机器学习回归算法第36页

大模型面试题

分布式训练是一种利用多个计算节点（如多个GPU或多个机器）协同工作来加速训练机器学习模型的方法。它通过将训练任务分配给多个计算资源并行执行，以减少训练时间和处理大规模数据。

钢门狂鸭·2025-04-19 04:11

TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

YongqinXian,JanEricLenssen,LiweiWang,FedericoTombari,BerntSchiele️关键词:ProgressiveScaling,Attentionmechanism分类:机器学习摘要中

不打灰的小刘·2025-04-19 04:40

Python跨境电商数据爬取实战：Scrapy+Playwright+AI对抗反爬

我们将结合Scrapy框架、Playwright浏览器自动化、机器学习验证码识别等前沿技术，实现从Amazon、eBay、AliExpress等主流跨境电商平台抓取商品详情、价格趋势、用户评价等关键数据

Python爬虫项目·2025-04-19 02:31

足球AI模型：一款用数据分析赛事的模型

足球比赛预测AI模型是一种利用人工智能技术（主要是机器学习和深度学习算法）分析足球比赛相关数据，从而对比赛结果（如胜负、比分、进球球员等

体育分享_大眼·2025-04-19 02:01

GPU 在机器学习中的应用优势：从技术特性到云端赋能

一、引言：当机器学习遇见算力革命在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习已从实验室走向商业落地的核心战场。

·2025-04-18 22:39

使用Python爬虫抓取金融新闻和财经数据

随着数据分析和机器学习的普及，金融数据的抓取和分析成为了许多金融机构和投资者的基础工作。对于金融新闻，实时抓取财经动态，尤其是股市和公司新闻，可以帮助投资者做出及时的决策。

Python爬虫项目·2025-04-18 21:01

AI与无人驾驶汽车：如何通过机器学习提升自动驾驶系统的安全性？

这一切的背后，依靠的是强大的人工智能（AI）和机器学习技术。近年来，无人驾驶汽车正从概念走向现实，许多公司已经在实际道路上测试自动驾驶系统。然而，尽管自动驾驶技术取得了巨

HUIBUR科技·2025-04-18 21:00

联邦学习在跨境API中的应用：Temu多国用户画像融合策略

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习范式，为解决这一问题提供

lovelin+vI7809804594·2025-04-18 21:57

周志华《机器学习》——第六章、支持向量机

存个链接【机器学习】支持向量机SVM（非常详细）-知乎

106106106·2025-04-18 20:21

4月18日复盘

4月18日复盘一、深度学习概述传统机器学习算法依赖人工设计特征、提取特征，而深度学习依赖算法自动提取特征。

四万二千·2025-04-18 19:13

第九章：强化学习（RL）赋能 AI Agents：潜力、挑战与问题建模

它是一种强大的机器学习范式，旨在让智能体通过与环境的试错交互(Trial-and-Error)，依据获得的奖励信号，

（initial）·2025-04-18 18:08

【Python机器学习】凝聚聚类——层次聚类与树状图

凝聚聚类生成了所谓的层次聚类。聚类过程迭代进行，每个点都从一个单点簇变为属于最终的某个簇。每个中间步骤都提供了数据的一种聚类（簇的个数也不相同）。有时候，同时查看所有可能的聚类也是有帮助的。举例：importmatplotlib.pyplotaspltimportmglearn.plotsmglearn.plots.plot_agglomerative()plt.show()虽然这种可视化为层次聚

zhangbin_237·2025-04-18 17:04

从基础概念到前沿应用了解机器学习

一、机器学习基础概念1.机器学习定义与核心价值机器学习是人工智能的重要分支，通过算法让计算机系统能够从数据中自动学习并改进性能。

AI大模型团团·2025-04-18 17:02

Python机器学习——聚类的有效性指标

使用上述定义式，可以有下面这些外部指****标外部指标：Jaccard系数（JaccardCofficient，JC）:JC=aa+b+cJC=aa+b+c它刻画了所有属于同一类的样本对（要么在CC中属于同一类，要么在C∗C∗中属于同一类），同时在C,C∗C,C∗中属于同一类的样本量的比值。FM指数（FowlkesandMallowsIndex，FMI）:FMI=aa+b⋅aa+c−−−−−−−−

2401_84009065·2025-04-18 17:31

探索自然语言处理：技术、应用及代码示例

随着大数据和机器学习技术的发展，NLP在许多领域都有广泛的应用，从搜索引擎和翻译服务到聊天机器人和情感分析。

十四与诗·2025-04-18 15:44

机器学习：利用Spark MLlib实现分布式机器学习算法训练与预测。

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，基于大规模数据处理的机器学习算法也在迅速发展壮大。

AI天才研究院·2025-04-18 12:56

分布偏移 (Distribution Shift)

分布偏移(DistributionShift)是指在机器学习中，模型在训练时所接触到的数据分布与模型在实际应用（测试或部署）时所遇到的数据分布存在差异的现象.换句话说，模型学习的是一个特定的数据模式，但当它遇到与训练数据不同模式的新数据时

frostmelody·2025-04-18 11:48

大模型入门零基础从入门到精通看这一篇就够了《大模型应用开发极简入门》附PDF书籍

这本书是O’Reilly出版的，两位共同作者是来自Worldline公司的机器学习研究员OlivierCaelen和数据工程师Marie-AliceBlete。这两位作者一位侧重学术，一位侧重工程。

AGI大模型资料分享员·2025-04-18 05:11

Python爬虫进阶教程

Python爬虫进阶教程：高级技术与实践1.高级反爬虫技术应对1.1处理验证码验证码是常见的反爬手段，可以通过第三方服务或机器学习模型来识别。

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-04-18 04:36

深入解析 Scikit-learn 机器学习模型

```html深入解析Scikit-learn机器学习模型深入解析Scikit-learn机器学习模型Scikit-learn是Python中一个功能强大且易于使用的机器学习库，它提供了丰富的算法和工具来帮助开发者快速构建

灵魂变量未赋值iw·2025-04-18 04:33

大数据人工智能

在大数据人工智能领域，需要具备多种算法和深度学习知识，以下是一些常见的：机器学习算法-线性回归：用于建立输入特征与连续型输出变量之间的线性关系，常用于预测数值型数据。

yzx991013·2025-04-18 04:32

Sklearn入门之datasets的基本用法

、Sklearn全称:Scipy-toolkitLearn是一个基于scipy实现的的开源机器学习库。它提供了大量的算法和工具，用于数据挖掘和数据分析，包括分类、回归、聚类等多种任务。

起个破名想半天了·2025-04-18 02:50

【scikit-learn基础】--『监督学习』之随机森林回归

随机森林回归（RandomForestRegression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家LeoBreiman在2001年提出。

大雄野比·2025-04-18 02:20

【scikit-learn基础】--『监督学习』之逻辑回归分类

虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。

大雄野比·2025-04-18 02:20

从零构建机器学习流水线：Dagster+PyTorch实战指南

本文将系统讲解机器学习流水线的核心原理，并通过Dagster编排框架与PyTorch深度学习库的实战结合，手把手演示从数据预处理到生产部署的全流程。

梦想画家·2025-04-17 21:25

chatgpt赋能python：Python浮点数精度问题

Python浮点数精度问题Python是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析、科学计算、Web开发和机器学习等领域。

a058046·2025-04-17 21:54

机器学习03——K近邻

K近邻算法学习笔记一、算法简介K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种简单而有效的分类和回归算法。

吹风看太阳·2025-04-17 21:53

图形验证码破解全攻略：用Python和Tesseract轻松实现OCR识别！

因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开

kdayjj966·2025-04-17 21:18

大数据与分析：数据挖掘概念及流程

数据挖掘是一个从大量数据中提取有价值信息或模式的过程，它依赖于统计学、机器学习、数据库技术和人工智能等多个领域的知识和技术。

NSAcbba·2025-04-17 21:48

数据挖掘概念与流程

数据挖掘主要基于人工智能、机器学习数据挖掘具有以下几个特点：1.应用性：数据挖掘是理论算法和应用实践的完美结合，来源于应用实践，也服务于应用实践。

LekYgn·2025-04-17 21:17

深度学习基础：从入门到理解核心概念

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经元的工作方式，构建多层的神经网络模型，从数据中自动

巷955·2025-04-17 20:42

微软 Azure AI-900 认证指南（十四）Jupyter Notebooks

无论是进行数据分析、构建机器学习模型，还是进行AI实验，JupyterNotebooks提供了一个极为便捷和强大的开发环境。

海棠AI实验室·2025-04-17 19:35

【学习笔记】机器学习(Machine Learning) | 第三章(1)| 多特征与向量化计算

机器学习（MachineLearning）简要声明基于吴恩达教授(AndrewNg)课程视频BiliBili课程资源文章目录机器学习（MachineLearning）简要声明一、多特征（MultipleFeatures

北温凉·2025-04-17 14:37

图神经网络全解析：从基础概念到前沿应用

在本部分内容里，我们将详细剖析图神经网络的基础概念，并弄清楚它们为何能成为现代数据分析和机器学习领域的关键工具。下面，我们将围绕这些要点，全面认识GNN。首先，我们会剖析图作为数据

程序员小嬛·2025-04-17 13:01

【前沿聚焦】机器学习的未来版图：从自动化到隐私保护的技术突破

摘要本文聚焦机器学习领域的前沿技术趋势，包括自动化机器学习（AutoML）、多模态学习和联邦学习等热门方向。

·2025-04-17 11:51

安装glibc出现../sysdeps/nptl/pthread.h:744:47:error:argument 1 of type ‘struct __jmp_buf_tag *‘ 解决方案

爱编程的喵喵·2025-04-17 11:46

爬虫入门教程：从基础到实践

它能够自动从网页中提取有价值的数据，为数据分析、机器学习等提供支持。本文将带领大家逐步走进爬虫的世界，掌握爬虫的基本概念、原理和常用工具，通过实际案例让你快速上手爬虫开发。

huihuihuanhuan.xin·2025-04-17 05:09

机器学习：让数据开口说话的科技魔法

在人工智能飞速发展的今天，「机器学习」已成为推动数字化转型的核心引擎。无论是手机的人脸解锁、网购平台的推荐系统，还是自动驾驶汽车的决策能力，背后都离不开机器学习的技术支撑。那么，机器学习究竟是什么？

不三不四୭·2025-04-17 04:32

优化AI代码生成：软件开发中的提示词工程

#优化AI代码生成：软件开发中的提示词工程关键词AI代码生成提示词工程软件开发优化机器学习摘要本文旨在探讨在软件开发过程中，如何通过提示词工程来优化AI代码生成。

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-17 04:57

可以，用机器学习！ | NHANES数据库周报（4.24~5.7）

美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来，对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中，来自美国约3000个县中30个选定县

公共数据库与孟德尔随机化·2025-04-17 03:49

挑战7天完成一篇机器学习构建临床预测模型 DAY1-7

挑战7天完成一篇机器学习构建临床预测模型Day1确定选题、锁定目标期刊、找到关键文献给各位师弟师妹们汇报一下最近的情况。

LightspeedResearch·2025-04-17 03:48

机器学习KNN算法

K-最近邻算法(KNN)——机器学习基础K-最近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种简单而强大的监督学习算法，可用于分类和回归任务。

zhglhy·2025-04-16 22:16

基于AI大模型的电商商家端自定义报表分析诊断经营数据

在这样的背景下，本文提出了一种基于AI大模型的自然语言电商商家端自定义报表分析诊断经营数据的技术方案，该方案通过结合自然语言处理和机器学习技术，可以帮助商家快速、

AI天才研究院·2025-04-16 21:46

【Python】已解决：IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-04-16 21:42

1、opencv介绍与开发环境搭建

1、opencv介绍OpenCV是Intel开源计算机视觉库，是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C函数和少量C++类构成，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。

嵌入式园姐·2025-04-16 20:33

人脸识别：基于深度学习的人脸识别_（2）.深度学习基础

深度学习基础引言深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来模拟人脑的结构和功能，从而实现对复杂数据模式的自动学习和识别。

zhubeibei168·2025-04-16 19:32

Python赋能量子计算：算法创新与应用拓展

通过理论分析、案例研究和实验验证，本文展示了量子计算在优化经典算法、构建量子机器学习模

暮雨哀尘·2025-04-16 19:01

解读抖音推荐算法

人工与机器协同治理抖音采用“人工参与+机器学习”双轨审核机制，内

徐福记c·2025-04-16 17:51

交叉熵在机器学习中的应用解析

文章目录核心概念香农信息量（自信息）熵（Entropy）KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）交叉熵在机器学习中的应用作为损失函数对于二分类（BinaryClassification

callinglove·2025-04-16 17:13

我的机器学习之路（初稿）

文章目录一、机器学习定义二、核心三要素三、算法类型详解1.监督学习（带标签数据）2.无监督学习（无标签数据）3.强化学习（决策优化）(我之后主攻的方向)四、典型应用场景五、学习路线图六、常见误区警示七、

兮兮能吃能睡·2025-04-16 16:12

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