机器学习基于python 第15页

分布式离线计算—Spark—基础介绍

Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

Python学习笔记--列表、字典、集合、元组

Python学习笔记43-列表#列表主要是用来存储多个数据.列表是有序的集合list_1=[]#创建一个空的列表list_2=[12,34,56,True,'abc']#创建一个列表#列表的访问，通过下标访问列表中的元素

小黄酥·2024-09-13 11:11

Spring cache的使用

SpringCache是Spring提供的一个缓存框架，基于AOP原理，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解就能实现缓存功能，对业务代码的侵入性很小。

cyt涛·2024-09-13 11:40

python的request模块

importrequestsfromlxmlimporthtmlr=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))printr.status_codeprintr.headersprintr.encodingprintr.textprintr.json()payload={"wd":"a"}r=requests.ge

qq_34535410·2024-09-13 11:40

ThreeJS入门（001）：简介、下载安装、历史、应用场景、竞品

-本文是第001篇入门文章文章目录一、Three.js简介二、Three.js的历史与发展三、公司背景四、下载安装五、官方网站六、应用范围场景七、相关竞品一、Three.js简介Three.js是一个基于

还是大剑师兰特·2024-09-13 10:37

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。这导致缺乏算力的普通读者，阅读“大模型”论文，只能按论文作者所写来构造自己的认知。可能对很多类似笔者的人来说：纸上得来终觉浅。或许我们可以退而求其次，只选择Follow论文的思路。本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

【大数据】如何读取多个Excel文件并计算列数据的最大求和值

本文将带您通过一个实用的Python教程，学习如何读取D盘目录下特定文件夹内的多个Excel文件，并计算特定列数据的最大求和值。

熬夜的王·2024-09-13 10:04

python pyqt5 设置控件随窗体拉伸

2#--coding:utf-8--'''【简介】布局中用到的addStretch函数例子'''fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidget,QVBoxLayout,QHBoxLayout,QPushButtonimportsysclassWindowDemo(QWidget):definit(self):super().init()btn1=QPus

SkTj·2024-09-13 10:46

Firestore 与 Android 架构组件实战示例

firestore-android-arch-componentsFirestoresamplewithAndroidarchitecturecomponent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firestore-android-arch-components项目介绍该项目是基于

张栋涓Kerwin·2024-09-13 10:33

DSL

更加典型的例子是Gradle，它基于Ant和Maven，使用基于Groov

Davisxy·2024-09-13 09:02

pdf转换jpg（Python版本3.10）

importosimportrefromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path,exceptionsfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttempfile#解除Pillow的像素限制Image.MAX_IMAGE_PIXELS=Nonechunk_size=10#每个块

大头安·2024-09-13 09:01

python requests下载网页_python爬虫 requests-html的使用

一介绍Python上有一个非常著名的HTTP库——requests，相信大家都听说过，用过的人都说非常爽！

weixin_39600319·2024-09-13 09:00

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。两者都具有相同的结构，并且数据已经被清理，即地址解析、名称规范化等ContactIDint,FullNamevarchar(150),Addressvarchar(100),Emailvarchar(100)目标是将一行子集中的值

takeiiii·2024-09-13 09:00

K-means 算法的介绍与应用

算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

《掌控习惯》1-10章学习笔记

基于这个结果，读书时代的我每天早起跑步背单词，上课专心听讲记笔记，午休晚休前对当天所学进行“五分钟放电影”。——“功夫不负有心人”，中考我以优异成绩考取师范学校。

彤达·2024-09-13 09:23

在统信UOS上如何进行Flask项目的部署

这些步骤基于统信UOS操作系统的特性和Flask框架的要求，旨在确保Flask应用能够在统信UOS上稳定运行。一、环境准备1.确认Python和pip安装统信UOS通常已经预装了Python。

Botiway·2024-09-13 09:30

centos7-安装docker-compose 报错/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.28‘ not found

新增安装的centos7虚拟机，按要求需要安装docker-compose，遇到了使用docker-compose命令时报错“[11798]ErrorloadingPythonlib‘/tmp/_MEIztwHzf

wangying202·2024-09-13 09:30

【第三天】python和pycharm要不要一起下的问题解答

下了pycharm但是没下载python也是运行不了的原文链接：Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程-知乎工欲善其事，必先利其器。

秋凉fz·2024-09-13 09:58

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

PyInstaller打包

一、Pyinstaller使用背景在业务场景中，经常需要Python开发一些脚本/小程序/GUI界面，交付给一些小白或未安装Python的小伙伴们使用。

Hi~晴天大圣·2024-09-13 08:55

安装python和pycharm

安装pycharm之前要先安装pythonpython安装包地址：WelcometoPython.org选择合适和版本，下载安装，安装过程中勾选path配置，可以直接配置好环境变量cmd中输入python

B001XFX·2024-09-13 08:23

【Python】PyPandoc：批量文件格式转换

Pandoc是一个强大的文档转换工具，它可以将各种标记语言（如Markdown、HTML、LaTeX）转换为不同的格式（如PDF、DOCX、EPUB等）。Pandoc支持多种输入和输出格式，并允许用户添加自定义样式、模板和过滤器。Pandoc的主要功能格式转换：将不同的标记语言转换为多种输出格式。最常见的格式包括Markdown、HTML、LaTeX、PDF、DOCX、EPUB等。样式和模板支持：

T0uken·2024-09-13 08:52

ecmascript和javascript的区别？

ECMAScript是JavaScript的标准规范，而JavaScript是基于ECMAScript规范开发的一种编程语言。

2301_79698214·2024-09-13 08:22

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

密度聚类是一种无需预先指定聚类数量的聚类方法，它依赖于数据点之间的密度关系来自动识别聚类结构。本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。一、基本介绍密度聚类的核心思想是将数据点分为高密度区域和低密度区域。高密度区域内的数据点被认为属于同一簇，而低

天天酷科研·2024-09-13 08:52

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

在Python中，有一些非常酷的库可以帮助你的电脑理解图片中的文字。从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。

woshicver·2024-09-13 08:51

嵌入式鸿蒙系统开发语言与开发方法分析

大家好，今天主要给大家分享一下，HarmonyOS系统的主力开发语言ArkTS语言开发方法，它是基于TypeScript(简称TS)语言扩展而来。

嵌入式开发星球·2024-09-13 08:21

什么是DSL?

不同于通用编程语言（如Java、Python等），DSL更加简洁易懂，通常用来表达特定领域的意图和规则，使编写、阅读和维护代码的过程更加高效和直观。

pumpkin84514·2024-09-13 08:21

MySQL 如何实现乐观锁？

可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）：UPDATEstudentSETname='小李',version=2WHEREid=100ANDversion=1在每次数据更新的时候

不决问春风·2024-09-13 08:51

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor([[-2.0743,0.1675],[0.7016,-0.6779]])tensor(-0.6779)

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

linux(CentOS、Ubuntu)安装python3.12.2环境

1.下载官网Python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.12.2/Python-3.12.2.tar.xz1.1解压tar-xfPython-3.12.2

weixin_41934979·2024-09-13 07:17

Python 多线程访问数据库正确使用dbutils PooledDB数据库连接池

1.安装DBUtilspipinstallDBUtils2.db_helper.py的代码如下importpymysqlfromdbutils.pooled_dbimportPooledDBfromconfigimportconfigclassDBHelper:def__init__(self):""":parammincached:连接池中空闲连接的初始数量:parammaxcached:连接池

weixin_41934979·2024-09-13 07:17

python apscheduler、任务可以是死循环吗_flask_apscheduler 定时任务踩坑记录

背景由于需要再flask做一个定时任务，然后发现了这个库flask_apscheduler.使用很简单，就是可能由于某种情况，会有一些意外，下面是我的使用记录。首先按照官方文档跑一个示例fromflaskimportFlaskfromflask_apschedulerimportAPSchedulerclassConfig(object):JOBS=[{'id':'job1','func':'jo

weixin_39564605·2024-09-13 07:47

jmeter组件

评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化系统性能评估软件是否满足未来的需要招聘需要1.1什么是性能时间：系统处理用户请求的响应时间资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况1.2.性能测试是什么1.2.1广义定义基于协议模拟用户发出请求

澄子_向钱看·2024-09-13 07:54

Django——多apps目录情况下的app注册

文章目录多apps目录下的app注册方式1-添加python导包路径方式2-修改AppConfig类名多apps目录下的app注册方式1-添加python导包路径importsyssys.path.insert

叫我DPT·2024-09-13 07:14

Python Flask配置

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。

大灰太狼Zz·2024-09-13 06:13

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa

叫我DPT·2024-09-13 06:09

智能农业设备软件工程师如何集成和管理农业物联网（IoT）平台

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位集成和管理农业物联网

openwin_top·2024-09-13 06:38

智能农业设备软件工程师如何集成和管理农业设备的远程更新系统

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位集成和管理农业设备的远程更新系统涉及多个技术层面

openwin_top·2024-09-13 06:37

智能农业设备软件工程师如何处理设备的远程诊断和修复

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位处理智能农业设备的远程诊断和修复涉及几个关键步骤

openwin_top·2024-09-13 06:07

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

解决“Python中 pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”的方法。

解决‘Python中pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。’的方法1、pip是什么？

གཡུ །·2024-09-13 06:36

python 重载

python可以重载的方法一共有118个，有些是常用的，有些是不常用的。本文总结了所有的重载方法并提供实现实例以及说明供大家参考。为了便于阅读，本文分为常用的重载方法、其余重载方法以及重载方法列表。

风华明远·2024-09-13 06:05

Python 对文件的加密和解密

cryptography库中的Fernet模块提供了一种简单的方法来加密和解密数据。它使用对称加密算法，其中相同的密钥用于加密和解密数据。以下是用Fernet模块对文件进行的加密和解密。加密：importhashlibimportbase64fromcryptography.fernetimportFernetimportosdefstring_to_fernet_key(input_string

Jinx Boy·2024-09-13 05:03

‘pip‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

因为python13不支持pipinstallcx_Oracle，卸载了python13，重新安装python10，导致cmd命令不识别pip，和python10，(;´༎ຶД༎ຶ`)记录一种临时方案如果你的命令行界面

逆天小北鼻·2024-09-13 05:33

物流系统中的嵌入式：STM32微控制器与智能算法驱动的物理循迹小车详细流程

一、项目概述本项目旨在开发一款基于STM32微控制器的物理循迹小车，具备二维码识别能力，并能够将物品送到指定的物流位置。通过传感器和算法的结合，小车将实现自主导航和路径规划，从而提高物流效率和准确性。

极客小张·2024-09-13 05:32

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

一、项目概述1.1项目目标和用途智能家居助手项目旨在开发一款高效、智能的服务机器人，能够在家庭环境中执行多种任务，如送餐、清洁和监控。该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力，提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手，改善用户的生活质量。1.2技术栈关键词硬件：激光雷达（LiDAR）或超声波传感器（用于避障和地图构建）摄像头（用于视觉识别和监控）IMU