机器学习云计算集群posix 第21页

从部署 httpd 入手，理清 k8s 配置中的 containerPort、port、nodePort、targetPort

背景在上一篇文章自己搭建一个k8s环境中，我们一顿操作猛如虎，搭建出了由1个master和1个worker节点组成的k8s集群，大概是这样的效果：为了验证我们搭建的环境是否好使，本篇文章就借搭建httpd

dotNET跨平台·2024-08-24 06:58

OpenStack云计算平台实战

项目一任务一了解云计算目前主流的开源云计算平台如下：OpenStack。

港南四大炮亡·2024-08-24 06:28

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

一文讲明白集群与负载均衡

集群概念与优势定义：计算机集群是协同工作的计算机组，通常被视为单一系统。服务节点：部署了应用程序的服务器。集群优势：提高性能：通过增加服务节点实现并行处理，提升整体处理能力。

modelsetget·2024-08-24 04:43

云原生周刊：Score 成为 CNCF 沙箱项目|2024.08.12

KubeSphere 云原生·2024-08-24 04:12

云原生周刊：Kubernetes Grafana 看板更新｜ 2024.5.13

ClusterpediaClusterpedia是一个多集群的百科全书，用于同步、搜索和简单控制多集群资源。

KubeSphere 云原生·2024-08-24 04:41

职业院校云计算实训室建设方案全景剖析

在信息化社会的今天，云计算作为一项关键技术，正在迅速改变着教育和培训的方式。

武汉唯众智创·2024-08-24 04:40

云计算笔记

1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度算法1.静态调度算法FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称，也就是linxu虚拟机服务器，这是一个由章文嵩博士发起的开源项目，官网是http://www.linuxvirtualserver.org,现在lvs已经是linux内核标准的一部分，使用lvs可以达到

qq_58293443·2024-08-24 04:10

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

云原生周刊：Kubernetes v1.31 发布

KubeSphere 云原生·2024-08-24 03:36

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

K8S集群中驱逐节点

K8S集群中驱逐node节点下面以驱逐节点上的GPU节点为例：1.驱逐节点上的资源使用以下命令从节点上驱逐GPU资源：kubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets

听说唐僧不吃肉·2024-08-24 02:32

mysql mongodb 集群_MySQL与MongoDB

MySQL与MongoDB声明：MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。一、关系型数据库-MySQL1、在不同的引擎上有不同的存储方式。2、

何钦尧·2024-08-24 02:02

Kafka-之控制器（Controller选举、leader选举）

Kafka-之控制器（控制器选举，leader选举）1控制器是什么，如何选举kafka控制器管理着整个集群中分区以及副本的状态，控制器的选举需要依赖于Zookeeper，在kafka集群启动的时候，会在

稳哥的哥·2024-08-24 02:31

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

postgresql 集群文档

https://www.cnblogs.com/Alicebat/p/14148933.html[命令]Pacemaker命令pcscluster（管理节点）–EternalCenterPostgreSQL实战之物理复制和逻辑复制（五）_postgresql流复制和物理复制-CSDN博客https://jingyan.baidu.com/article/a378c9606f059df3292830

st780206·2024-08-23 23:44

K8S集群层面监控

KubeStateMetrics简介kube-state-metrics是一个Kubernetes组件，它通过查询Kubernetes的API服务器，收集关于Kubernetes中各种资源（如节点、pod、服务等）的状态信息，并将这些信息转换成Prometheus可以使用的指标kube-state-metrics主要功能：节点状态信息，如节点CPU和内存的使用情况、节点状态、节点标签等Pod的状态

云纷纷·2024-08-23 22:40

K8S 无状态应用&有状态应用

无状态应用（StatelessApplications）和有状态应用（StatefulApplications）是描述应用行为和架构的两个重要概念，它们对于如何设计、部署和管理应用程序在Kubernetes集群中的行为至关重要

王小工·2024-08-23 22:39

RabbitMQ的高可用

1.Rabbit集群采用集群模式保护消息的完整。1.1普通集群在普通集群模式下，各个节点之间有相同的元数据，即队列结构，而消息不会冗余（不同节点的消息不同）。

CocoaAndYy·2024-08-23 22:39

4.Redis单线程和多线程

但Redis的其他功能，比如持久化RDB、AOF、异步删除、集群数据同步等等，其实是由额外的线程执行

CocoaAndYy·2024-08-23 22:06

K8S Watch

watch机制是一种非常重要的功能，它允许客户端实时获取Kubernetes集群中资源对象的状态变更通知。

王小工·2024-08-23 22:36

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格参考

属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说，这些实例规格等性能更强，适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-23 22:23

【架构-25】K8S

Kubernetes具有以下主要特点和优势：一、容器编排自动化部署：可以自动将容器化的应用程序部署到集群中的各个节点上，无需手动操作。

W Y·2024-08-23 22:33

云手机：TikTok运营的必备工具

云手机是一种基于云计算技术的虚拟手机服务。用户可以通过云手机服务，在云端模拟并使用一个虚拟的Android手机系统。这意味着用户

Ogcloud天耘科技·2024-08-23 21:01

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

达梦数据库DMDSC搭建

DMDSC目录前言DMDSC名词解析DMCSS控制节点(ControlNode)普通节点（NormalNode）DMCSS工作原理DMASMdmasvrmal搭建步骤准备共享盘初始化安装DM数据库软件集群搭建配置

大大大大大魔王丶·2024-08-23 20:21

DMDSC搭建手册

第一章简介DMDSC为DM共享存储集群，支持故障自动切换和故障自动重加入。特点为：高可用、高吞吐量、负载均衡DMDSC集群得以实现的重要基础就是共享存储。DM支持的共享存储有两种：裸设备和DMASM。

ahriall·2024-08-23 19:48

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

云计算33------学习playbook-roles，脚本创建数据库和表，mycat读写分离

上午1、roles（角色）介绍roles(⻆⾊):就是通过分别将variables,tasks及handlers等放置于单独的⽬录中,并可以便捷地调⽤它们的⼀种机制。假设我们要写⼀个playbook来安装管理lamp环境，那么这个playbook就会写很⻓。所以我们希望把这个很⼤的⽂件分成多个功能拆分,分成apache管理,php管理,mysql管理，然后在需要使⽤的时候直接调⽤就可以了，以免重复

是小梅吖~·2024-08-23 15:51

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（二）

Hadoop集群搭建准备环境hadoop-3.3.6.tar.gz，jdk-8u421-linux-x64.tar.gz根据自己的使用下载对的hadoop和jdk版本hadoop下载地址：ApacheHadoopJDK

岩屿·2024-08-23 14:46

Linux系统性能调优技巧详解

Linux系统性能调优技巧详解Linux系统凭借其稳定性、灵活性和开源社区的支持，在服务器、云计算、嵌入式系统等领域得到了广泛应用。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

使用Microk8s快速部署kubernetes

原文链接简介Microk8s是本地部署Kubernetes集群的click-and-run方案，最初由Ubuntu的发布者Canonical开发。

樽盖待揭·2024-08-23 12:23

java后端都要学那些知识

java后端应该学习那些知识一、引言Java后端的重要性：介绍Java作为后端开发语言的广泛应用，包括企业级应用、大数据处理、云计算等领域。

程序员牛马家·2024-08-23 11:55

Linux中信号量相关接口及环形队列

目录POSIX信号量初始化信号量销毁信号量等待信号量发布信号量POSIX信号量POSIX信号量和SystemV信号量作用相同，都是用于同步操作，达到无冲突的访问共享资源目的。

铁蛋Q·2024-08-23 11:54

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

【微服务部署】Linux部署微服务启动报ORA-01005

2.检查redis集群是否能正常访问切换到/redis/src目录，执行./redis-cli-p端口号，进入后执

瑞琪姐·2024-08-23 10:20

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