机器学习分类任务

C#编程的技术难点有什么

其中，异步编程与并发编程是C#开发中常见且具挑战性的难点，特别是在多线程和任务并行的处理上，需要合理运用相关的工具
·2025-02-19 02:14

一文读懂：GIS中坐标系、投影、EPSG:4326、EPSG:3857

分类：地理坐标系又细分为参心坐标系
鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:48

python正则表达式必知必会的基础

SRE_Matchobjectre.match()re.search()（重点）re.flags小结re.sub()re.split()re.findall()re.fullmatch()re.compile()小结方法分类注意细节正则表达式网站参考资料正则表达式本文主要讲的是正则表达式在
豆子前端·2025-02-19 02:47

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等
Oriental Son·2025-02-19 02:15

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

AI可以帮助你自动化一些任务，但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。理解算法的原理和背后的数学知识，
Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

AI芯片：科技变革的核心驱动力

AI能处理繁重重复任务，优化复杂芯片布局并设计专用芯片，大大提高
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

如何编写自动关机的代码

无论是为了节省电力、定时管理设备，还是完成自动化任务，自动关机功能都非常实用。本教程旨在教授Windows系统的自动关机代码。并提供代码示例以及提示。即使你是编程小白，也可以轻松上手！
Maysheeo·2025-02-19 01:05

【Linux探索学习】第二十九弹——线程概念：Linux线程的基本概念与线程控制详解

与进程相比，线程更加轻量级，创建和销毁的开销更小，且线程之间可以共享内存空间，因此在多任务处理、并发编程中，线程的使用非常广泛。Linux作为一个多用户、多任务的操
GG Bond.ฺ·2025-02-19 01:03

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

一、PFC（优先级流控）1.基本概念PFC是一种基于优先级的流量控制机制，通过在以太网层对流量按优先级分类管理，确保高优先级流量在网络拥塞时不
一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

深入理解C# 异步编程与async/await机制

特别是在处理I/O密集型任务时，如网络请求、文件读写等，使用异步编程能够避免阻塞线程，提高应用程序的运行效率。
lichangjun2017·2025-02-19 00:53

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。
ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

Cesium高级开发教程之四十：分层分户单体化

实现方式通过数据内部属性单体化：利用3DTiles数据本身包含的属性信息，对数据进行分类和筛选，来实现单体化效果。例如在Cesium官网案例中，可通过对3DTiles的某个属性进行分段达到分类目的。
CesiumMaster·2025-02-18 23:11

selenium实现chrome多开

所幸可以通过chrome的多用户可以完成selenium多任务同时加载cookie信息1、添加多个chrome用户2、分别用
0x8g1T9E·2025-02-18 23:40

python多线程：Thread类的用法

我们要创建Thread对象，然后让他们运行，每个Thread对象代表一个线程，在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务，这就是多线程编程。
m0_74824661·2025-02-18 22:38

YashanDB进程线程体系

在多线程架构中，由一个主线程负责程序的初始化和协调工作，然后创建多个子线程来执行具体的任务。每个线程可以独立地执行特定的代码块，但它们共享
·2025-02-18 22:35

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:07

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:37

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:07

最新河马剧场全自动挂机项目

河马剧场助手是一款支持多账号操作的自动化工具以下是该项目的详细介绍：一、项目概述河马剧场助手支持多账号操作，推荐使用雷电模拟器进行多开，通过自动化操作，用户可以轻松完成新人签到领金币、每日签到、开宝箱、看剧领金币和逛街等任务
2501_90701284·2025-02-18 22:05

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

【大模型】数据集构造方式

它基于Self-Instruct方法，即使用更强大的模型（如OpenAI的GPT-3）来自动生成高质量的指令数据，从而让小型模型也能理解和执行指令任务。
油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

大型语言模型（LLM）的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系统，例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent，使得编程
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

内聚的程度

关键字:同时执行过程内聚:一个模块完成多个任务，这些任务必须按指定的过程执行。关键字:指定的过程顺序通信内聚:模块内所有处理元素都在同一个数据结构上操作，或者各处理使用相同的输入
冰暮流星·2025-02-18 21:23

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

ANR小记

anr的分类当前的事件没有机会得到处理（即主线程正在处理前一个事件，没有及时的完成或者looper被某种原因阻塞住了）。
knookda·2025-02-18 20:16

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

开源AI模型DeepSeek-R1在推理、编码和数学任务方面表现出色。DeepSeek-R1旨在提供准确、合乎逻辑的响应，是开发人员、研究人员或任何对AI感兴趣的人的理想选择。
知识大胖·2025-02-18 20:46

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义
jerryjee·2025-02-18 20:09

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

【SQL】SQL多表查询

⭐分类一对多(多对一)多对多一对一⭐一对多案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键(例如上一章节的SQL约束示例)⭐多对多案例：
天生爱打工·2025-02-18 19:05

高效知识管理与分类优化指南：从目录设计到实践应用

摘要本文旨在帮助读者在信息爆炸时代构建高效的知识管理体系，提供了知识收藏目录、浏览器书签和电脑文件夹的优化分类方案。
思考在马桶上·2025-02-18 19:05

带权重的最近任务安排算法（最近面试策略）

一个任务j在sj开始，并在fj结束;并且每个任务都有权重。
WePlayDirty·2025-02-18 18:51

NoSQL数据库介绍与分类

目录一.NoSQL数据库的定义及其特点二.NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库（Document-BasedDatabase）2.2键值型数据库（Key-ValueStore）2.3列族型数据库（Column-FamilyStore）2.4图数据库（GraphDatabase）三.主要的NoSQL数据库3.1MongoDB3.2Redis3.3Cassandra3.4Neo4j四.使用NoS
码农老起·2025-02-18 18:49

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

以下是它们的主要区别：1.方法概述STF（监督微调）：定义：STF是指在已经预训练好的模型基础上，使用标注好的数据进一步训练模型，使其在特定任务上
钟小宇·2025-02-18 18:11

深入解析 NoSQL 数据库的分类与特点

目录NoSQL数据库概述NoSQL数据库的主要分类2.1键值存储2.2文档存储2.3列族存储2.4图数据库NoSQL数据库的特点
一休哥助手·2025-02-18 18:40

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习
熔光·2025-02-18 18:08

DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案

ApacheDolphinScheduler作为一款分布式易扩展的工作流调度系统，广泛应用于大数据任务编排。然而，在实际使用中，用户可能会遇到环境搭建、服务启动、工作流执行等问题。
·2025-02-18 18:51

顶级高效任务管理详解：推荐2025年最佳工具列表

在当今快节奏的工作环境中，高效的任务管理对于个人和团队的生产力至关重要。随着科技的不断进步，市场上涌现出了众多任务管理工具，它们各具特色，能够满足不同用户的需求。
·2025-02-18 17:49

Jieba分词算法应用

由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。Jieba提供了以下几种主要的分词模式：精确模式：尽可能准确地切分句子，适合用于文本分析。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

2025全新一代PHP游戏代练系统源码发布|好用的代练订单管理系统

此类系统允许用户注册账号、下单委托游戏任务、查看代练进度以及完成任务后的评价等。该系统兼容手机端，提供了良好的用户体验。PHP网站开发基础:PHP是一种广
·2025-02-18 17:33

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58
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