机器学习公平性测试第13页

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

测试驱动技术（TDD）系列之5：从excel中读取测试驱动数据

测试框架中参数化的一般形式在Junit4和TestNG框架中实现参数化的形式几乎是一致的。

测试开发Kevin·2024-09-07 22:05

车载测试之python调用CANoe

Canoe主要用来做车载测试的,想了解Canoe的可以自行查找,这篇主要是用于在我们自动化测试中,我们使用python调用canoe的各种功能,如设置系统环境变量,启动测量等等首先我们要理解python

雪语.·2024-09-07 22:50

Android 跳转至各大应用商店应用详情页

测试通过机型品牌：华为、小米、红米、OPPO、一加、Realme、VIVO、IQOO、荣耀、魅族、三星importandroid.content.ActivityNotFoundException;importandroid.content.Context

落魄的Android开发·2024-09-07 21:16

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

Python调用canoe（一）

学习目标：Python调用canoe实现自动化测试（一）前期准备学习内容：安装win32库windows系统上的软件，基于COM标准，开发各种组件Component，这些组件提供各种接口，其他组件通过接口使用它们

佩奇不是猪呀·2024-09-07 20:43

Docker无介绍快使用，docker数据卷Volumes挂载的使用（三）

问题背景上篇介绍了Docker指令，本章介绍一下数据卷VolumesDocker无介绍快使用，安装部署hello测试（一）Docker无介绍快使用，docker指令使用（二）Docker无介绍快使用，docker

时间是一种毒药·2024-09-07 20:26

python测试开发基础---threading

1.核心概念线程（Thread）：线程是轻量级的进程，在同一进程内可以并行执行多个任务。线程共享进程的资源，如内存和文件描述符，但每个线程有自己的执行栈和局部变量。全局解释器锁（GIL）：Python中的GIL限制了同一进程中多个线程的真正并行执行。它确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码，这对计算密集型任务可能会影响性能，但对于I/O密集型任务效果仍然良好。2.threading模块

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 20:40

python测试开发基础（四）---Queue

###什么是队列？队列是一种数据结构，用于存储和管理数据。在队列中，数据项按照特定的顺序进行处理，通常遵循“先进先出”（FIFO，First-In-First-Out）原则。这意味着第一个进入队列的数据项会第一个被取出。###为什么使用队列？队列非常有用，特别是在以下场景中：-**任务排队**：例如，打印任务队列，先提交的打印任务先打印。-**消息传递**：在程序的不同部分之间传递消息时，队列可以

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 20:10

python 线程池内存泄露_Python2.6的multiprocessing.dummy.Pool的一个内存泄露的问题

,好不容易找了个老古董的RHEL6环境用python2.6才能重现.Agent里面,用multiprocessing.dummy.Pool开一个线程池,然后通过map方法,批量执行一批预先配置的任务,测试发现用

weixin_39687189·2024-09-07 20:08

python多进程优化软件_性能测试工具开发基础：python库介绍-multiprocessing：多进程...

简介进程是运行的程序，每个进程有自己的系统状态，包含了内存、打开文件列表、程序计数器(跟踪执行的指令)、存储函数本地调用变量的堆栈。使用os或subprocess可以创建新进程，比如：os.fork(),subprocess.Popen()。子进程和父进程是相互独立执行的。interprocesscommunication(IPC)进程间的通信:最常见的形式是基于消息传递(messagepassi

Axaxaxc·2024-09-07 20:08

若干PHP开源家谱工具(My Family Tree,丝连族谱,PhpGedView,TNG,Webtrees,GeneoTree,Liberu Genealogy等)

家谱是个工作量巨大的项目，最后的成文工作只是其中的一部分，但对大部分主导者1是有巨大障碍的部分，有对技术缺乏了解，或是经费的缺乏，在此收集了很多免费的工具，因为没有一一测试所以请谨慎使用，注意避坑，有经验的网友可以留言

Okailon·2024-09-07 20:38

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优

Lossya·2024-09-07 19:33

python测试开发基础---multiprocessing.Pool

1.基础概念多进程编程：Python中的multiprocessing模块允许你使用多个进程并行执行任务，这可以提高程序的性能，尤其是在需要大量计算的情况下。Pool类是一个常用工具，可以帮助你更轻松地管理多个进程。进程池：进程池是一个包含多个工作进程的池子，用来处理多个任务。你可以将任务分配给池中的进程，池会自动管理这些进程。2.使用方法以下是multiprocessing.Pool的几个关键方

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 19:59

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。

friklogff·2024-09-07 18:59

天妈内驱力训练营二阶段

玩具，看了看也不想玩儿，最后我拿了周末要做的练习册（自己买的）建议把很有把握的题划掉，只做还不是很熟练的，这个立马来了兴趣（这是一个育儿课的方法），12个题的一套期中测试题，划了前十个，我看了以后问了两题

俏丫头悄悄·2024-09-07 17:03

Python 操作大数据使用 Hadoop

135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client=InsecureClient("http://localhost:9000",user="xiaokkk")#测试连接

静听山水·2024-09-07 17:47

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。

十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

用VCS直接仿真vivado工程

vivado工程前言编译vcs仿真库simulation设置RunSimulation写Makefile执行脚本，运行vcs仿真前言在日常搬砖过程中，在ICdesign进行fpga原型验证时，在上fpga测试之前

啊节奏不对·2024-09-07 17:15

乐凡三防平板高性能为稳定运行保驾护航

以乐凡R08三防平板为例，其采用可替换的聚合物锂离子电池，容量为4000mAh/7.6V，在标准老化测试中，视频播放续航可达5到7小时。这种可更换的电池设

livefan·2024-09-07 16:39

接口测试与功能测试

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快本文主要分为两个部分：第一部分：主要从问题出发，引入接口测试的相关内容并与前端测试进行简单对比，总结两者之前的区别与联系。

测试1998·2024-09-07 15:05

11 个简单的 Java 性能调优技巧，傻瓜都能学会！这就是你和P7相差的距离！

1.在你知道必要之前不要优化2.使用分析器查找真正的瓶颈3.为整个应用程序创建性能测试套件4.首先处理最大的瓶颈5.使用StringBuilder以编程方式连接String6.使用+连接一个语句中的String7

javap·2024-09-07 15:45

第五单元 Jmeter组件介绍

一、性能测试1.下载，安装，运行2.java环境运行二、Jmeter简介1.我们为什么使用Jmeter开源，免费，基于Java编写，可集成到其他系统可拓展各个功能插件支持接口测试，压力(负载和压力)测试等多种功能

胖虎大魔王·2024-09-07 15:37

Spring Boot集成第三方登录之微博登录

image.png应用创建成功后会得到appkey和appsecretimage.png在应用信息的高级信息中设置授权回调地址image.png添加测试账号，这里使用开发者账号测试。image

java的小粉丝·2024-09-07 14:18

光模块测试---性能测试

1、平均发送光功率测试，用光功率计测试，对于25G10km双纤双向的光模块，光功率在-4.5dBm测试，用到光功率计、可调光衰计，灵敏度小于-11.4dBm

洛圣都五星好市民富兰克林·2024-09-07 13:51

钢琴台阶测试

会利分享第518天《钢琴台阶测试》大众汽车曾经提出了一个“趣味理论”，他们希望可以证明，人们日常的行为举止可以因为有趣而变得更好。

王会利·2024-09-07 13:56

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

gtest filter 应用

gtest（GoogleTest）是一个流行的C++测试框架。通过使用–gtest_filter标志，你可以根据测试的名称运行一部分测试。这在你只想运行特定测试而不是整个测试套件时非常有用。

玉梅小洋·2024-09-07 12:15

JavaEE(3)

业务分析市场提出需求设计编码测试运维项目搭建步骤1.搭建后端项目2.登录向后端发送请求使用axios发送异步请求在vue项目中安装axios在终端输入npminstallaxios安装更换npm镜像源，

无柳丶先生·2024-09-07 12:14

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一，表达了高层次的机器学习计

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

Pytest测试框架最常用的13个插件

pytest是强大单元测试框架，框架本身已经提供了非常做的功能，就算自身不支持的功能，由于他提供了比较标准的插件开发能力，我们也可以利用插件完成相关的功能。

-行业小白·2024-09-07 11:41

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(5)---service层核心

现在来看，基本的后端实现我们都具备了，当然后期还会带着各位进一步优化，但从数据结构及录入与query的体现架构来看，系统运作经过前期的后台测试，还是很不错的。现在我们需要将后端的

PhoenixAI8·2024-09-07 11:09

第一、二单元 Web自动化测试进阶

1.什么是框架框架（framework）是一个框子--指其约束性，也是一个架子--指其支撑性，是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。框架是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。框架，其实就是某种应用的半成品，就是一组组件，供你选用完成你自己的系统。简单说

扶弦·2024-09-07 11:12

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

ELK7.8部署：Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台

软件环境说明2、ELK环境准备三、Elasticsearch部署1、准备工作2、配置四、Logstash部署1、准备工作2、Logstash配置五、Kibana部署1、准备工作2、Kibana配置与访问测试六

_海风_·2024-09-07 10:33

大数据测试

大数据测试主要测试的点涵盖了多个方面，以确保大数据系统能够正常运行并满足业务需求。

这不巧了·2024-09-07 10:32

Java进阶之再论面向对象（2）——类的定义及对象的使用 &；封装Encapsulation &；关键字private，this

publicvoidstudy(){System.out.println("好好学习，天天向上");}publicvoiddoHomework(){System.out.println("键盘敲烂，月薪过万");}}/*学生测试类

2401_85125308·2024-09-07 10:59

接口自动化测试（Python+Requests+Unittest）

expect_result=“华晨金杯汽车花朵朵”actual_result=result[“data”][0][“comment”][“user_name”]print(actual_result)ifexpect_result==actual_result:print(“pass!”)else:print(“failed!”)运行结果：{‘message’:‘success’,‘err_no’

2401_85125308·2024-09-07 10:59

Faker在pytest中的应用

Faker在pytest中的应用主要体现在测试数据的准备上，通过生成逼真的伪数据来模拟真实场景，从而提高测试的覆盖率和可靠性。

这不巧了·2024-09-07 10:57

python flask创建服务器实现文件的上传下载

flask创建服务器实现和前端文件的上传下载，代码可以直接使用一、前端代码flask模块前端测试界面button,input{width:130px;height:30px;margin:30px;}下载文件上传文件

讷言丶·2024-09-07 09:56

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。

翔云API·2024-09-07 09:24

SQL数据库分层模板代码(建议根据所需进行调整)

2.CreateProcedure2.1DWD层存储过程2.2DWS层存储过程2.3ADS层存储过程3.CreateEvent3.1.DWD层定时任务3.2DWS层定时任务3.3ADS层定时任务3.4测试定时任务

巴依老爷coder·2024-09-07 09:22

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽子凯哥·2024-09-07 09:21

Linux性能优化-网络篇

文章目录前言一、网络性能指标二、网络基准测试如何评估系统的网络性能各协议层的性能测试转发性能TCP/UPD性能HTTP性能应用负载性能三、网络指标的获取查询带宽网络吞吐和PPS网络连通总结前言如何评价一套新环境内主机和应用的网络性能

锅锅来了·2024-09-07 08:49

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个

2301_78297473·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

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