机器学习人工智能数据分析

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别
X.AI666·2024-02-19 13:01

云计算实训室建设方案2024

唯众公司提供云计算、大数据、人工智能等创新技术，为院校、政府、企业培养人才提供优质教学资源、师资培养、专业共建和产教融合等服务。
武汉唯众智创·2024-02-19 13:00

C语言指针进阶

常见的几种类型的指针前言一、字符指针(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展
空杯心！·2024-02-19 13:00

关于情绪三部曲

欢迎来到0-6岁婴幼儿世界，这里是甜儿姐姐第5天分享关键词情绪脑随着人工智能的日益增长，很多人都会担心，机器会不会代替人脑，这里涉及机器与人脑的区别？就是人有情绪，具有社会性动物。还是也是一样。
周甜·2024-02-19 13:19

数据分析案例：共享单车

这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析（按月）每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额，消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的散点图用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比（百分之多少的用户占了百分之多少的消费额）3.用户消费行为用户第一次消费（首购）用户最后一次消费新老客户消费比：多少用户仅消费一次，每
ohni_·2024-02-19 13:45

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？
政安晨·2024-02-19 13:26

- 第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2024）

#先投稿，先送审#ACM独立出版#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE2024）20243rdInternationalConferenceonCyberSecurity,ArtificialIntelligenceandDigitalEconomy2024
艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-19 13:54

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程
giszz·2024-02-19 13:47

2022-11-30

要看数据，根据数据分析现状是怎样？现阶段的目标是什么？要思考根据客观的条件下，是否可以借鉴成功的经验，如果没有，如何理性分析做出创新或者另辟蹊径。在这个过程中，要避免出现定位的偏差，“你”“
db89e016780b·2024-02-19 12:07

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

人工智能时代

一、人工智能发展历史：从概念到现实人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学领域中一门旨在构建能够执行人类智能任务的系统的分支。
码农一指·2024-02-19 12:37

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频？OpenAI的Sora通过创新地使用时空补丁来引入答案。
依旧很淡定·2024-02-19 12:28

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据
·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu·2024-02-19 12:23

放量十字星什么意思？上涨途中放量十字星意味着什么？

股市从来就不是靠运气，需要依靠强大的数据分析，再结合大量的资料搜集，再经过详细的分析做出合理的推测，才能够让股民无往不利。
短线交易秘诀·2024-02-19 12:14

遗传算法解释

遗传算法是一种基于自然遗传和进化规律的人工智能算法。它通过模拟生物进化的过程，来解决各种复杂问题。
大吉大利都吃鸡·2024-02-19 12:21

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

精工电联：定制精工线缆，赋能科技互联---致力于为客户提供卓越的连接线缆和连接器产品

凭借深厚的研发实力和丰富的行业经验，精工电联已经成功地在工控设备、医疗设备、人工智能、新能源领域、轨道交通和超声波设备等多个行业建立了广泛的业务关系。精工电联的核心优势在于其定制集成线缆的业务。
焦点易讯·2024-02-19 12:55

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

Backtrader 文档学习- 整体架构功能分析理解

它提供了一套完整的工具和功能，使得用户可以方便地进行策略回测、实盘交易以及数据分析。
六月闻君·2024-02-19 11:04

“刷屏”！AI“文生视频”如何改变未来？

继去年发布的聊天机器人ChatGPT引领新一轮人工智能（AI）浪潮之后，美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora，它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频，其逼真的视觉效果让它在一夜之间
人机与认知实验室·2024-02-19 11:26

美陆军：重新构想指挥与控制

为了应对这些挑战，本文提出了一种基于人类与人工智能（AI）系统之间强大
人机与认知实验室·2024-02-19 11:25

python毕设选题 - 大数据上海租房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

#1前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据上海租房数据爬取与分析可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景基于Python
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分1课题背景首先通过爬虫采集
DanCheng-studio·2024-02-19 11:54

python毕设选题 - 大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于大数据的基站数据分析与可视化学长这里
DanCheng-studio·2024-02-19 11:24

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

python毕设选题 - 大数据全国疫情数据分析与3D可视化 - python 大数据

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是大数据全国疫情数据分析与3D可视化学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：
DanCheng-studio·2024-02-19 11:47

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:58

手机号码归属地API：构建精准营销与风险管理的新工具

随着大数据和人工智能技术的发展，手机号码归属地API已经成为企业精准营销和风险管理的新工具。本文将探讨这一技术如何帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
·2024-02-19 11:56

2023全球开发者生态调研：84%的开发者表示他们在工作中正积极使用生成式AI工具

今年JetBrains首次在一年一度的开发者生态调研中，增加了人工智能方向的问题。在全球26348名开发者参与的调研中，总体对人工智能的发展持乐观态度。
·2024-02-19 11:19

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

“数智乡村”数字人源码助力乡村振兴！

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化
·2024-02-19 11:13

AI数字人直播强势“出圈”24小时无限畅播！

数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，
·2024-02-19 11:13

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。
·2024-02-19 11:41

大数据01-导论

零、文章目录大数据01-导论1、数据与数据分析**数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥·2024-02-19 11:32

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

Python基础语法学习总结

随着人工智能的崛起和快速发展，Python成为众多编程自学者的首选语言。
Python栈机·2024-02-19 11:54

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

它侧重于各种特定步骤，以进行直接的探索性数据分析。因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。
思诺学长·2024-02-19 11:23

会声会影2024新功能及剪辑视频步骤教程

增强的视频处理功能：通过人工智能技术，软件可以自动识别视频中的人物、场景等元素，并进行自动分割和处理，大大提高了剪辑效率。AV1编解码格式支持：旗舰版全
CoCo玛奇朵·2024-02-19 11:23

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

蓝桥杯备战每日一练-----Python

基础刷题2月3日一、斐波那契数列题目描述代码二、cryin的斐波那契数列代码总结一、斐波那契数列示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
MLinfinite·2024-02-19 11:44

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】

绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候
帅帅的Python·2024-02-19 11:12

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗

目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:05
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