机器学习启蒙第26页

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

我将通过一个实际示例进行解释，在该示例中我们应用这些方法来解决不平衡的机器学习问题，以了解它们的影响。

challeypeng·2024-02-10 19:56

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

目录为什么要用过采样？一、过采样二、SMOTE算法三、优缺点四、python代码示例为什么要用过采样？当我们创建一个逻辑回归模型时，往往会遇到这样一个问题，那就是两类标签的数量相差非常大，可能达到几十万甚至上百万，导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

Garnett使用弹性网回归模型的机器学习算法训练出一个基于回归的分类器。随后训练好的分类器就可以用于更多数据集的细胞类型定义。官网：https://cole-trapn

11的雾·2024-02-10 19:00

2019-11-17

晚上哄怀孕的夫人睡觉时，与她谈到我最近知晓的一本书——《增广贤文》，（据传为中国明代时期编写的儿童启蒙书目，经明、清两代文人的不断增补，集结了从古到今的各种格言、谚语。）

韦三番·2024-02-10 17:45

数据库管理-第14期 Oracle Vector DB & AI-01（20240210）

数据库管理149期2024-02-10数据库管理-第149期OracleVectorDB&AI-01（20240210）1机器学习2向量3向量嵌入4向量检索5向量数据库5专用向量数据库的问题总结数据库管理

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2024-02-10 17:22

【机器学习笔记】贝叶斯学习

贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5朴素贝叶斯NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系（因果关系，先决条件&结论）。执果索因：肺炎→肺癌？不好确定，换成确诊肺癌得肺炎的概率2贝叶斯定理贝叶斯定理是一种用先验慨率来推断后验慨率的公式，它可以表示为：P(

住在天上的云·2024-02-10 17:49

【机器学习笔记】决策树

决策树文章目录决策树1决策树学习基础2经典决策树算法3过拟合问题1决策树学习基础适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度概念特征无序例子：SkyTempHumidWindWaterForecastEnjoySunnyWarmNormalStrongWarmSameYesSunnyWarmHighStrongWarmSameYesRainyColdHighStrongW

住在天上的云·2024-02-10 17:19

【机器学习笔记】回归算法

回归算法文章目录回归算法1线性回归2损失函数3多元线性回归4线性回归的相关系数1线性回归回归分析(Regression)回归分析是描述变量间关系的一种统计分析方法例：在线教育场景因变量Y：在线学习课程满意度自变量X：平台交互性、教学资源、课程设计预测性的建模技术，通常用于预测分析，预测的结果多为连续值（也可为离散值，二值）线性回归(Linearregression)因变量和自变量之间是线性关系，就

住在天上的云·2024-02-10 17:19

19年语感启蒙4.20

主题：ItisSpring词汇：bird,plant,leave,worm,sun,popout❤️绘本①LittleCritter-JustaBabyBird②ItisSpring❤️童瑶：TwoLittleBlackBirdsTwolittleblackbirdssittingonahill,OnenameJack,onenamedJill.Flyaway,Jack,Flyaway,Jill,

蓝鲸咬咬·2024-02-10 16:21

第一次看艺术展-穆夏

我对绘画的了解仅限于知道达芬奇的《蒙娜丽莎》和梵高的《星夜》长什么样子，至于他们为什么是伟大的画家，他们的画为什么是人类的瑰宝，这些我都一窍不通，怎么进行美术启蒙呢？

大手de小手·2024-02-10 16:24

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中

高斯小哥·2024-02-10 16:23

完整《声律启蒙》原文

完整《声律启蒙》原文：一东云对雨，雪对风，晚照对晴空。来鸿对去燕，宿鸟对鸣虫。三尺剑，六钧弓，岭北对江东。人间清暑殿，天上广寒宫。两岸晓烟杨柳绿，一园春雨杏花红。

定慧之家·2024-02-10 15:29

微软技术专家带你学 AI｜Azure OpenAI 服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入

MicrosoftReactor·2024-02-10 15:44

深度学习视频详解

梯度下降，神经网络如何学习|深度学习什么是反向传播反向传播演算【订阅】机器学习AI玩游戏

大囚长·2024-02-10 14:50

Rebecca《终身学习》第三章读后感

反观自己，无论工作还是生活中，经常会有一些新的想法，比如说一年多以前我发现幼儿英语启蒙和绘本阅读在我家这边的市场仍然是空白，也上网查

Rebecca是丽贝卡·2024-02-10 14:22

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能

easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

hummingbird，一个非常好用的 Python 库！

随着人工智能和机器学习的快速发展，将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备，如智能手机、嵌入式系统和物联网设备，也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。

近咫／＼ぃ天涯·2024-02-10 12:54

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。

政安晨·2024-02-10 12:51

2020-01-09

做孩子的英语启蒙老师像我们8090的朋友们，生活在教学资源好的一二线城市可能上小学就开始学习英语的，苦的是咱们农村的孩子，上初一才开始接触英语，老师一开口，可能是第一次知道世上还有英语这一语言，以前从来没有听过

号角吹起来123·2024-02-10 12:46

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

目录一、基础学习网站Python官方教程Python官方安装包地址PyCharm下载地址anaconda3清华开源下载地址二、爬虫学习网站requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站matplotlib官方学习网站p

帅帅的Python·2024-02-10 12:45

二、编译内核及内核开发的特点

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-02-10 11:36

儿童财商启蒙

上个星期参加了女儿幼儿园的一节FEQ财商讲座，这是一个离我们很近，却又很远的话题，近是因为我们每天接触，远是因为我们很少谈及和深入思考，特别是对于孩子。我们这一代人受之前传统教育的影响，很多人对于谈钱很避讳，认为谈钱伤感情，认为谈钱不够高雅，所以对钱的认知往往停留在可以买卖的消费上面，没有深入的思考，对钱也没有很好的管控和驾驭能力，大多数财商较低。你不理财，财不理你，财商低的人，财富也会离我们很远

空山灵雨_e1e9·2024-02-10 11:21

机器学习系列——（二十二）结语

随着我们的机器学习系列的探索画上句号，我们不禁感慨于这一领域的广阔和深邃。从最初的基础概念到复杂的算法，从理论的探讨到实际应用的示例，我们一起经历了一段非凡的旅程。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习系列——（二十一）神经网络

引言在当今数字化时代，机器学习技术正日益成为各行各业的核心。而在机器学习领域中，神经网络是一种备受瞩目的模型，因其出色的性能和广泛的应用而备受关注。本文将深入介绍神经网络，探讨其原理、结构以及应用。

飞影铠甲·2024-02-10 11:23

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

机器学习10-特征缩放

特征缩放的目的是确保不同特征的数值范围相近，使得模型在训练过程中更加稳定，加速模型收敛，提高模型性能。具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。这样做有助于消除不同特征之间的偏差，确保模型不会在某些特征上过度拟合。如果某个特征的均值远离零，模型可能会更关注那些数值较大的特征。2.单位方差（UnitVarian

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习11-前馈神经网络识别手写数字1.0

在这个示例中，使用的神经网络是一个简单的全连接前馈神经网络，也称为多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）。这个神经网络由几个关键组件构成：1.输入层输入层接收输入数据，这里是一个28x28的灰度图像，每个像素值表示图像中的亮度值。2.Flatten层Flatten层用于将输入数据展平为一维向量，以便传递给后续的全连接层。在这里，我们将28x28的图像展平为一个长度为784的

dracularking·2024-02-10 10:13

机器学习9-随机森林

它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。以下是随机森林的主要特点和原理：1.决策树的集成：随机森林通过构建多个决策树来解决问题。

dracularking·2024-02-10 10:12

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

鼎典书画 | 有趣的刺豚

【有趣的刺豚】一【班级】启蒙认知班二【代课老师】琦琦老师三【年龄阶段】中小班四【课程主题】《有趣的刺豚》活动目标：1.知识与技能：讲述关于刺豚的各种特征，引导小朋友观察刺豚的样子和生活习性，结合生活引导小朋友深入理解

鼎典书画琦琦老师·2024-02-10 10:15

sklearn中一些简单机器学习算法的使用

目录前言KNN算法决策树算法朴素贝叶斯算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用，一些注释已经写在代码中，帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:34

2020-09-18

同时Python在文件处理、图像处理、机器学习等领域更为简易灵活。如果能将微信机器人接入Python将为开发者带来极大的便利。目前官方正在开发Python版本的机器人，在开发完善

你大爷临终前·2024-02-10 09:16

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/

马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-10 09:25

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

读书节活动

古时，“开蒙礼”是极为隆重的典礼，是中国传统中对少儿开始识字、习礼的一种启蒙教育形式，也是人生四大礼之一。图片发自App古为今用，古今结合，并有所创新地举行开蒙礼仪式，目的就是想通过这种庄重的

开心果张小木·2024-02-10 09:09

Vitis AI 集成

HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

【美味的大龙虾】

《美味的大龙虾》一【班级】《启蒙认知班》二【代课老师】娜娜老师三【年龄阶段】中小四活动目标：1.知识与技能：猜题导入，通过和孩子们互动，去提问幼儿生活在水里，身体长长的，有两个大钳子，是什么？

鼎典书画娜娜老师·2024-02-10 08:52

机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符

python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，原因可能是包含空格或者非法字符，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找空格方法1：用excel表格查询，这种适合数据量少的文件，而且是因为空格导致的，空表格（不含任何字符）与含有空格字符的表格是有区别的，含有空格字符的表格左上角有绿色斜三角，因此你找到这种表格左上角含有绿色斜三角的格子，单击然后按下删除键，

井冈山上的游击天才·2024-02-10 08:32

怀念徐同学

我和徐同学是被拉去陪公子赶考的，所以徐同学就成了我的旱冰启蒙教练。结果一对赶考的公子小姐在溜冰场经常练的气呼呼，估计是公子心情过于急切紧张所致，小姐嫌公子不会教，还夸我的教练徐同学带的好。

陌上隐·2024-02-10 08:18

长大后我就成了你

这种单纯的想法寄托了我们孩时对于教师职业的憧憬和敬畏，也反映了老师在我们人生启蒙阶段起到了至关重要的作用。然而，当我长大后，我就成了你，好像变成了曾经的你，但又好像有点不同。

不皮的那喵·2024-02-10 07:59

从困难事情中获得乐趣

开始时，大家对机器学习这门课程都很感兴趣。但这门课程很难，而且是一个对学生要求很严格

如意笔记·2024-02-10 07:51

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第四周复盘

（斜体加粗的部分是学过课程之后的收获与感想，直接标注与段落之后，比较清晰明确）第七课阅读：打开绚丽多彩的英文世界Unit1WhatIsReadingThemorethatyouread,themorethingsyouwillknow.Themorethatyoulearn,themoreplacesyouwillgo.——ByDr.Seuss阅读的重要性：1、阅读让人释放压力；2、阅读发展思想，

南极熊_8695·2024-02-10 07:38

【初中生讲机器学习】5. 从概率到朴素贝叶斯算法，一篇带你看明白！

创建时间：2024-02-04最后编辑时间：2024-02-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！上两篇文章中，我详细讲了支持向量机（SVM）算法的原理，并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中，我将分别讲解&实现朴素

Geeker · LStar·2024-02-10 07:54

【初中生讲机器学习】6. 分类算法中常用的模型评价指标有哪些？here!

前面已经讲了两个分类算法（SVM&朴素贝叶斯），其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！中

Geeker · LStar·2024-02-10 07:23

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