机器学习人工智能深度学习程序员

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。
真智AI·2025-03-10 14:38

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

《外包程序员的转行突围：从C++开发到未来之路》

我是某外包公司的C++开发工程师，从业3年多，经历过996的疲惫、技术栈迭代的焦虑，马上面临行业对“大龄程序员”的隐性淘汰规则。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:51

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

程序员都踩过的头文件多次包含的坑！#ifndef 和 #pragma once 你该怎么选？

大家好，我是小康。前言：写C/C++代码时，有时候你会遇到编译器提示“重复定义”或者“符号冲突”的问题，尤其是在引入类的头文件时，编译器可能会告诉你：“喂！你这里有两个相同的类定义，搞错了吧！”这个问题通常发生在某个.cpp文件中多次引入了同一个头文件，导致该头文件被多次包含。你可能会想，为什么这会有问题呢？头文件不就是用来声明类和函数的吗，包含一次不就行了吗？为什么会导致编译出错呢？好，今天我们
·2025-03-10 09:09

4个 Vue 路由实现的过程

一个喜欢结交朋友、喜欢编程技术和科技前沿的老程序员‍，关注我，科技未来或许我能帮到你！Vue路由相信朋友们用的都很熟了，但是你知道Vue路由是如何实现的吗？
程序员大澈·2025-03-10 08:30

chatgpt赋能python：Python如何制表符：让您的代码更整洁易读

Python如何制表符：让您的代码更整洁易读代码对于程序员来说是最基础的工具，但能否让人轻松地阅读代码才是更重要的。一种有效的方法是通过制表符来对齐代码，使代码更整洁易读。
boRRjxBZRf·2025-03-10 08:28

如何成为LangChain项目的贡献者

随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与，无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复，都在积极寻求贡献。
eahba·2025-03-10 06:11

Vite 打包后Nginx部署配置

自我简介：4年导游，10年程序员，最近6年一直深耕低代码领域，分享低代码和AI领域见解。
winyh5·2025-03-10 05:36

从零开始封装React UI 组件库并发布到NPM

自我简介：4年导游，10年程序员，最近6年一直深耕低代码领域，分享低代码和AI领域见解。
winyh5·2025-03-10 05:05

作为 Java 程序员连 Redis 都不会？阿里架构师带你深入“解剖”Redis

前言作为Java开发程序员【Redis】是你必须要掌握的知识Redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「RemoteDictionaryService」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」
倾听铃的声·2025-03-10 05:34

javascript正则

想必你也了解正则的重要性，在我看来正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。关于正则表达式的教程，网上也有很多，相信你也看了一些。与之不同的是，本文的目的是希望所有人认真读完，都有实质性的提高。
努力的程序员30*15k·2025-03-10 03:53

毕业设计怎样选题？500道Python毕业设计题目推荐，附源码

博主介绍：✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。
IT徐师兄·2025-03-10 02:16

程序员必看！快速提升技术的实用指南

程序员必看！快速提升技术的实用指南在竞争激烈的技术领域，程序员们都渴望快速提升自己的技术水平，以应对不断变化的行业需求，抓住更多的发展机遇。那么，有没有一些行之有效的方法呢？答案是肯定的！
不太会写·2025-03-10 02:13

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。
Geeker-2025·2025-03-10 02:10

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

博主介绍：✌Java老徐、7年大厂程序员经历。
Java老徐·2025-03-10 01:39

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章
mumux183·2025-03-10 00:53

核函数及其常见类型

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-09 23:49

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。
巷955·2025-03-09 21:30

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

程序员：建议再看看

一、背景近期，国产海螺大模型minimax-text-01在AI领域引发广泛关注。这款模型在CoreAcademicBenchmarks上表现亮眼，多项指标名列前茅，甚至被一些自媒体誉为DeepSeek的平替选择。然而，模型的实际应用效果是否与学术评测相符？让我们一起深入探讨。二、minimax-text-01简介minimax-text-01是一个具有4560亿参数量的大规模语言模型，每个tok
surfirst·2025-03-09 21:56

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°·2025-03-09 21:25

史上最全 C/C++ 指针避坑指南：8年老鸟整理的20个致命错误（建议收藏）

今天我要和大家聊聊那些让每个程序员都头疼的指针错误。写了这么久C++，指针还是经常让你头大？代码莫名其妙崩溃，调试半天发现是指针出问题？面试官随便问个指针问题就把你问懵了？放心，不是你一个人！
·2025-03-09 21:26

史上最全 C/C++ 指针避坑指南：8年老鸟整理的20个致命错误（建议收藏）

今天我要和大家聊聊那些让每个程序员都头疼的指针错误。写了这么久C++，指针还是经常让你头大？代码莫名其妙崩溃，调试半天发现是指针出问题？面试官随便问个指针问题就把你问懵了？放心，不是你一个人！
·2025-03-09 21:25

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

我是王中阳，专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言：“AI都能写代码了，咱们后端是不是要失业了？”说实话，去年我也慌过。
·2025-03-09 21:54

软考初级程序员知识点汇总

以下是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中程序员（初级）考试的核心知识点汇总，涵盖考试大纲的主要方向，帮助你系统复习：一、计算机基础计算机组成与体系结构计算机五大部件：运算器、控制器
水瓶丫头站住·2025-03-09 19:16

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。
双木的木·2025-03-09 19:11

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO·2025-03-09 18:29

mysql创建数据库和表

大家好，我是程序员小羊！前言：一、MySQL数据库和表的基础概念在深入讲解如何在MySQL中创建数据库和表之前，先了解一些基础概念。
程序员小羊！·2025-03-09 18:58

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习
小艳加油·2025-03-09 17:52

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好
flex_university·2025-03-09 15:05

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。
Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。
梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic
云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

程序员命名必备网站|变量命名

程序员命名必备网站话不多说，之间上网址https://unbug.github.io/codelf/点击访问方便又快捷啊兄弟们
绘绘～·2025-03-09 11:39

2020年精排模型调研

在广告推荐领域的CTR预估问题上，早期以LR+人工特征工程为主的机器学习方法，但由于人工组合特征工程成本较高，不同任务难以复用。后面FM因子分解机提出
Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

通过机器学习（K-m
weixin_贾·2025-03-09 07:54

python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程？

最新情况：搞web开发之类的还是用py2的多，但搞数据科学现在基本都py3了，之前不推荐py3是因为它不支持一些3D绘图库，但现在一些机器学习库刚出来的新版有的只支持py3，所以搞数据的还是用py3吧。
wongzo·2025-03-09 06:32

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution
无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

一分钟快速搭建 Spring Boot 项目

《Java程序员进阶之路》在Gi
沉默王二·2025-03-09 05:32
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