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大数据
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机器学习人工智能算法数据挖掘
人工智能与
机器学习
原理精解【1】
文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器,也可翻译为感知机,是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上,但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来,
叶绿先锋
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2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
深度学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【
机器学习
】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例
引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
Lossya
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2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
【Rust光年纪】从心理学计算到
机器学习
:Rust语言数据科学库全方位解读!
Rust语言的数据科学和
机器学习
库大揭秘:核心功能、使用指南一网打尽!前言随着数据科学和
机器学习
在各个领域的广泛应用,使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。
friklogff
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2024-09-07 18:59
Rust光年纪
机器学习
rust
人工智能
前端数据埋点
下面说说我的观点一、什么是埋点埋点,是数据采集领域,简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理,数据统计,
数据挖掘
等加工
小童不学前端
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2024-09-07 18:52
前端
大数据
Python与R的完美协作:深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制
在数据科学和
机器学习
领域,Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家,掌握这两种语言的交互技巧至关重要。
十步杀一人_千里不留行
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2024-09-07 17:17
python
r语言
microsoft
寻找区块链行业里数字内容分发的独角兽
事实上互联网巨头们也都在内容分发领域奋力拼杀,但他们无非是在内容整合、
数据挖掘
、精准投放这些方面做文章。面对这个市场里最大的痛点:侵权、利益分配不均等问题,这些中心化的组织要么无能为力,要么自
BBFund
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2024-09-07 17:46
Python
机器学习
基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明
Python
机器学习
基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python
机器学习
基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN
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2024-09-07 13:19
Python
机器学习
基础+实战案例
机器学习
python
分箱
离散化
线性模型与树
交互特征与多项式特征
自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架
文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一,表达了高层次的
机器学习
计
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-07 11:11
人工智能
算法
python
深度学习
自然语言处理
AIGC
chatgpt
gpt-3
gpt
ai
图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018
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2024-09-07 11:40
图像去噪算法代码c语言
企业大规模部署
机器学习
模型的困境
基石风投合伙公司研究人工智能、
机器学习
的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1],为我们讲述了
机器学习
的部署和建模的不同之处,以及在公司
AI前线
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2024-09-07 11:57
Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理
通过高精度的图像识别与
机器学习
技术,将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程,不仅提升了数据处理速度,还极大降低了人为错误。
翔云API
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2024-09-07 09:24
api
node.js
php
开发语言
ocr
自动化
Python中的深度学习神经网络
卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是
机器学习
的一个
2301_78297473
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2024-09-07 08:46
深度学习
python
神经网络
c++ +Opencv实现车牌自动识别
字符识别:利用
机器学习
算法或者OCR(光学字符识别)技
听忆.
·
2024-09-07 08:16
人工智能
计算机视觉
人工智能与
机器学习
原理精解【16】
文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则(赖兴巴赫共同原因原理)的实例1.自然科学领域实例一:地震与海啸的相关
叶绿先锋
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2024-09-07 08:45
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-09-07 08:35
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练
机器学习
模型时打乱数据顺序,以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
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2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
通过阿里云
机器学习
PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科
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2024-09-06 20:59
TensorFlow
阿里云大学
阿里云大学
TensorFlow
【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类(一)——DBSCAN算法
空间聚类分析是一种无监督形式的
机器学习
。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。
空之箱大战春日影
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2024-09-06 20:28
车辆轨迹数据处理
算法
python
聚类
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源
机器学习
库,用于各种复杂的数学计算,特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源,用于构建和训练
机器学习
模型。
极客代码
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2024-09-06 19:56
玩转AI
玩转Python
开发语言
python
pygame
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
它具备实时监控和分析视频数据的能力,通过运用先进的
人工智能算法
,能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪,从而实现对异常行为的预警和报警。首先,羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。
LNTON羚通
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2024-09-06 18:43
AIServer
计算机视觉
人工智能
视频汇聚
安防视频监控
视频监控管理平台
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行
机器学习
、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上
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2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block
【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
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2024-09-06 15:24
python运行报错解决记录
pandas
python
机器学习
numpy
每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
externalnode)D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-06 15:20
数据分析题库
算法
数据分析
决策树
Python读取Excel数据
一、引言在数据科学、
机器学习
、财务分析等多个领域,
shiming8879
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2024-09-06 14:14
python
excel
开发语言
一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、
机器学习
等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi
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2024-09-06 13:38
程序员
互联网
web安全
python
开发语言
【
机器学习
】交通勘测
交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好
机器学习
在交通勘测中的应用非常广泛,可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.
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2024-09-06 12:03
机器学习
人工智能
【
机器学习
】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya
·
2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记
概述传统
机器学习
(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
Python人工智能学习路线_python ai学习
deffuntion():return'haha,往下看,下面会介绍方法'回到笔者,一名普普通通的程序员,当初也是”误打误撞“学习Python入门到
机器学习
、深度学习,至今有4个年头,踩了很多坑,下文说到的学习方法
性能优化Java开发
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2024-09-06 09:11
python
人工智能
学习
Java在智能
数据挖掘
系统的应用
智能
数据挖掘
系统是利用
机器学习
、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言,因其强大的性能和丰富的生态系统,在智能
数据挖掘
领域的应用非常广泛。
lizi88888
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2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
EI会议推荐-第二届大数据与
数据挖掘
国际会议(BDDM 2024)
第二届大数据与
数据挖掘
国际会议(BDDM2024)1、基本信息大会官网:http://www.icbddm.org/官方邮箱:
[email protected]
主办方:武汉纺织大学会议时间:2024年12月13
shiyuankeyan
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2024-09-06 08:36
数据挖掘
大数据
【
机器学习
】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离,选取距离最近的K个样本,根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法,因为它不假设数据的分布形式,主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂:KNN算法非常直观,容易理解和实现。无假设:KNN算法对数据没有假设,适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题:KNN能够处理多类分类问题,只需在投票过程
可口的冰可乐
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2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是
机器学习
中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means
SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于
数据挖掘
、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“
机器学习
中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
深度学习--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
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