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机器学习工程师
【Python
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】NLP的部分实际应用
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
zhangbin_237
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2024-08-21 21:00
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
大数据
机器学习
-混淆矩阵
混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率(Accuracy)2.精确率(Precision)3.召回率(Recall)4.F1分数(F1Score)三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着
机器学习
和人工智能的迅速发展
红米煮粥
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2024-08-21 18:48
机器学习
矩阵
人工智能
ES-LTR粗排模块
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
机器学习
提高搜索相关性排名
poins
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2024-03-29 06:38
jenkins
运维
网络安全(黑客)——自学2024
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。02怎样规划网络安全如果你是一
小言同学喜欢挖漏洞
·
2024-03-29 06:38
web安全
安全
网络
学习
网络安全
信息安全
渗透测试
黑客(网络安全)技术自学30天
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。02怎样规划网络安全如果你是一
一个迷人的黑客
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2024-03-29 06:37
web安全
安全
网络
笔记
网络安全
信息安全
渗透测试
python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
机器学习
1.1.1传感器和海量数据1.1.2
机器学习
的重要性1.1.3
机器学习
的表现1.1.4
机器学习
的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
机器学习
程序的步骤1.2
weixin_39805119
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2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
四叶草系统会议总结-2021-09-06
大家好,我是狂奔的小马哥,来自深圳,一名
工程师
,2020年2月注册芬香,2021年2月开始建群做芬香,2021年3月底离开了一段时间,2021年9月份重新进入这个团队首先感恩芬香公司提供的平台机会,感恩我的邀请人和老师小四老师
小马过河的写作空间
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2024-03-28 23:48
UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、
机器学习
摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色
liferecords
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2024-03-28 21:56
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
自学黑客(网络安全)技术——2024最新
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。02怎样规划网络安全如果你是一
九九归二
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2024-03-28 21:26
web安全
安全
学习
笔记
网络
网络安全
信息安全
如果你认为TIA博途静静还是一款工程平台软件的话...
作为如果您关注西门子,在许多应用程序站点中,您可以看到TIABroadway经常在
工程师
的计算机屏幕上闪烁。这套自动化软件,在业内率先
佳途自动化学院小佳老师
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2024-03-27 08:28
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行图像处理、计算机视觉和
机器学习
等领域的开发
愚梦者
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2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
c++
图像处理
计算机视觉
开源
零基础
机器学习
(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
网络安全(黑客)—2024自学笔记
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你
羊村最强沸羊羊
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2024-03-26 07:23
web安全
笔记
安全
网络安全
网络
python
开发语言
APP UI自动化测试思路总结
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司不用,但也是大部分自动化测试
工程师
、高级测试
工程师
岗位招聘信息上要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握的,毕竟谁也不会跟钱过不去。
程序员老鹰
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2024-03-25 10:57
ui
测试工具
开发语言
软件测试
经验分享
程序人生
程序员
2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
机器学习
&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
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2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用
机器学习
模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
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2024-03-25 04:19
android
java后端
工程师
八股文合集
1、SQL调优的基本步骤如下:确认性能瓶颈:首先要确定数据库中哪些查询是慢的,哪些查询最需要优化。可以通过监控数据库的CPU、磁盘I/O、网络I/O、缓存等指标来确定性能瓶颈。优化查询语句:如果查询语句本身存在问题,例如使用了不必要的子查询、重复的连接操作等,就需要对查询语句进行优化。优化索引:索引是提高查询性能的关键因素之一。可以通过创建、修改、删除索引来优化查询性能。优化数据结构:如果数据库中
吹林
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2024-03-25 02:46
spring
cloud
eureka
java
java-ee
spring
boot
字节-安全研究实习生(二面)
`1、你作为护网蓝队中级
工程师
研判岗,你在护网中做了些什么在护网行动中,我主要做了以下工作:安全监测与分析监控网络流量和系统日志,使用IDS/IPS等工具检测潜在的安全威胁。
Pluto-2003
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2024-03-24 23:42
安全面试题
安全
网络
笔记
面试题
安全研究
Java基础2-2:多态
一、前言 本文内容摘自《深入理解Java核心技术:写给Java
工程师
的干货笔记(基础篇)》一书,2022年出版,作者张洪亮(@Hollis),阿里巴巴技术专家,著有《Java
工程师
成神之路》系列文章,
大白有点菜
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2024-03-24 10:58
Java基础
java
开发语言
【软件测试】如何设计自动化测试脚本
一、线性设计线性脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例,是一种非结构化的编码方式,多数采用录制+回放的方式,测试
工程师
通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试,录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本
咖啡加剁椒④
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2024-03-24 03:19
软件测试
软件测试
功能测试
自动化测试
程序人生
职场和发展
Python
机器学习
笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习
笔记
战争热诚
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2024-03-23 17:00
前端测试方法
对于前端
工程师
,测试是开发过程中不可或缺的环节。而其中两种最基本、最常见的测试类型就是“冒烟测试”和“全量测试”。1.冒烟测试众所周知,冒烟这个词是源自汽车行业的。
gyqJulius_Caesar
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2024-03-22 06:23
C/C++程序设计
前端
可用性测试
压力测试
单元测试
功能测试
模块测试
集成测试
问了一下 GPT--当前基于 React + TypeScript 的生态中 一名前端
工程师
需要具备哪些能力?
在当前基于React+TypeScript的生态中,你需要掌握一系列的技能和知识,以构建现代化、高效能且可维护的前端应用程序。以下是一些关键领域的知识和技能点:基础知识HTML/CSS/JavaScript:理解语义化的HTML、CSS布局和定位技术以及现代JavaScript(ES6+)的特性。TypeScript:掌握TypeScript的基本语法、类型系统以及如何在React项目中使用Typ
zoe_ya
·
2024-03-20 19:31
前端
gpt
react.js
机器学习
是什么
机器学习
是什么?
机器学习
,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
机器学习
到底是什么呢?
三花学编程
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2024-03-20 13:24
机器学习
某项目公司-——ETL
工程师
岗位——二面
1.自我介绍2.如果给你一个数仓项目,你应该从那些方面向你的上级汇报。3.对自己的未来职业生涯规划。4.平常下班之后做那哪些事情。5.对于写PPT,写文档这块是否可以。6.遇到工作中的压力,该如何处理。7.你曾经是做什么的。为什么想着向互联网这块发展。8.你有什么要问的?整个面试过程,面试官主要考察面试者自己的自学能力,然后做事的态度。以及做事的态度,解决问题的能力。还有就是,以后不说自己是酒店服
劝学-大数据
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2024-03-20 06:46
个人面试真题记录
etl工程师
数据仓库
网络安全(黑客)0基础到精通,看这一篇就够了!
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你
羊村最强沸羊羊
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2024-03-20 01:39
web安全
安全
网络安全
php
网络
python
开发语言
2024网络安全-自学笔记
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你
羊村最强沸羊羊
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2024-03-20 01:39
web安全
安全
网络安全
开发语言
php
python
网络
全网最全的软件测试面试八股
所以我的职业发展是需要时间积累的,一步步向着高级测试
工程师
奔去。而且我也有初步的职业规划,前3年积累测试经验,按如何做好测试
工程师
的要点去要求自己,不断更新自己改正自己,做好测试任务。
测试1998
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2024-03-19 20:03
软件测试
自动化测试
python
测试工具
测试用例
面试
职场和发展
探索SOCKS5代理、代理IP、HTTP与网络安全
作为一名软件
工程师
,深入理解网络通信的核心技术,如SOCKS5代理、代理IP、HTTP协议,以及它们在网络安全中的应用,对于设计和实施安全的网络应用至关重要。
京新云S5
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2024-03-19 19:02
web安全
安全
网络
tcp/ip
http
2019Java程序员就业前景比以往怎么样
无论是国内还是国外,IT行业的程序员,
工程师
,甚至连码农都要比其他行业的从业者的收入高很多。Java行业市场需求存在巨大的缺口这几年中国在移动互
心空如大海
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2024-03-19 14:06
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
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2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
机器学习
和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
第二章《有故事的程序员》跨行转IT入行原因及背景 探索思想的转变 初步关注IT行业
本故事是作者亲身经历外包阿里全栈
工程师
,去过富士康,送过外卖,卖过保险,进过传销......跨行转IT,github做过开源项目,发布过npm包,创过业,分享生活、技术交流、交友、兴趣爱好学习等,让大家轻松愉快边学习技术边畅谈人生
IT帮
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2024-03-18 21:31
有故事的程序员
改行学it
程序人生
职场发展
机器学习
简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
码农赚钱的方法
工程师
可以通过以下方法赚钱:1.有偿提供咨询服务:
工程师
可以利用自己的专业知识和经验,在特定领域提供咨询服务,向客户提供技术支持和解决方案,并收取相应的咨询费用。
智光工作室
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2024-03-18 12:21
赚钱
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
清华博士毕业生去非洲:我要证明,理想主义的路是走得通的
我要证明,理想主义的路是走得通的本文作者:曹丰泽清华大学土木系2021届博士毕业生(图为2020年10月曹丰泽在朱利叶斯·尼雷尔大坝)2021年毕业后,曹丰泽入职一线施工单位,来到斯蒂格勒峡谷,成为了一名总
工程师
一万年太久_03f4
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2024-03-18 04:29
Android Q 音频获取指南
作者:DonTurner,开发技术推广
工程师
,AndroidMedia团队AndroidQ新引入的AudioPlaybackCaptureAPI允许应用获取其它应用中的音频。
谷歌开发者
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2024-03-17 22:48
SOCKS5代理、代理IP、HTTP与网络安全
在这个信息爆炂的时代,网络安全已成为软件
工程师
不可回避的挑战。从数据传输的基本协议HTTP到复杂的网络隐匿技术如SOCKS5代理和代理IP,这些技术的应用和理解对于保障数据传输的安全性至关重要。
京新云S5
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2024-03-17 21:32
tcp/ip
http
web安全
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
网络安全(黑客技术)—0基础自学
作为一个合格的网络安全
工程师
,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你
羊村最强沸羊羊
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2024-03-17 13:49
网络安全
web安全
开发语言
安全
php
python
网络
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
不带手机的一天,不是没有安全感,而是真的不方便
果不其然,我的担心一点都不多余,仪器报警的内容是之前没遇到过的,最先想到的就是联系
工程师
,可是手机没带,又去取了一趟手机。
璎漩
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2024-03-17 09:21
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
hcie数通和云计算选哪个好?
如果你是一名网络
工程师
或开发者,想要在数通领域有所建树,你需要具备扎实的基础知识和丰富的实战经验。云计算则更注重于虚拟化、存储、网络和服务器等方面的知识。
腾科教育
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2024-03-16 12:47
华为
云计算
华为
数通
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
面试遇到了接口分析和测试用例分析题,该如何下手?
只要有软件产品的公司百分之九十以上都会做接口测试,要做接口测试的公司那是少不了接口测试
工程师
的,接口测试
工程师
相对于其他的职位又比较轻松并且容易胜任。
程序员汤圆
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2024-03-15 14:44
技术分享
软件测试
面试
测试用例
职场和发展
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-14 18:16
python
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