机器学习启蒙第30页

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Mindtechnist·2024-02-08 10:45

Pandas数据预处理之数据标准化-提升机器学习模型性能的关键步骤【第64篇—python：数据预处理】

文章目录Pandas数据预处理之数据标准化：提升机器学习模型性能的关键步骤1.数据标准化的重要性2.使用Pandas进行数据标准化2.1导入必要的库2.2读取数据2.3数据标准化3.代码解析4.进一步优化

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 10:45

Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统

选手可利用传统计算机视觉方法或基于机器学习/深度学习的方法，通

-拟墨画扇-·2024-02-08 10:05

底线

“不能”和“不为”具有道德意义，旨在启蒙人性、激发良知、规范行为。因此，坚守底线也是做人的基本标准。

冰夫·2024-02-08 09:58

外国文学：18世纪启蒙文学笔记打卡√

18世纪在欧洲发生了一场资产阶级文化运动，即启蒙运动，在这运动中产生的文学叫作启蒙文学，启蒙文学的目的是用建立在理性基础上的知识去照亮人们的头脑，启迪人们摆脱蒙昧无知。

北方小路·2024-02-08 09:06

艺术爱好者学审美——世界名画中国名画（四十五）《吸烟者的箱子》

他的画画风平易朴实，所画静物，平淡写实，让人感到亲切可爱，为当时的启蒙思想家所推崇，代表作还有《午餐前的祈祷

shirley清荇and芙蕖·2024-02-08 09:21

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第二周复盘

图片发自App本周学习了两大主题课，第三课《英文学习的基石工程Phonics》和第四课《英文阅读加速器Sightwords》接下来对这周的课程进行一个总结和分析。Phonics已经进行了两个月，中途偶尔觉得孩子接受能力不错，进行起来得心应手，有时又觉得有些难度，不知怎么处理。课程中对Phonics的教学进行了科学的分析和指导，从大脑的工作原理，Phonics学习的四个阶段，教学步骤以及教学环境中游

小麦小米妈妈·2024-02-08 09:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

每日优鲜

TonyLan·2024-02-08 08:38

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域

一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析

Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox，简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架，通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如，活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的

茗创科技·2024-02-08 07:11

机器学习1一knn算法

1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head()，info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行，head（3）就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果csv的数据应该是逗号分隔，但也不确定，要去查看数据不要只看拓展名要点进去看一下这个删掉没有把原数据删掉如果把原数据删掉加上inplace=true#练习1导入数

pyniu·2024-02-08 07:40

机器学习：特征工程笔记

特征工程是数据预处理和机器学习的重要环节，包括从原始数据中选择、创建和转换特征。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习：遗传算法笔记

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案，它最初由美国密歇根大学（UniversityofMichigan）的约翰·霍兰德（JohnHolland）教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论，其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

EM算法也称期望最大化算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔可夫算法（HMM）等等。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter）代码实现样例运行结果线性回归模型（linearregressionmodel）线性回归模型：fw,b(x)=wx+

Mount256·2024-02-08 07:35

【绘分享-英语启蒙规划师训练营】实践第一周复盘

进入实践营的确有点吃惊和害怕，曾经参加过第一期的训练营，当初自己没有好好学习所以后面就浪费了，这次系统跟着大部队学习，感觉自己还可以。刚开始看到群里有很多大咖，根本没有勇气去和家长们介绍自己，因为自己就是小白一个，担心遇到的妈妈比自己还厉害。怀着坎坷的心情，看群里大咖们的介绍去模仿，还真的遇到小糖果的妈妈，非常感谢糖果妈妈的信任，看到小糖果的情况，其实内心觉得这就是自己眼中的别人家妈妈和娃娃，宝贝

有宝才乐·2024-02-08 07:10

10被魔杖点中的孩子学习能力强

3.智力启蒙最重要手段就是阅读，它是一种乘法手段，可以让儿童的聪慧以几何级数递增。今日阅读三点感想1.孩子通过大量阅读可以提高学习能力，提高智力，甚至思考能

veggie_f228·2024-02-08 07:53

《Git 简易速速上手小册》第10章：未来趋势与扩展阅读（2024 最新版）

Git10.1.3拓展案例1：Git在大型开源项目中的角色10.1.4拓展案例2：支持开源项目的Git托管平台10.2新兴技术与Git的整合10.2.1基础知识讲解10.2.2重点案例：使用Git管理Python机器学习项目

江帅帅·2024-02-08 07:20

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss)物理信息误差项(Physics-informedLoss)4.训练网络5.模型验证与测试PINNs与传统机器学习的区别如何构建一个

kadog·2024-02-08 07:19

图像处理入门：OpenCV的基础用法解析

OpenCV的主要功能1.图像处理2.图像分析3.结构分析和形状描述4.动态分析5.三维重建6.机器学习7.目标检测OpenCV的应用场景OpenCV的安装基本图像操作图像的读取与显示图像的基本信息图像的保存图像处理技巧图像转换边缘检测特征检测与匹配引言

kadog·2024-02-08 07:14

0926~2018学习就是成长，分享就是收获！

读经日期：2018年09月26日农历：八月十七星期：三天气：晴炜圣：6周岁4个月系统读经周期：第九十九周亲子读经人员：炜圣，炜圣妈亲子读经内容：《易经》屯卦第三、《少年儿童诗词启蒙》第11-20首。

泉州炜圣妈·2024-02-08 07:03

齐帆齐微课打卡DAY51——好奇宝宝的启蒙书——《好问题儿童大百科》书评

01.作为父母，都十分重视对孩子的早教开发，选择什么书，以及怎样才能开发孩子的智力就成了父母关注的问题。其实除了在害怕孩子文化课方面的智商，在科学方面，父母也应该重视。今天我向大家介绍的这本书，就是一本很好的向孩子们普及自然界的相关知识的书籍——《好问题儿童大百科》。《好问题儿童大百科》全套14册，每本书一个主题，涵盖面非常广泛，既包含宇宙、恐龙等孩子热门科普主题，又包含垃圾回收、天气、动植物等与

林江影月·2024-02-08 06:31

我的英语老师（一）

我的启蒙初中英语老师叫王晶晶，很年轻，二十出头，他瘦高个子，非常爱笑，态度和蔼。我至今还记得王老师给我们上第一节英语课的情形，他先进行自我介绍，把他的名字大大地方方正正地

落兽·2024-02-08 06:08

2018-11-19

若苒若琪妈感恩日记第99篇【我爱阅读】第149天阅读达人:若苒妈妈若苒阅读书目:若苒《千字文》，《少年儿童诗词启蒙》，《笠翁对韵》妈妈挑战《易经.下经》第14遍周末难得遇到夫君休息全家计划出行，先买了水果去看望姨妈

赵洁_da6b·2024-02-08 06:35

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

2019-05-14《西瓜书》难啃

周志华老师的《西瓜书：机器学习》这周看完1~10章锻炼：太极云手、100手/组，3组虎刨功（简）、100个/组，2组

杨熊猫Yang·2024-02-08 05:59

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

《使女的故事》：一切都已过去，一切都将重来

国家的运转以《圣经》为指导，启蒙运动以来西方社会所有关于自由、平等的理念消失在历史的烟尘中。人们重新被划分成三六九等，按照各自的功能，其中女性尤为突出，穿蓝色衣服的主教夫人，穿暗绿

籽黍·2024-02-08 04:37

成长日记（152篇）

读经方法：137累积法笑笑读完七遍的经典有：《周易上经》、《大学》、《中庸》、《三字经》、《弟子规》、《百家姓》、《德育启蒙》、《孝经》、《成语接龙》等。

玉满天下·2024-02-08 04:33

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

由行知，看教育

陶行知，1891年生，1946年逝，18岁前的他，人生轨迹近乎寻常，在旧式学堂接受启蒙教育，在教会学校接受初等教育，1909年进入汇文书院（金陵大学前身），陶行知崭露头角，这是他思考教育与国民改造

张巧金沙·2024-02-08 02:22

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

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