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机器学习人工智能云计算
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在
机器学习
项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349
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2024-08-31 21:19
机器学习
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入
人工智能
之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例:但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如har本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息
小码哥说测试
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2024-08-31 20:15
技术分享
测试面试
自动化测试
langchain
测试用例
功能测试
集成测试
测试工具
软件测试
接口测试
[Day 67] 區塊鏈與
人工智能
的聯動應用:理論、技術與實踐
區塊鏈在教育領域的創新應用在當前數位化與全球化的浪潮中,教育領域面臨著多重挑戰,包括資源分配不均、學歷認證的可信度、以及學生隱私的保護等。區塊鏈技術因其去中心化、安全性及不可篡改的特性,成為解決這些問題的潛在工具。本文將深入探討區塊鏈在教育領域的創新應用,並提供多個代碼示例,以展示如何將區塊鏈技術實際應用於教育場景中。1.學歷認證的透明化與可信度學歷造假問題在全球範圍內普遍存在,傳統的學歷認證流程
Thetoicxdude
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2024-08-31 20:14
技術與實踐
numpy
web3
区块链
从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用
摘要|介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用,分析其关键技术,如环境感知、定位、路径规划等,并讨论
机器学习
算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。
电气_空空
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2024-08-31 20:44
自动驾驶
自动驾驶
机器人
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毕设
机器学习
(2)单变量线性回归
2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例,将训练集里房屋价格喂给学习算法,学习算法工作后输出一个函数h,h代表hypothesis(假设)。函数h输入为房屋尺寸大小x,h根据输入来得出y值,y值对应房子的价格。因此,h是一个从x
天凉玩个锤子
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2024-08-31 19:47
Python比C语言到底有什么优势?为什么越来越多人都学python?
丰富的库和框架:Python拥有庞大的标准库和第三方库,涵盖了从Web开发、数据科学、
机器学习
、
人工智能
、自动化测试到网络编程等各
马大哈(Python)
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2024-08-31 18:58
python
pycharm
开发语言
AI编程
爬虫
AI搜索的商业模式困境:Perplexity从拒绝广告到高价广告的转变
随着
人工智能
技术的发展,AI搜索逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个领域,Perplexity曾被认为是AI搜索领域的领军企业,以其强大的智能搜索能力脱颖而出。
微凉的衣柜
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2024-08-31 17:55
科技头条
人工智能
搜索引擎
AI写作神器有哪些,分享2024年比较常用的几款ai写作软件
随着
人工智能
技术的不断发展,AI写作神器逐渐成为写作领域的热门话题。这些工具通过自然语言处理和
机器学习
技术,为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君
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2024-08-31 15:37
中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目
华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域,基于大数据、
人工智能
、NLP等技术自主研发。
极客天成ScaleFlash
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2024-08-31 14:31
分布式
云服务器与传统服务器的区别是什么?
随着
云计算
技术的发展,越来越多的企业和个人用户开始转向云服务器,以替代传统的物理服务器。虽然两者都可以提供计算资源,但在灵活性、成本、维护等多个方面存在着显著差异。
qq 177803622
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2024-08-31 13:53
服务器
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web安全
云计算
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深度学习100问13:什么是二分类问题
二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是
机器学习
算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做
机器学习
部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含
机器学习
模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗
机器学习
深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
AI自动生成PPT软件有哪些?高效办公新宠,精选5款软件
好在,随着
人工智能
技术的发展,AI自动生成PPT软件应运而生,它们简化PPT设计流程,提升我们的PPT制作效率。但面对众多选择,到底AI自动生成PPT免费版软件哪个好呢?
Tina666_
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2024-08-31 11:12
经验分享
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
在完整的
机器学习
流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习与图像数据分析深度学习是一种
机器学习
方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
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ChatGPT:你的7x24h英语私教
最近有一款爆火的
人工智能
程序ChatGPT刷屏各大社交媒体。
monsoonw
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2024-08-31 10:20
机器学习
中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
机器学习
中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态
机器学习
模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
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机器学习
学习
人工智能
基于Python的
机器学习
系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
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基于Python的
机器学习
系列(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
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机器学习
开发语言
在Ubuntu 18.04上安装MySQL的方法
前些天发现了一个巨牛的
人工智能
学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
白如意i
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2024-08-31 07:47
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linux
Python学习和面试中的常见问题及答案
整理了一些关于Python和
机器学习
算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授
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2024-08-31 07:44
Python学习计划
python
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面试
如何用GPT进行编程辅助?
随着
人工智能
技术的迅速发展,GPT(生成型预训练模型)已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档,还是解决编程问题,GPT都能提供显著帮助。
玩AI的小胡子
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2024-08-31 07:12
ai编程
AIGC
python
chatgpt
接入ChatGPT应用被苹果阻止更新,要求改成17限
理由是
人工智能
可能会产生不适合所有受众的内容:要么增加内容过滤功能,要么把APP适用人群改到17岁以上。
QbitAl
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2024-08-31 07:42
chatgpt
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是由Google开发的开源
机器学习
框架,用于构建和训练各种
机器学习
模型。它基于数据流图的概念,其中节点表示数学操作,边表示多维数组(张量)的流动。
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合
云计算
与自动化图像处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。
FL1623863129
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2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
机器学习
第9章-聚类
机器学习
第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础
Rin__________
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2024-08-31 05:02
机器学习笔记
机器学习
聚类
支持向量机
探索Anaconda Cloud:Conda的云端宝库
它为数据科学和
机器学习
社区提供了一个集中的平台,使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026
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2024-08-31 05:29
conda
python
linux
机器学习
算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
第65期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、
人工智能
生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
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2024-08-31 05:26
GPTSecurity
人工智能
网络安全
语言模型
机器学习
入门:
机器学习
的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】
机器学习
(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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2024-08-31 04:34
云计算
基础之Docker
云计算
是什么
云计算
的本质是计算资源的虚拟化。
写代码的小阿帆
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2024-08-31 04:51
运维
云计算
docker
容器
《C++与新兴数据库技术的完美交互:开启高效数据处理新时代》
一、新兴数据库技术的崛起随着大数据、
云计算
和
人工智能
等技术的飞速发展,传统的关系型数据库在某些场景下已经难以满足日益增长的需求。新兴的数据库技术,如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式
程序猿阿伟
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2024-08-31 03:14
c++
数据库
开发语言
云计算
:LNMP网站架构,前期准备,安装php,安装MySQL
准备工作(初始化)1.关闭防火墙systemctldisablefirewalld--now//直接永久关闭防火墙2.关闭SELINUX查看SELINUX:getenforce永久关闭:[root@localhost~]#vim/etc/selinux/configSELINUX=enforcing|disabled或者[root@localhost~]#sed-i's/^SELINUX=.*/S
248
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2024-08-31 02:38
云计算
php
mysql
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是
机器学习
中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
【ShuQiHere】引言神经网络在
人工智能
和
机器学习
领域是一个核心的研究方向,而前馈神经网络(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
神经网络
rnn
人工智能
双十一云起实验室体验专场,七大场景,体验有礼
云起实验室云起实验室是阿里云为开发者打造的一站式体验学习平台,在这里你可以了解并亲自动手体验各类云产品和
云计算
基础,无需关注资源开通和底层产品,无需任何费用。
阿里云天池
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2024-08-31 01:30
体验场景
活动
云计算
大数据
容器
云原生
机器学习
:DBSCAN算法(内有精彩动图)
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
吃什么芹菜卷
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2024-08-31 01:58
机器学习
机器学习
算法
人工智能
因果的数学推断对
人工智能
演进路径的影响
「为什么」读后感这本书属于跟热点的盲买,这涉及到读书的选择误区问题,除了针对相关主题的针对性阅读以及根据个人偏爱挑选相关领域的书,随机热点的选择图书,对避免喜爱偏见颇有助益,当然这个过程也有选择,不是泥沙俱下的照单全收,分寸把握自己掌握。想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物,日常对话中难免会问几个为什么,读完,却未免慨叹,因果问题的量化,用数学公式表达出来,在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊
奔跑的阿牛
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2024-08-31 00:11
Facebook开发的机器人:技术创新与应用实践
1.2技术进步的推动
人工智能
和
机器学习
的发展,让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难
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2024-08-30 23:22
facebook
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新媒体运营
AI
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深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用
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深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1
人工智能
的兴起与深度学习的崛起
人工智能
(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
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Agent
RPA
ChatGPT的原理
ChatGPT是
人工智能
技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文
wfx0002
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2024-08-30 23:18
人工智能
人工智能
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册
ChatGPT3.5/4.0是一种先进的
人工智能
聊天机器人,能够理解和生成自然语言文本,为用户提供信息检索、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统:无特定要求,支持主流操作系统。
老童聊AI
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2024-08-30 22:41
明哥陪你学Python
chatgpt
python 数据挖掘与
机器学习
同时,伴随着深度学习的快速发展,
人工智能
技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
引言:近年来,
人工智能
领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT,这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么,这些大模型是如何训练出来的呢?
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,
机器学习
筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
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2024-08-30 17:58
Java人证合一接口原理、身份证识别、
人工智能
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人证合一接口,一般是指人脸与身份证识别接口的相结合,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人
翔云API
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人工智能
AI中的核心概念解读:深度学习、
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、神经网络与自然语言处理
人工智能
(AI)是一个涵盖广泛领域的技术词汇,近年来受到了越来越多的关注和应用。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
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机器学习
:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持向量机(SVM)是一种在
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领域广泛使用的监督学习模型,它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风
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2024-08-30 15:29
支持向量机
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@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在
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和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
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