python stacking_机器学习入门-集成算法(bagging, boosting, stacking)
目的:为了让训练效果更好bagging:是一种并行的算法,训练多个分类器,取最终结果的平均值f(x)=1/M∑fm(x)boosting:是一种串行的算法,根据前一次的结果,进行加权来提高训练效果stacking;是一种堆叠算法,第一步使用多个算法求出结果,再将结果作为特征输入到下一个算法中训练出最终的预测结果1.Bagging:全程boostapaggregation(说白了是并行训练一堆分类器