处理包含多个关联值的复合数据时，基础数据类型（int、string等）会面临以下问题：可读性差：if(status==2)中的数字难以理解维护困难：多个地方使用相同含义的魔法数字类型不安全：无法在编译时检查有效性1.2常见复杂类型类型特点适用场景类(Class)引用类型，支持继承业务实体建模结构体(Struct)值类型，轻量级小型数据结构枚举(Enu

FAREWELL00075·2025-03-25 22:57

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！

西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

深入理解 C 语言变量：编程数据的存储与操作核心

清晰把握变量的定义、初始化、声明以及与之相关的概念，如左值和右值，对于编写高效、稳定的C语言代码至关重要。接下来，让我们逐步深入剖析C语言变量的奥秘。

烂蜻蜓·2025-03-25 21:53

基础知识九、Python解析网络报文之搭建基本框架

文章目录一、实现报文解析任务对象二、搭建基本框架为进一步加深对计算机网络中网路协议的理解，经过前几节实现了线程池之后下面几节我们基于线程池进行网络协议报文的解析，本节我们通过socket监听本机ip和port，循环读取数据并交由异步的任务处理对象进行报文的解析。一、实现报文解析任务对象继承第六节的异步任务对象，在异步处理方法process中编写解析逻辑classServerProcessTask(

旺旺小小超·2025-03-25 21:50

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础

music&movie·2025-03-25 21:47

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。

君君学姐·2025-03-25 21:15

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Angular React Vue 比较 – 组件篇之异步组件

在大型应用中我们可能需要拆分应用为更小的块，并仅在需要时再从服务器加载相关组件，这个时候我们就用到了异步组件。Angular的异步组件在Angularv17之前的版本中并没有异步组件的实现方法，类似的功能被称之为懒加载模块。要使用懒加载模块，需要配合路由使用。Angular并不是一个渐近式的框架，它拥有一个完整的应用生态，路由的概念暂时不在本系列文章的讨论范围。关于懒加载模块的介绍请参考惰性加载特

小白马编程·2025-03-25 20:11

Codesys之ST编程基础-1.初识Codesys与ST

一：介绍Codesys1.1是啥CoDeSys（ControlledDevelopmentSystem）是一个广泛应用于工业自动化领域的PLC软件编程工具。它是由德国公司3S-SmartSoftwareSolutionsGmbH开发的。简单来说，它包括两部分：DevelopmentSystem和RuntimeSystem。DevelopmentSystem就是用来编程的软件界面（就像VisualS

加油喽·2025-03-25 20:11

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的神经网络架构，由Vaswan

进取星辰·2025-03-25 18:58

QuecPython 外设接口之GPIO应用指南

基础知识了解GPIO基础知识更有益于我们使用它。框图GPIO（通用输入输出）是指一种通用的数字输入/输出接口，用于与外部电子元件或设备进行通信。它通常存在于微处理器、微控制器和其他嵌入式系统中。物理电路结构如下图所示：I/Opin:微控制器或微处理器中的实际硬件接口，用于连接外部设备。每一个GPIO引脚都可以被编程为输入或输出模式。保护二极管(protectiondiode)：特殊类型二极管，用于

移远通信·2025-03-25 18:55

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF

了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂，我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的

大模型常客·2025-03-25 18:49

Linux系统增加用户用于深度学习

首先是为自己创建一个新用户名sudouseradd-mnewuser#增加一个newuser用户sudopasswdnewuser#为newuser用户设置密码sunewuser#切换到newuser用户如何切换用户界面的Bashsudochsh-s/bin/zshluoshiyong#配置zshsudochsh-s/bin/bashluoshiyong#配置bash如何使用Anaconda环境创

不要绝望总会慢慢变强·2025-03-25 17:49

大模型算法岗面试题(含答案)

PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

Python3-数据库之SQLite

SQLite-Python安装SQLite3可使用sqlite3模块与Python进行集成。sqlite3模块是由GerhardHaring编写的。它提供了一个与PEP249描述的DB-API2.0规范兼容的SQL接口。您不需要单独安装该模块，因为Python2.5.x以上版本默认自带了该模块。为了使用sqlite3模块，您首先必须创建一个表示数据库的连接对象，然后您可以有选择地创建光标对象，这将

menghaocheng·2025-03-25 17:43

AI在个性化广告创意生成中的应用

AI在个性化广告创意生成中的应用关键词：AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-25 16:10

c++之迭代器

一.迭代器的基本概念1.什么是迭代器迭代器是一种对象，它提供了一种访问容器中各个元素的方法，同时隐藏了容器内部的实现细节。简单来说，迭代器就像是一个指针，它可以指向容器中的某个元素，并且能够通过一些操作（如++、–）来移动到容器中的其他元素。简而言之，迭代器是一种检查容器内元素并且遍历容器内元素的数据类型。2.迭代器的作用迭代器本质上是一个抽象的“指针”，它提供对一个容器中的对象的访问方法，并且定

泽0202·2025-03-25 16:08

Kafka 之自定义消息拦截器【Kafka 拦截器】

前言：拦截器这个概念相信大部分朋友都不会陌生，SpringMVC拦截器相信大家都用过，拦截器的核心思想就是运行应用程序在不修改业务逻辑的前提下，动态的实现一组可插拔的事件处理器链，它可以在业务链路中的前后各个点进行对应的拦截，做一些统一的处理，SpingMVC的拦截器大家都了解，本篇我们来分享一下Kafka的拦截器。Kafka系列文章传送门Kafka简介及核心概念讲解SpringBoot整合Kaf

码农爱java·2025-03-25 16:37

python全栈-前端

python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单

兆。·2025-03-25 15:34

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

Linux故障处理之：vnc远程桌面卡死故障处理

文章目录前言一、解决思路二、解决办法1.gnome桌面：2.xfce桌面：3.mate桌面总结前言以前刚接触vnc桌面时，感觉很神奇，因为习惯了ssh黑色页面，让我用图形化界面感觉很新颖。但是，图形话界面没有我想象的那么稳定，时不时会出现各种故障，如：闪屏、任务栏无法使用、界面卡死只有鼠标能动，拖到窗口有锯齿状、其它都正常但是无法输入等等以上问题相信相当一部分人员会选择重启vncserver，但是

北国大人·2025-03-25 14:53

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习

·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

正则化是机器学习中用于防止过拟合的一种技术。它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。

V文宝·2025-03-25 13:18

当AI将“思维工业化”，生成式人工智能（GAI）认证引领“人类思考“新航向

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已悄然渗透到我们生活的方方面面，其影响之深、范围之广，前所未有。

技能咖·2025-03-25 13:18

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

简介Python是一种非常优秀的编程语言，主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中，常常需要使用文档处理相关的工具，例如MicrosoftWord。

李自提·2025-03-25 13:45

C++继承之protected继承

目录1概述2对象访问作用域3继承3.2protected继承3.2.1例子3.2.2运行结果3.2.3验证派生类中父类public成员变成protected成员1概述通过继承机制，可以利用已有的对象类型来定义新对象类型。所定义的新对象类型不仅仅拥有新定义的成员，而且还同时拥有旧的成员。我们称已存在的用来派生新类的类为基类，又称为父类。由已存在的类派生出的新类称为派生类，又称为子类。。2对象访问

flysnow010·2025-03-25 12:12

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏链接：自动驾驶背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10

赛卡·2025-03-25 12:11

C++开发面试之——C++11新特性20问

1、C++11有哪些新特性？C++新特性主要包括包含语法改进和标准库扩充两个方面，主要包括以下11点：一、语法的改进统一的初始化方法---------使用初始化列表进行初始化（适用性被增加，现可以用于任何类型对象的初始化）成员变量默认初始化auto关键字用于定义变量，编译器可以自动判断的类型（前提：定义一个变量时对其进行初始化）decltype求表达式的类型智能指针shared_ptr空指针nul

小夕Coding·2025-03-25 12:07

vue cli源码学习之cli-service

vuecli源码学习之cli-service目录结构分析cli-service/：根目录，代表项目的主要服务模块，用于提供命令行服务或插件功能。tests/：测试文件夹，通常用于存放自动化测试代码。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:35

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

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