机器学习人工智能pytorch 第9页

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。

网安猫叔·2025-01-21 15:51

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

全网最全Stable diffusion保姆级教程「安装-配置-画图」，小白必收藏！！

随着chatgpt爆火之后，越来越多的人开始关注人工智能，人工智能相关的其他应用如AI绘画，也再次得到人们的关注。

AI想象家·2025-01-21 15:46

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

zero-sizearraytoreductionoperationminimumwhichhasnoidentity个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch

高斯小哥·2025-01-21 14:43

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

AI赋能：高职院校实验实训教学如何拥抱人工智能浪潮？

随着信息技术的迅猛发展，人工智能技术已成为推动社会各行业转型升级的核心力量。它不仅在提升生产效率、优化管理流程、提高服务质量方面发挥着关键作用，也深刻影响着高职教育的专业发展和课程教学内容的改革。

武汉唯众智创·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

之前用pytorch实现自己的网络时，使用CrossEntropyLoss的时候将网路输出经softmax激活层后再计算CrossEntropyLoss。答案：不需要调用了损

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

机器学习数学基础-定积分应用-经济问题

定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-21 13:30

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

“数据飞轮” 理念焕新，助力 2025 企业数智化发展

2024年，全球科技领域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，数字化转型进程也随之踏入全新阶段。在这一背景下，数据飞轮理念延续“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，实现焕新升级。

·2025-01-21 12:50

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。

Ai17316391579·2025-01-21 12:54

英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200

Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构，专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管，GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU

算力资源比较多·2025-01-21 12:53

Python语言的编程范式

自1991年由荷兰人GuidolvanRossum首次发布以来，Python的发展迅速，其应用范围涵盖了Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化等多个领域。

AI向前看·2025-01-21 12:52

火山引擎数据飞轮2.0：聚焦Data+AI，驱动企业数智化转型

数字化浪潮席卷全球，数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革，不仅重塑数据处理流程，更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。

·2025-01-21 11:43

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

在AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）浪潮下，AI训练师扮演着至关重要的角色，他们不仅推动了技术的发展，还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展，AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想

忘梓.·2025-01-21 10:36

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python

网罗开发·2025-01-21 08:22

如何使用LangChain内置工具和工具包

在当今快速发展的人工智能应用开发中，利用现有的工具和工具包能大幅加快开发进程，提高应用的效率和功能性。本文将带您深入了解LangChain中的内置工具和工具包的使用方法，并通过示例代码进行演示。

jkgSFS·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

亮相AICon，火山引擎边缘云揭秘边缘AI Agent探索与实践

12月13-14日，AICon全球人工智能开发与应用大会在北京成功举办。

·2025-01-21 07:39

论文阅读笔记：AI+RPA

Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化（RPA）和人工智能

几道之旅·2025-01-21 07:06

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

【2025】拥抱未来砥砺前行

2024是怎样的一年2024在历史画卷上是波澜壮阔的一年，人工智能的浪潮来临，涌现出无数国产大模型。

摔跤猫子·2025-01-21 07:04

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

2024年，人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。

·2025-01-21 03:33

软件架构的康威定律：AI如何重构团队协作模式

而近年来，人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了一种新的途径。本文将探讨AI工具，特别是AI辅助代码生成工具，如何帮助团队克服康威定律的限制，重

·2025-01-21 03:32

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

在快速发展的人工智能领域，数据不仅是基础，更是推动技术创新的关键力量。高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

文献综述相关ChatGPT提示词分享

文献综述提示词*131.在[人工智能相关]领域中，主要发现有哪些？2.在[人工智能相关]领域中，引用次

AIWritePaper官方账号·2025-01-21 00:02

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

https://www.aisolink.com/build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南

子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

2024年，人工智能领域呈现出蓬勃发展的景象，投资持续增长、基础设施发生变革，技术应用加速落地。各大科技公司和初创企业纷纷涌入，试图在这一充满机遇的领域分一杯羹。

·2025-01-20 23:54

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代已经到来——AI代码生成器（例如ScriptEcho）的出现，正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。

·2025-01-20 23:51

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

作为专业的人工智能媒体与产业服务平台，机器之心于2017年发布了AI榜单「SyncedMachineIntelligenceAwards」，在随后的时间里，伴随AI的跨越式发展，机器之心的年度评选也逐渐成为了产业风向标之一

·2025-01-20 23:20

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

面对这些挑战，人工智能（AI）技术的应用为企业员工培训带来了革命性的变革，为构建

·2025-01-20 23:20

探索未来视频创作：Tune-A-Video项目深度解析

One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/Tune-A-Video在数字艺术与人工智能的交汇点上

刘通双Elsie·2025-01-20 22:14

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。