机器学习人工智能pca 第56页

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，ROC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢

python收藏家·2024-02-06 11:49

基于机器学习的学生成绩预测

本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

机器学习 | 基于网格搜索的SVM超参数调节

机器学习模型被定义为一个数学模型，其中包含许多需要从数据中学习的参数。然而，有一些参数，称为超参数，这些参数不能直接学习。它们通常是由人类在实际训练开始前根据直觉或经验和试验选择的。

python收藏家·2024-02-06 11:12

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法3.4基于深度学习的方法4.知识图谱问答相关数据集4.1知识图谱问答评测数据集4.2知识图谱问答常用数据集结语前言随着人工智能的发展

cooldream2009·2024-02-06 11:41

XAI：探索AI决策透明化的前沿与展望

文章目录前言一、XAI的重要性二、为什么需要可解释人工智能三、XAI的研究与应用四、XAI的挑战与展望前言随着人工智能技术的快速发展，它已经深入到了我们生活的方方面面，从智能手机、自动驾驶汽车到医疗诊断和金融投资

屿小夏·2024-02-06 11:11

sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，

lzw2016·2024-02-06 10:57

数据采集接口分类：数据采集、数据的采集有哪些?

中国的人工智能会面临着前所未有的发展机遇，她也将会以真正解决人类钢需载入史册，我们也期待着在天津跟在座的各位合作伙伴共同努力，真正的用人工智能建设美好世界。

电商数据girl·2024-02-06 10:23

Python中的pyarrow入门

它提供了跨平台、高性能的数据传输和存储解决方案，在数据处理、机器学习和大数据分析等领域有广泛应

牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

使用CHATGPT进行论文写作的缺点和风险

进入ChatGPT，这是一种复杂的机器学习语言模型，有望减轻负担。提供您的主题和要点，这个AI聊天机器人将在眨眼间生成一篇结构化、连贯的文章。确实是一个诱人的前景。但是，ChatGP

do1twe11·2024-02-06 10:59

《跃迁》读后总结

第一章，我们谈到了网络、人工智能对于学习方式、思考方式和竞争力的改变，以及

2fa06b5109fc·2024-02-06 10:38

【人工智能】Fine-tuning 微调：解析深度学习中的利器(7)

在深度学习领域，Fine-tuning微调是一项重要而强大的技术，它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。本文将深入讨论Fine-tuning的定义、原理、实际操作以及其在不同场景中的应用，最后简要探讨Fine-tuning的整体架构。1.Fine-tuning的定义Fine-tuning（微调）指的是在一个已经在大规模数据上预训练好的模型的基础上，进一步在特定任务上进行训练，以使模型

魔道不误砍柴功·2024-02-06 10:24

小记录：tcpdump的常用命令

工作中用到的，随手记录一下：#基本的抓包命令,从eth0抓取，保存到xxx.pcaptcpdump-ieth0-wxxx.pcap#可以按照协议抓取，如udp，ip，arp等tcpdump-ieth0iptcpdump-ieth0udptcpdump-ieth0arp

见牛羊·2024-02-06 10:16

5G智能卷烟工厂数字孪生可视化平台，推进烟草行业数字化转型

5G智能卷烟工厂数字孪生可视化平台是一个集成了5G通信技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术的综合性平

数字孪生巨蟹数科·2024-02-06 09:39

未来黑科技：芯片换大脑，人变机器能力超凡

今天，就站在人工智能角度，探讨一下芯片换大脑怎么样？12月3日，世界互联网大会在浙江乌镇举行，可谓大佬云集。马云老师

Alpha文社·2024-02-06 09:00

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 安全组介绍

AWS的服务包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网、安全和企业应用等领域。AWS的灵活性、可扩展性和安全性使其成为许多组织选择的首选云计算解决方案。

customservice·2024-02-06 09:20

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-02-06 09:03

爬虫实战--人民网

（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【

东离与糖宝·2024-02-06 09:53

MySQL篇----第八篇

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。

数据大魔王·2024-02-06 08:38

大型语言模型（LLM）的优势、劣势和风险

不幸的是，我们使用“类似人类”的词来描述工程师用来创建它们的技术——例如，“机器学习”和“训练”。这是误导性的

MinIO官方账号·2024-02-06 08:03

vivado学习——在线调试

点击PROJECTMANAGER中的IPCatalog，在IPCatalog的Search中输入ila，双击Debug&Verfication——Debug——

icysmile131·2024-02-06 08:47

xilinx FPGA在线调试方法总结（vivado+ila+vio）

二、FPGA常用调试方法1、调用IP（1）ILA第1步：在vivado中，打开IP核目录（IPCatalog），在搜索框中输入ILA（不区分

jk_101·2024-02-06 08:13

京东数据分析岗面试题目整理

1，怎么做恶意刷单检验分类问题用机器学习方法建模解决，特征有：1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3）环境特征

Data地平线·2024-02-06 08:16

机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

导读：“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用，也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系，然后讲述机器学习的基本概念和模式。

大数据v·2024-02-06 08:10

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能，所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。

算法channel·2024-02-06 08:09

研究生研一学习机器学习ML、深度学习DL的规划

研究生学习机器学习ML、深度学习DL的规划保上研之后也没有很好规划自己的学习路线，看到b站上的一位清华博士讲述他本科也是机械，跨考计算机后的学习路线，所以记录下来，从现在开始按照规划来一点一点地做好。

Baily24·2024-02-06 08:36

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

挑战杯 python+opencv+机器学习车牌识别

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2024-02-06 08:02

普通编程，机器学习与深度学习

普通编程：基于人手动设置规则，由输入产生输出经典机器学习：人手工指定需要的特征，通过一些数学原理对特征与输出的匹配模式进行学习，也就是更新相应的参数，从而使数学表达式能够更好的根据给定的特征得到准确的输出结果

ALGORITHM LOL·2024-02-06 08:02

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a

喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。

飞影铠甲·2024-02-06 07:50

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA

溢流眼泪·2024-02-06 07:18

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。

飞影铠甲·2024-02-06 07:17

2024智慧城市新纪元：引领未来，重塑都市生活

通过高精度地图、实时数据分析和人工智能算法的结合，交通拥堵现象得到了有效缓解。自动驾驶汽

方案365·2024-02-06 07:46

发掘区块链赋能实体经济新姿势，“溯源”成代表委员热议词

对此，原兆信股份CEO、区块链资深研究人士郭刚对《证券日报》记者表示：“这也要看到区块链在产品溯源领域面临数据源头造假的问题，这需要区块链技术与人工智能、物联网等新技术充分融

痞子馬·2024-02-06 07:44

可解释性对人工智能发展的影响

文章目录每日一句正能量前言可解释AI已成热点可解释性人工智能的重要性可解释性人工智能的研究现状推动可解释模型构建未来展望后记每日一句正能量不好等待运气降临，就应去发奋掌握知识。

想你依然心痛·2024-02-06 07:16

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

【2024最全最细Langchain教程-3 】Langchain模型I/O之提示Prompt（一）

【2024最全最细Langchain教程-1】调用openai实现人工智能时代的hello_world-CSDN博客【2024最全最细Langchain教程-2】Langchain模型I/O之模型包装器

AI小万老师·2024-02-06 07:03

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

【征稿已开启】第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）

第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）20245thInternationalConferenceonBigData&ArtificialIntelligence&SoftwareEngineering2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-06 06:51

建筑行业将通过数字化转型撕掉“落后产业”标签！

如今随着BIM、物联网、人工智能等新技术的不断涌现，对建筑企业来说，究竟该如何进行数字化建设呢？要想提升行业整体发展水平，需布局在建筑产业链上各个环节的企业均向前跃进。

中道欣欣子·2024-02-06 06:12

「机器学习」神经网络

一、神经元和大脑1.概述起源：研究可以模拟大脑的算法。应用：语音、视觉、文本(自然语言)......(1)大脑神经元与算法注：当下重点已不在生物层面，而是在利用工程原理构建更有效的算法。(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。二、工作原理1.神经网络的层【注】

Sternstunden·2024-02-06 06:49

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？

一轮秋月·2024-02-06 06:48

2. TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个用于机器学习的开源JavaScript库。它由Google开发，是Python中TensorFlow的配套库。

启辰·2024-02-06 06:24

机器学习之正态分布

正态分布：也称常态分布，又名高斯分布。正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，也称钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2\sigma^2σ2的正态分布，记为N(μ,σ2σ^2σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布时标准正态分布。概率密度函数为：f(x)=1σ2πe−

WEL测试·2024-02-06 06:54

【LangChain-04】利用权重和偏差跟踪和检查LangChain代理的提示

利用权重和偏差跟踪和检查LangChain代理的提示一、说明考虑到（生成）人工智能空间，（自主）代理现在无处不在！

无水先生·2024-02-06 06:06

智能商业有感

算法迭代升级创值，人工智能训练师，低端大量平台汇总升级优化，积极拥抱战略的动态平衡挑战，不经意间的三五成群的头脑风暴的创造力

71dbb486536c·2024-02-06 05:47

2024年最新：Midjourney付费订阅指南（保姆级教程）

前言：Midjourney是一个基于人工智能的图像生成工具，它使用高级算法来创建独特和复杂的图像。这个工具能够根据用户输入的文字描述生成对应的图片。

DuanDuan0820·2024-02-06 05:14

【百度Apollo】自动驾驶的领航者

鸽芷咕·2024-02-06 05:12

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