机器学习实战入门笔记

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog
劳斯Laus·2024-01-31 08:05

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:00

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam
Mrji1995·2024-01-30 00:46

Python入门笔记六（字符串）

一、字符串的概念Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1.使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：a='Python'b='1024'c='嵌入式'2.使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下所示：a="Python"b="1024"c="嵌入式"3.使用三引号标识字符串使用3对单引号或3对双引号标识字符串可以包含
Python百事通·2024-01-28 09:28

Python入门笔记八（函数）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，更方便程序实现复杂功能一、定义一个函数Python中的函数分为内建函数和自定义函数。内建函数是Python自带的，即可以直接使用，如print()函数、input()函数等，用户定义的函数叫自定义函数，接下来介绍自定义函数的创建。1、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号
Python百事通·2024-01-27 21:47

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将
cnhwl·2024-01-27 14:20

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index
小赵同学871·2024-01-27 11:40

git 快速入门笔记

第1章给心急者1.1git是什么git是一种版本控制器.更直白说,团队开发时,管理代码用的软件.面试时,容易被问到的一个东西.1.2安装git在Linux,Mac,Win下都可以安装.本文是以Win7系统为环境编写的.Window环境:到https://git-scm.com/download下载软件,双击,一路"Next",安装完毕.Linux环境安装git:#ubuntu,debian#$su
vins·2024-01-26 01:33

【慕课网】Python入门笔记 「2」特性

【慕课网】Python入门笔记「1-2」特性导语Python与Python的特点：Python是一门编程语言，他只是众多变成语言中的一种语法简洁、优雅、编写的程序容易阅读跨平台，可运行在Windows、
果汁果肉·2024-01-25 12:06

IEEE transactions 的Latex模板入门笔记

记录一下五分钟上手Latex的过程目录记录一下五分钟上手Latex的过程一、软件下载与安装二、模板下载三、模板使用1、模板导入2、声明与库导入3、正文写作1、插入段外公式2、插入段内公式3、段外公式的引用4、图片插入5、文章引用6、表格插入一、软件下载与安装推荐使用texlive+texstudio，但由于本人电脑的账户名设置为了中文，无法正常安装，所以使用网页版Overleaf^o^，链接如下o
电气小能手·2024-01-24 22:03

Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-24 04:03

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库stable-fast等灯，以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制LightningAttention-2：无限序列长度、恒定算力开销、
just_sort·2024-01-23 13:27

机器学习实战 K-近邻算法

K-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据：可以使用任何方法训练算法：此步骤不适用于K-近邻算法测试算法：计算错误率使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行K-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出
今昔何夕丶·2024-01-23 11:48

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

【AI】小白入门笔记

前言2024年，愿新年胜旧年！作为AI世界的小白，今天先来从一些概念讲起，希望路过的朋友们多多指教！正文AI(人工智能)提起AI,大家可能会想起各种机器人，移动手机的“Siri”,"小爱同学",是语音助手机器人，阿尔法围棋(AlphaGo)是击败了围棋世界冠军的AI机器人，除此之外，自动驾驶，人脸识别，智能客服，智能家居，物流AGV小车，搜索引擎推送内容和广告，淘宝的以图搜图，美颜相机，ocr文本
奔跑的大白啊·2024-01-22 09:36

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新
monkeyhlj·2024-01-22 07:00

ElasticSearch(ES) 搜索入门笔记

文章目录ElasticSearch(ES)搜索入门笔记环境准备-本地安装ES和Kibanamapping字段类型mapping参数Analyzer自定义分析器分析器的测试中文分词ik_maxNormalizer
chencjiajy·2024-01-22 07:24

【3ds max】极速入门笔记

写给有blender基础的自己和读者，一个快速的3dsmax基本操作入门笔记。虽然说3d软件的流程上都是类似的，但是要实现高效的资产创建，还是需要对软件本身有熟练程度。
misaka12807·2024-01-22 01:57

【机器学习实战】决策树

算法思路在构造决策树时，第一个需要解决的问题就是，如何确定出哪个特征在划分数据分类是起决定性作用，或者说使用哪个特征分类能实现最好的分类效果。这样，为了找到决定性的特征，划分得到最好的结果，我们就需要评估每个特征。当找到最优特征后，依此特征，数据集就被划分为几个数据子集，这些数据自己会分布在该决策点的所有分支中。此时，如果某个分支下的数据属于同一类型，则该分支下的数据分类已经完成，无需进行下一步的
吵吵人·2024-01-21 23:58

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:56

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

HTML 入门笔记 01

HTML是谁发明的李爵士HTML起手应该写什么常用的表章节的标签标签h1~h6章节section文章article段落p头发header脚部footer主要内容main旁支内容aside划分div全局属性有哪些所有标签都有的属性classcontenteditablehiddenidstyletabindextitle常用的内容标签ol+li(orderedlist+listitem)ul+li(
莘堇·2024-01-20 01:19

Python入门笔记二（环境）

一、软件安装学Python我建议装Python和Pycharm，在以后写代码的时候会经常用到这两款软件，这两款软件都可以在官网下载。1、Python安装下载地址是DownloadPython|Python.org，官网点Downloads进入下载页面，选择你的电脑对应的版本Python目前是出到了3.10.1版本，选择版本然后根据电脑挑选型号。安装后测试一下Python是否安装成功，WIN+R键调
Python百事通·2024-01-18 22:28

py爬虫入门笔记（request.get的使用）

文章目录Day11.了解浏览器开发者工具2.Get请求http://baidu.com3.Post请求https://fanyi.baidu.com/sug4.肯德基小作业Day21.正则表达式2.使用re模块3.爬取豆瓣电影Top250的第一页4.爬取豆瓣电影Top250所有的250部电影信息Day31.xpath的使用2.认识下载照片+线程池的语法题外话我所参考的学习资料，该教程位于B站并可以
喜欢乙醇的四氯化碳·2024-01-18 12:11

Opencv4快速入门笔记

opencv4一、数据载入显示和储存1.Mat类cv::Mata(640,480,CN_8UC3);//640*4803通道cv::Mata(Size(480,640),CV_8UC1);Matm=a.clone();//克隆Matb=(a,Range(2,5),Range(3,5));//截取a中2-5行，3-5列Matb(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));//构造时赋值
C20200905_hc·2024-01-18 07:16

【SpringBoot框架篇】22.集成RocketMQ实现消息发布和订阅

.测试5.发布事务消息结合@Transactional一起使用5.1.消费者（订阅者）5.2.生产者(发布者)5.3.测试6.项目配套代码1.相关文章RocketMQ简介请看这篇文章:RocketMQ入门笔记
皓亮君·2024-01-18 03:39

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

机器学习强烈推荐书本：《机器学习实战PDF》下载

很好的一本机器学习练手书本，本人一个月搞定，强烈推荐：链接:https://pan.baidu.com/s/18iIlZvbYVCVu3z44C5WLKw提取码:k9yq
e6c903a1f69a·2024-01-17 14:47

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战
uncle_ll·2024-01-17 05:22

《21天晋级大数据实战营》小结汇总

【DAY17】轻松探索数据背后的价值-数据湖探索实验小结点击查看【DAY15】让数据产生价值--数据仓库服务实验小结点击查看【DAY14】机器学习实战-销售预测实验小结点击查看【DAY13】车联网应用之轨迹分析实验小结点击查看
技术火炬手·2024-01-16 12:48

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:00

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

C++多线程入门笔记

参考：https://blog.csdn.net/qq_44891434/article/details/132559929https://www.cnblogs.com/chen-cs/p/13055211.html#includestd::threadt(function_name,args...);function_name是线程入口点的函数或可调用对象args…是传递给函数的参数，当调用的
Diros1g·2024-01-14 15:57

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

Android/Linux Kernel 内存管理-入门笔记

Android/LinuxKernel上下層的記憶體管理機制,由於牽涉到基礎,核心與使用者空間的Framework,這系列的文章會分為幾個單元,依據筆者自己的時間安排,逐一分享出來,並希望對各位有所助益.相對於整理Kernel排程,FileSystem,與相關核心模組的知識,重新再去彙整Kernel記憶體機制的Topics,會發現表現上看似簡單的Malloc/Free,背後的諸多細節都有他不簡單的
JamyLou·2024-01-12 23:06

RT-Thread入门笔记5-线程的时间片轮询调度

优先级和时间片是线程的两个重要参数，优先级描述了线程竞争处理器资源的能力。优先级和时间片优先级RT-Thread最大支持256个优先级（数值越小的优先级越高，0为最高优先级,最低优先级预留给空闲线程）；用户可以通过rt_config.h中的RT_THREAD_PRIORITY_MAX宏来修改最大支持的优先级；针对STM32默认设置最大支持32个优先级；具体应用中，线程总数不受限制，能创建的线程总数
BC!·2024-01-12 22:17

RT-Thread入门笔记6-空闲线程及两个常用的钩子函数

空闲线程空闲线程是一个比较特殊的系统线程，它具备最低的优先级。当系统中无其他就绪线程可运行时，调度器将调度到空闲线程。空闲线程还负责一些系统资源回收以及将一些处于关闭态的线程从线程调度列表中移除的动作空闲线程在形式上是一个无线循环结构，且永远不被挂起。在RT-Thread实时操作系统中空闲线程向用户提供了钩子函数，空闲线程钩子函数可以让系统在空闲的时候执行一些非紧急事务，例如系统运行指示灯闪烁，C
BC!·2024-01-12 22:14

RT-Thread入门笔记3-线程的创建

线程RT-Thread中，线程由三部分组成：线程代码（入口函数）、线程控制块、线程堆栈.线程代码:线程控制块:线程控制块是操作系统用于管理线程的一个数据结构，它会存放线程的一些信息，例如优先级、线程名称、线程状态等，也包含线程与线程之间连接用的链表结构，线程等待事件集合等。structrt_threadstructrt_thread*rt_thread_t线程堆栈:RT-Thread每个线程都具有
BC!·2024-01-12 03:48

RT-Thread入门笔记1-初识RT-Thread

RT-Thread诞生于2006年，经过十多年的积淀RT-Thread已经成为一款知名度较高、口碑极佳、高度稳定可靠的实时操作系统。RT-Thread以开源、免费的方式进行发布，许可证类似FreeRTOS；RT-Thread作为一款国产嵌入式操作系统，与其他RTOS（FreeRTOS、uC/OS）的主要区别是：RT-Thread自创建之初的定位就不仅是一个RTOS内核，而是包含网络、文件系统、GU
BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记2-动态内存堆的使用

栈（stack）：由编译器自动分配释放堆（heap）：一般由程序员分配和释放rt_system_heap_init((void*)HEAP_BEGIN,(void*)HEAP_END);#defineHEAP_BEGIN((void*)&Image??RW_IRAM1??ZI??Limit)//ZI段的结束地址，执行地址,也就是程序执行区的RAM结束后的地址，反过来也就是我们执行区的RAM未使用的
BC!·2024-01-12 03:17

RT-Thread入门笔记4-跑马灯线程实例

RT-Thread操作系统是基于线程调度的多任务系统。线程状态切换调度过程是一种完全抢占式的基于优先级的调度算法。支持8/32/256优先级，其中0表示最高，7/31/255表示最低。最低优先级7/31/255优先级用于空闲线程。支持以相同优先级运行的线程。共享时间片循环调度用于这种情况。线程包含五种状态，操作系统会自动根据它运行的情况来动态调整它的状态。状态描述初始状态(RT_THREAD_IN
BC!·2024-01-12 03:14
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他