机器学习公平性测试第10页

2|365 今日复盘分享是最好的学习

今日有收获的事物1.keep练习一个小时，开通月度会员，测试为F2，需要多做塑形训练。今天练习完成2.线上分享演练3次。3.自己在家做了三餐。

涂小七·2024-09-10 00:28

【已恢复】服务器MySQL被入侵，数据丢失恢复

背景：当时在宝塔安装了MySQL5.7，然后当时只是测试，就直接设置用户名和密码为root，今天在Navicat突然登录不上了，于是在linux下登录MySQL，只剩下一个ReadMe文件，于是打开看了一下

第四维度4·2024-09-10 00:07

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

Docker安全最佳实践

目录1、探测容器开放端口和服务漏洞2、宿主机、网络、镜像、DockerApi安全3、更新Docker、日志、事件4、Docker安全测试5、Docker安全最佳实践1、探测容器开放端口和服务漏洞使用Nmap

行路见知·2024-09-10 00:34

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

四级信息安全工程师考试大纲

测试内容包括网络攻击与保护的基本理论技术，以及操作系统、路由设备的安全防范技能。一、考试方式本考试为上机考试，时长为90分钟，满分100分。

憨憨tiantian·2024-09-09 22:27

C++，如何写单元测试用例？

文章目录1.概述1.1什么是单元测试？1.2为什么要做单元测试？

智驾·2024-09-09 22:53

IPV6地址配置，ping6以及iperf3简单测试

IPV6地址配置与简单测试一.IPV6地址配置1.确认目标网卡正常识别，端口正常link本文中采用的是Intel82599的网卡，系统下使用lspci命令看到如下结果：lspci|grep82599ifconfig2

鱼非鱼花非花·2024-09-09 21:51

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

知乎搬运副业项目，适合新手的创业项目

魏副业而战·2024-09-09 21:19

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach

困了不能睡·2024-09-09 21:47

深度学习思考

对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征，高层输出语意特征，我曾经在objecttracking用过这样的方法,在大数据集测试

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

macbook M1运行arm64虚拟机

武汉磨磨·2024-09-09 19:33

手帐一周复盘

图片发自App4.十个月成长Pro本周书籍《恰到好处的亲密》，测试题100分。5.日更一周。brush课程进入尾声。要注意给学员总结。

黄小兜在努力·2024-09-09 18:41

Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈！深入理解Parallel GC并优化你的应用

的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言

青云交·2024-09-09 17:53

关于 slave_relay_log_info 表的一些测试

说明整个测试是为了探索《一次诡异的复制报错》https://www.jianshu.com/p/753fb3751dfb中的疑问，以及以前没有细想的slave_relay_log_info表工作的细节。

轻松的鱼·2024-09-09 17:05

SpringData JPA之Respository接口的使用

准备工作导入JAR包：别忘了导入Junit测试包，否则后面没法单元测试编写Spring和数据库配置文件applicationContext.xml文件com.OVA.pojojdbc.propertiesjdbc

OVA_Won·2024-09-09 16:40

python前端开发基础

1.1Python在前端开发中的应用Python在前端开发中的应用主要体现在以下几个方面：自动化测试：使用Python编写自动化测试脚本，提高测试效率。

GRKF15·2024-09-09 16:10

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

大数据量查询：流式查询与游标查询

经初步测试，每个SQL起码会查出几十万条记录，我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度，毕竟涉及运算的功能，想要从速度入手就得靠中间件和算法了。

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

这5款软件，能够在你绘制原型图时助你一臂之力。

好的交互原型图，可以让开发不问一句，就能看得清清楚楚，开发得明明白白；差的交互原型图，可以让UI、开发、测试焦头烂额，摸不着头脑，让产品经理的威信大大降低。

咖啡小镇·2024-09-09 14:55

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

08-图9 关键活动(C)

测试点提示内存(KB)用时(ms)结果得分0sample4条简单路径选11762答案正确15/151单起点和单终点，2条关键路径3601答案正确3/32多起点和多终点3562答案正确

L_glonar·2024-09-09 14:55

RedisStack十部曲之二：Redis的核心概念

Opt-out模式广播模式NOLOOP选项避免竟态条件当与服务器失去连接怎么办什么值得缓存流水线请求/响应协议和往返时间（RTT）Redis管道这不仅仅是RTT的问题流水线VS脚本为什么在一台机器上进行死循环测试依旧很慢键空间通

亻乍屯页女子白勺·2024-09-09 14:25

网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1)，2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习

（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF

2401_84265972·2024-09-09 13:54

runoob js第三天

JavaScript比较和逻辑运算符比较和逻辑运算符用于测试true或者false。

似是懂·2024-09-09 13:29

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

火狐浏览器现在可以让你在不切换标签的情况下访问你最喜欢的AI聊天机器人 - 具体方法如下

这一AI聊天机器人功能在六月的FirefoxNightly测试版中启动，现在正式在正式版本中亮相。另请参阅：Googl

AI新智元·2024-09-09 12:12

数据结构--经典排序之快速排序（超详细！！）

文章目录快速排序代码实现测试用例快速排序快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔（C.A.R.Hoare）在1960年提出。

鲁鲁修•vi•不列颠尼亚·2024-09-09 12:42

HCL模拟器下做M-LAG测试（以及和华为配置对比）-二层架构

1.简单二层架构1.1拓扑图1.2配置1.2.1Leaf1配置system-mac必须配置，否则会有一个node处于unknown状态，即使配置主节点的mac，主节点也需要配置system-mac为自己的mac##M-LAG配置[Leaf1]m-lagsystem-mac0001-0001-0001#手动设置MAC，通常建议使用主设备的系统MAC，另一台设备配置需相同[Leaf1]m-lagsys

-风中叮铃-·2024-09-09 12:41

测试-根据时间工作量确定怎么测试

快速迭代测试中经常遇到这种场景：假设：今天17号周三，接到测试任务26号（周五）必须发布现场，22号（周一）给版本，能测试完成么？

卫彬TM·2024-09-09 12:46

【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode3212.统计X和Y频数相等的子矩阵数量难度分：1672给你一个二维字符矩阵grid，其中grid

闻缺陷则喜何志丹·2024-09-09 11:41

Java 方法参数是“传值调用”还是“传址调用”？-《从Hello World 到三味杂陈》

提起Java参数传递，如果不深入研究和亲手测试，会给你带来灭顶之灾。鉴于语言之间的差异，先约定一下定义：传值调用：是指把一个变量的值，通过方法参数，传递给方法。

Eagsen CEO·2024-09-09 11:34

人生苦短我用Python Excel文件基本操作

文件基本操作前言文件基本操作的模块和类pathlib.Path类os.stat_result类time.struct_time命名元组time模块shutil模块示例查看属性拷贝文件重命名文件查找文件批量操作测试前言本文主要介绍通过

程序喵D·2024-09-09 10:00

Java领域驱动设计

DDD结构旨在通过深入理解业务领域来指导软件开发过程，使软件系统更加符合业务需求，同时提高代码的可维护性、可扩展性和可测试性。

star.29·2024-09-09 09:58

Postman接口测试，从入门到实战（一）

一、什么是接口测试？接口测试分为两种：测试外部接口：系统和外部系统之间的接口。如：电商网站：支付宝支付。测试内部接口：系统内部的模块之间的联调，或者子系统之间的数据交互。

追忆袍泽·2024-09-09 09:57

Linux系统搭建思维导图软件Simple Mind Map并实现无公网IP远程访问

文章目录1.Docker一键部署思维导图2.本地访问测试3.Linux安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问思维导图6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问SimpleMindMap是一个可私有部署的

老秦包你会·2024-09-09 09:24

2020-04-10

一、工作总结早晚会议1h联系莫紫煊妈妈，进行瞩目下载测试0.5h联系郑老师（出租车司机）给孩子安排课程的事情，需要与孩子及孩子妈妈沟通，继续跟进1h文化课旁听+课程反馈2hrs文化课课时统计+个别学生课时统计

雨滴教育Aria·2024-09-09 08:40

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

python报错AttributeError:'module' object has no attribute 'xxxxx'

>>>一、问题背景使用了两套环境：开发环境和测试环境。开发环境上运行没有问题，测试环境运行就报错。

weixin_33857230·2024-09-09 08:46

从键盘输入五个数，求其和，最大值，最小值，平均值的一些

本题分为两个类，一个类用于功能类，初始化数据和实现方法；另一个类用作测试类，测试方法能否实现。

haozihua·2024-09-09 07:13

币安/OK现货合约量化系统APP开发

币安现货合约量化APP的开发是一个复杂且技术密集型的项目，它涉及多个方面，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试与优化以及最终的部署与上线。

I592O929783·2024-09-09 07:11

pom中scope说明

compile表示被依赖项目需要参与当前项目的编译，当然后续的测试，运行周期也参与其中，是一个比较强的依赖。打包的时候通常需要包含进去。

心许君兮君不知·2024-09-09 06:32

21. 合并两个有序链表【力扣(LeetCode) 】

二、测试用例示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：

理论最高的吻·2024-09-09 06:37

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

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