机器学习人工智能深度学习程序员第32页

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

Android Camera 预览、拍照、保存照片实现

和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、Camera2架构概述二、Camera2中比较重要的类及方法三、具体实现步骤四、初始化相关参数五、打开相机六

程序员Android1·2024-02-13 14:10

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

一些AI工具的初探和使用

都还是程序员的范畴。然后对于文字生成图片，文字生成视频，还有文字生成3d模型来说感觉有点不可思议。先记录一些网址，每个网址都有自己的一些缺陷或者夸大其次的地方。然后先存下来看看后续发展。

呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

计算机指令格式基础,RISC-V 指令格式

RISC-V指令集架构强调简洁性来保证它的低成本，同时有着大量的寄存器和透明的指令执行速度，从而帮助编译器和汇编语言程序员将实际的重要问题转换为适当的高效代码。计算机指令即：汇编指令代码计

公幹氣褊·2024-02-13 13:20

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

程序员一年工作经验，重复用十年，高效学习很重要！

IT行业是一个变化非常快的行业，它需要我们持续去学习新的知识和技能。但是，工作以后，我们经常会发现自己学习的东西很少了，倒不是没有时间去学习，而是学习的效率太低了。久而久之，就演变成『一年的工作经验，重复用十年』。当然，有些人会说自己经常加班，没有时间学习，这只是表象，时间挤挤总是有的。你想想你为了上王者，浪费了多少时间？为了刷今日头条，又消磨了多少光阴？另外，很多人推崇碎片化学习，但是有一些东西

伯雅之英·2024-02-13 12:55

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

hadoop 分布式集群安装与原理

对很多人来说，学习大数据都止步于集群搭建，即使是那些工作过很多年的JAVA程序员也不例外，我们分享一套能让您轻松完成集群搭建的方法，包括Hadoop的源码编译、企业级环境安装与配置和常用大数据组件的基本原理

海牛大数据_青牛老师·2024-02-13 12:44

C++内存分区模型

堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。意义：不同区域存放的数据，赋予不同的生命周期，给我们更大的灵活编程1.1程序运行前在程序编译后，生成了exe可执行程序，未

JuliusL·2024-02-13 12:59

究竟谁是龙驿的K歌之王？答案揭晓

可能工作日里沉默寡言的市场部精英，拿起麦克风来唱的比谁都深情；可能每日埋头于代码间的程序员大神，在酒桌上摇起骰子来比谁都狠；好奇心是不是越来越强

莫系小红酒·2024-02-13 12:08

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

清单的革命

我应该把自己可以归结于一个程序员，没有谁的程序中会完美无缺没有一个bug。

Jolin_514·2024-02-13 11:47

C++之继承

一，概念及用法1）概念首先我们来了解一下官方的概念：继承(inheritance)机制是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段，它允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展，增加功能，这样产生新的类

爱跑路的肖某·2024-02-13 11:15

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

Python入门学习——DAY03

循环语句字符串格式化运算符1.循环语句while循环for循环（后期）while条件:......1.1循环语句基本使用示例1:print("开始")num=1whilenum<5:print("我是一名程序员

cyt—srhloveyou·2024-02-13 11:39

想长时间保持上升期？这3点你必须牢记！

像互联网行业也经历了快速扩张的时期，前十几年程序员都吃到了这波红利，但当前互联网行业也逐步进入平稳期，未来与传统行业的薪资落差可

雷工笔记·2024-02-13 10:55

hashMap的底层数据结构

hashmap的底层原理是许多java程序员面试中几乎次次被提问的问题，对于菜鸟的我两年前被面试也是被问了好多遍，所以有空整理与大家一块学习，hashmap现在大家提起来说的最多的也是红黑树，这几天一直在看红黑树相关的文章

程序猿MM·2024-02-13 10:58

函数高级（C++）

师从黑马程序员函数默认参数在C++中，函数的形参列表中的形参是可以有默认值的语法：返回值类型函数名（参数=默认值{}）#includeusingnamespacestd;//函数默认参数//如果我们自己传入数据

乘～风·2024-02-13 10:51

类和对象——封装

师从黑马程序员封装封装的意义一在设计类的时候，属性和行为写在一起，表现事物语法：class类名{访问权限：属性/行为}；设计一个圆类，求圆的周长代码：示例1：#includeusingnamespacestd

乘～风·2024-02-13 10:51

当一个程序员写不出代码了，该怎么办？

编程的本质是棘手即使是最优秀的程序员也会遭遇无法解决的软件工程问题。碰到这样的问题，并不

weixin_34417635·2024-02-13 09:07

怎样写有效的设计文档(译)

原文链接日趋一日，程序员能够在更少的时间内完成更多的事情。使用今日的高级编程语言，开发环境，工具和“快速应用开发”思想，程序员和经理都已经习惯于急速的开发周期。

weixin_30399055·2024-02-13 09:37

谈谈写程序与学英语（转载）

套用到IT业，英语不行，就别做程序员。网上关于程序员学英语的文章不少，但我想谈谈我自己的看法。首先详细讨论一下为什么程序员离了英语不行，然后针对程序员应该怎么学英语说说我的体会。

Dev-Liangjian·2024-02-13 09:07

阿里内部“高并发通关秘籍”曝光，看完带给你独一无二的认知！

很多程序员每天忙着搬砖

码农小芷·2024-02-13 09:38

Snipaste for Mac中文版(截图软件) V2.3.1官方中文版

软件将截图与标注等多种功能集合在一起，特别适合专业的程序员以及设计师使用。集合了实用的截图、方便的图像编辑以及人性化的自定义，功能多多！！imageSniPaste怎么安装？

中v中·2024-02-13 09:18

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

《程序员的守护：为何我们的电脑永不休眠》

程序员为什么不喜欢关电脑？你是否注意到，程序员们似乎从不关电脑？别以为他们是电脑上瘾，实则是有他们自己的原因！让我们一起揭秘背后的原因，看看程序员们真正的“英雄”本色！

gray_spot·2024-02-13 09:19

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

阿里员工编程P级所需技术，看看你还差在哪里？

根据近年数据，中国现有程序员500万左右，其中P1、P2数量占据了近100万，P8及以下程序员约有490万，P9及以上仅有10万。80后是企业的技术支柱，90后已开始逐步成为企业的中坚力量。

风平浪静如码·2024-02-13 09:15

大规模单位实时游戏寻路的构建

本文发表于程序员刘宇的个人博客，转载请注明来源，博客园同步更新：https://www.cnblogs.com/xiaohutu/p/10504586.html某个神秘的时间，我接到了一项神秘的任务，最核心的难度是要求实现

游戏程序员刘宇·2024-02-13 08:51

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

自定义类型之枚举类型（enum）和联合体类型（union）

联合体的应用场景联合体的注意事项总结枚举类型（enum）枚举类型是C语言中一种非常有用的数据类型，它允许程序员定义一组命名的常量。枚举类型为代码增加了可读性和可维护性，使得程序更易于理解和调试。

Anesthesia508·2024-02-13 07:33

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

如何查看电脑连接的wifi的密码

问题很多时候我们电脑连上wifi之后就把密码忘记了，这个时候如果同事问自己密码是多少，如果作为程序员说不知道是不是感觉有点不好意思，哈哈……解决我使用的是windows电脑，就以windows为例说明下自己是如何查看的

爱被窝的程序猿·2024-02-13 07:24

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

SpringBoot整合Elasticsearch

作者简介：练习时长两年半的Javaup主个人主页：程序员老茶ps:点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好久好久系列专栏：Java全栈，计算机系列（火速更新中）格言：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在动动小手

程序员老茶·2024-02-13 07:19

程序员为什么不喜欢关电脑？

这个我太有体会了。（非技术角度分享心得）方向一：加载好了我是UE5开发的初学者。UEC++每次启动UE5编辑器前需要先在VS那跑一次，每次要跑个十几二十分钟。但只要你开机后跑了一次，后面再跑就不用再花时间。而且UE5C++的代码补全依赖番茄插件，加载也要时间。方向二：网页内容（尽管能够固定标签页下次开机时能自动打开。）方向三：想用就用想到思路写下来，想敲代码了就敲一下。开机不等待。方向四：我在打包

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2024-02-13 06:39

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