机器学习人工智能深度学习程序员第34页

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考

神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。

神仙盼盼·2024-02-12 18:44

黑马程序员——Java基础语法---数组

------Java培训、Android培训、iOS培训、.Net培训、期待与您交流！-------一、概念同一种类型数据的集合。简单的来说就是一容器，用来装东西的。使用数组的好处：可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素。二、一维数组的格式格式1：元素类型[]数组名=new元素类型[元素个数或数组长度];如：int[]arr=newint[3];也可以写成：intarr[]=newi

weixin_34194379·2024-02-12 18:09

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化

焦点易讯·2024-02-12 18:36

出现这十种症状，说明你不适合做程序员

很多人想要成为程序员，在学习编程的过程中，面对各种bug和源源不断的问题，有时会对自己是否适合编程这一问题产生困扰。我经常看到这样的问题：「我如何知道我是否能成为一名程序员?」

程序源monster·2024-02-12 17:46

STL——库1.vector

STL库的设计目标是提供高效、可复用的数据结构和算法，使程序员能够更加方便地编写高质量的代码。

LiYiyang_yangDog·2024-02-12 17:58

动态存储区、静态存储区、堆和栈的区别

一般由程序员分配释放，若程序员不释放，则可能会引起内存泄漏。注堆和数据结构中的堆栈不一样，其类是与链表。3.程序代码区：存放函数体的二进

平凡人y·2024-02-12 17:01

179:原形毕露

办公室的小a暗恋程序员小c好长时间了。可是小a毕竟是女孩子，经过多方暗示，人家也是一如既往。不知道是装的平安无事，还是本来就平安无事。终于有一天，闺蜜向小a介绍了一款神仙水。

追梦的小蚂蚁·2024-02-12 16:38

如何排查Java内存泄漏？看完我给跪了！

没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理。这是一个常见的误解：虽然垃圾收集器做得很好，但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品。让我解释一下。

Java弟中弟·2024-02-12 16:44

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题、过笔试

课程简介:掌握算法与数据结构是成为优秀程序员的必经之路，众多国内外知名互联网企业都将算法面试作为程序员招聘的重要和必需途径，只有高效应对各类题目

Dan Boneh·2024-02-12 16:24

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。

漫走云雾·2024-02-12 15:18

巧用Java 8中的 Function接口，消灭if.else！

点击上方“程序员蜗牛g”，选择“设为星标”在开发过程中经常会使用if...else...进行判断抛出异常、分支处理等操作。

程序员蜗牛g·2024-02-12 15:18

雷军22年前写的代码和作文：我会当一辈子程序员

网上曾经出现过一篇“刘强东的代码水平如何”的文章，有网友在下面回复“代码只服雷军”。这不禁引起人的好奇：雷军的代码水平真的很牛吗?直接贴上雷军22年前写的代码，大家来看看牛不牛？imageimageimage电脑是雷军人生中的最爱，电脑的世界对于雷军而言实在太美妙。雷军觉得，电脑的世界没有人那么复杂。只要你程序写得好，就可以和电脑处好关系，也可以指挥电脑，做一些你想做的事情。雷军认为，电脑的世界很

zwb_jianshu·2024-02-12 15:00

基于SpringBoot+Vue的个人理财系统附带文章和源代码

前端框架Vue持久层框架MyBaits系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、985计算机专业毕业、某互联网大厂高级全栈开发程序员

微实coding·2024-02-12 15:43

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

面试了一名32岁的程序员，领导：年纪太大，直接送走吧

程序员是吃青春饭的行业吗？

程序员日常填坑·2024-02-12 14:06

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

开篇记

我是一名程序员，以前看书多看专业内的书，但近日涉猎了不少非专业的书籍、文章，多有感触，想记下来。

八白龙·2024-02-12 14:03

8个只有程序员才会养成的习惯，中了一半的都是大佬！

我们都知道，程序员是项逻辑严谨有需要高超技术的职业，就因为工作的需要不断的思考，很多程序员都会比较的沉默寡言，而一动起手来，那超强的执行力瞬间就能够折服许多人。

小宇java·2024-02-12 13:35

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

【GoLang入门教程】Go语言几种标准库介绍(七)

程序员必备的面试技巧文章目录程序员必备的面试技巧前言几种库plugin库(Go1.7加入的插件系统。支持将代码编译为插件，按需加载)重要类型和函数：示例reflect库（语言反射支持。

The-Venus·2024-02-12 12:13

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

掘根宝典之C++this指针

每个非静态成员函数都有一个隐式的this指针被作为隐藏参数传递给它（而且通常是函数的第一个参数），它可以在函数内部访问对象的成员（无论是public,还是private,protected)this指针被作为隐藏参数传递给方法程序员眼中的代码是

掘根·2024-02-12 12:10

一个6年iOS程序员的工作感悟，送给还在迷茫的你

前言每一个开发者，都有一段不愿提起的经历，很多年前，刚刚从大学毕业的时候，很多公司来校招。其中最烂俗的一个面试问题是：“你希望你之后三到五年的发展是什么？”。我当时的标准回答是（原话）：“成为在某一方面能够独当一面的技术专家“。后来经历了几家不同的公司，换了不同的方向，才知道这个真是一个很难的问题。因为兵无常势，什么东西都是在不断的变化，一早的时候看好的东西可能会被淘汰。（几乎）没有人能够看准技术

小熊宝宝a·2024-02-12 12:57

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

内向的程序员如何破局，向上管理层发展

新年好，今天围绕着内向的程序员如何提升自己这个话题展开讨论，很多程序员都很内向，不善于人际关系的维护处理，导致有的程序员明明技术还可以，但是一直得不到领导的提拔，原地不动的发展，很苦恼，内向是一种性格，

weixin_43702941·2024-02-12 11:24

程序员工作原则

现在是互联网时代，有很多的应用程序如雨后春笋般涌出，许多软件都是与客户端打交道的cs架构软件，例如很多软件需要收集用户的信息，如果处理不当会产生不好的事情，这时候程序员应该保持清醒的头脑，要有一个正确的工作价值观来引导工作

weixin_43702941·2024-02-12 11:24

架构师之路

2023即将远去，2024悄然而至，做了程序员已数年有余，后面成为架构师是我努力的方向，只要有方向，心才不迷茫，如果喜欢上技术，那么代码不是那么冰冷，而是你的作品和朋友，你才能感觉到代码的魅力所在，并能给你前行的力量

weixin_43702941·2024-02-12 11:54

只要努力，便会有收获

转眼间当程序员已经好几载了，回头一看，也有些收获，但是身体也遭了一些苦累，因为这个行业是高强度脑力和体力的结合，一线城市的节奏也很快，如果没有良好的心态，可能会很难混。

weixin_43702941·2024-02-12 11:22

Python编程的终极十大工具

转自：网络Python一直以来都是程序员们的首选编程语言之一，其灵活性和功能强大的库使其成为解决各种问题的理想选择。

程序员老冉·2024-02-12 11:51

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造

LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

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