机器学习工程师

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

linux 系统运维日常巡检脚本参考

巡检是运维工程师日常必进行的一项重要工作,配合部署的监控系统可以大大的提高工作效率,轻松管理几十到几千台硬件服务器产品的运行情况.也是公司业务稳定的重要保障.巡检结果出现异常也能及时发现,及时处理故障,
滨海新世界·2024-02-20 20:12

《对生命说是》第53天

图片发自App生命是不安全的，只有死亡才会安全仔细想想，还真是，除了死亡之后是静止不动的，一切都处于万般变化之中，就像前几个月发生在高速路上的那起车祸，前几天华为工程师在开车时突患脑溢血，抑或是一场台风
安联王芳·2024-02-20 19:19

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

60道30K+C++工程师面试必问面试题

1、在C++程序中调用被C编译器编译后的函数，为什么要加extern“C”？答：首先，extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围的关键字，该关键字告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。通常，在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。extern"C"是连接申明(linkagedeclaration),被extern"C"
linux大本营·2024-02-20 18:32

4. webpack 中使用 Eslint 和 Babel

博主简介：知名前端工程师！✒️出没地点：重庆-沙坪坝交流扣群：559658154，欢迎您的加入！
北京周老板·2024-02-20 18:12

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

视野 | OpenSearch，云厂商的新选择？

王奇顾问软件工程师目前从事PaaS中间件服务（Redis/MongoDB/ELK等）开发工作，对NoSQL数据库有深入的研究以及丰富的二次开发经验，热衷对NoSQL数据库领域内的最新技术动态的学习，能够把握行业技术发展趋势
RadonDB·2024-02-20 17:02

【经验分享】自然语言处理技术有哪些局限性和挑战？

同时，客户是对技术算法和模型不懂的，我们的工程师对客户业务一窍不通，双方一开始的时候都不知道怎么分类和标注及训练等等，更不要说让机器能听懂人的指令了
思通数科x·2024-02-20 17:20

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

谈谈ChatGPT对软件测试行业的影响

作为一名测试工程师，我认为ChatGPT对软件测试行业的影响尤为显著，本文将探讨ChatGPT对软件测试行业的影响，以及它可能带来的未来发展趋势。
测试萌萌·2024-02-20 17:18

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

Docker Compose 模板文件

学习完整课程请移步互联网Java全栈工程师模板文件是使用Compose的核心，涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心，这里面大部分指令跟dockerrun相关参数的含义都是类似的。
撸帝·2024-02-20 17:44

OpenAI Sora团队成员介绍；Sora：视频生成新技术解析；谷歌Gemini 1.5评价OpenAI Sora视频生成工具

该团队的其他成员包括北大校友、天才工程师以及年轻但在AI领域取得显著成就的研究者。谷歌Gemini1.5评价OpenAISora视
go2coding·2024-02-20 17:35

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

c编译器学习02：chibicc文档翻译

コンパイラ作成入門”为想了解底层的人准备的C编译器制作入门[email protected]作者简介https://www.sigbus.info/植山瑠偉谷歌软件工程师我的专业知识涵盖从
御风@户外·2024-02-20 16:14

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

【EI会议征稿通知】第九届电子技术和信息科学国际学术会议（ICETIS 2024）

The9thInternationalConferenceonElectronicTechnologyandInformationScience（ICETIS2024）ICETIS会议始于2016年，先后吸引众多来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师参与其中
搞科研的小刘选手·2024-02-20 16:41

工艺经验：钣金件加工工艺及规范——下料和折弯

特别提示：本文内容适用于产品结构工程师，设计师可作简单了解在产品结构设计中，钣金件是很常见的，小到屏蔽罩，装饰件，大到外观件，都可以看到钣金件的影子，因此，对钣金工艺也是我们结构工程师需要了解并掌握的知识
斗服脑·2024-02-20 15:38

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

Vue中$root的使用方法

查看本专栏目录关于作者还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、
还是大剑师兰特·2024-02-20 15:36

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

MySQL 执行 Online DDL 操作报错空间不足？

作者：徐文梁，爱可生DBA成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长MySQL，Redis及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
·2024-02-20 15:53

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点
有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

坤燕亲子日记第1115天之全职妈妈上的是一天十五小时班

坤燕亲子日记第1115天之全职妈妈上的是一天十五小时班12月25日亲子共读记录之小猪2050天共读时间：睡前共读时长：30分钟共读书目:小女孩爱上动物园成语故事英文动画片巴布工程师亲子共读记录之阳阳12
坤燕_634c·2024-02-20 15:09

测开不得不会的python之jsonpath数据提取

概要JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，目前被广泛应用，在实际使用过程中不管是开发工程师还是测试工程师都必须学会json数据的处理。
科雷软件测试·2024-02-20 14:04

云上业务一键性能调优，应用程序性能诊断工具 Btune 上线

上面的这些问题，对于开发运维工程师来说一定不陌生，经常被这
·2024-02-20 14:15

【GO】《GO HANDBOOK》读书笔记

原文https://www.freecodecamp.org/news/go-beginners-handbook/1.介绍GO它是由谷歌工程师创建的，设计这门语言的主要目标是：提高项目的编译和运行速度入门门槛足够低
·2024-02-20 14:44

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02

web前端入门到实战：7道简单的 JavaScript 面试题，三个月没招到一个前端开发工程师

你能做什么?遵循这个建议：“熟能生巧”。通过投入足够的时间，更好地定期深入了解JavaScript，将改善你的编码，并顺便提高你的面试技巧。在这篇文章中，你会发现7个乍一看很简单，但实际上很棘手的JavaScript面试题。虽然一开始这些问题看起来是随机的，但是它们试图与JavaScript的重要概念挂钩。所以你最好在下次面试前练习一下!1.意外的全局变量问题在以下代码中，typeofa和type
大前端世界·2024-02-20 14:51

机器学习相关指标计算

机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码：#!
miliyah·2024-02-20 13:36

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

python~~

python是一种解释型语言好处:python是一种动态类型语言，意味着你无需在声明时提及变量的数据类型，允许设置变量，如果var1=101和var2="你是工程师"没有任何错误python支持面向对象编程
qq_40055200·2024-02-20 13:44

IT 软件测试 ——轻松月入过20K 测试工程师年薪35W

互联网行业的技术岗位一般分为研发、测试和运维，虽然前些年测试一直都不如研发岗位那么吃香。但现在随着国内对软件测试的重视，我国互联网企业对软件测试的需求在未来还将继续增大。听起来软件测试的就业形势一片大好，那么到底软件测试的发展前景怎么样?软件测试流程当你以一个测试新人进入一个刚开始的项目，你第一步是要知道我们要开发出来个什么东西？那可以通过哪些途径帮助我们知道我们做的什么呢？不同的团队有不同的方法
软件测试工程师95·2024-02-20 12:06

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:40

代码全开源！数据库工具届的瑞士军刀，替代多款工具的一站式数据库开发平台

Bytebase面向开发，DBA和平台工程师，是数据库开发生命周期管理的一站式解决方案。
·2024-02-20 12:07

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:30

【K哥爬虫普法】某博士爬虫团伙贩卖个人信息，被一网打尽！

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术
·2024-02-20 12:58
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