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机器学习工程师
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
oracle收缩表空间
1、发现一个表空间aaa使用率已达到93%,急需扩容,但asm磁盘组空间同样不足,只剩下不到100G,磁盘组扩容需要存储
工程师
配合,存储
工程师
未在现场,不具备扩容条件。
deadknight9
·
2024-08-27 21:07
Oracle
运维
oracle
数据库
sql
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
·
2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
·
2024-08-27 20:18
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
人工智能
游戏
学习
明天开课 | R语言专题班(直播:2023.6.17~6.21)
茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的
工程师
茗创科技
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2024-08-27 19:48
【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
·
2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
·
2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
7.Jain Fairness Index
该指标是由印度
工程师
和学者RaviJain在1984年提出的。
其木王·王子
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2024-08-27 16:11
机器学习中的数学
python
SCI
283:vue+openlayers 4326和3857坐标系下的分辨率区别
作者:还是大剑师兰特,曾为美国某知名大学计算机专业研究生,现为国内GIS领域高级前端
工程师
,CSDN知名博主,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,canvas,echarts
还是大剑师兰特
·
2024-08-27 15:00
#
大剑师
openlayers示例
openlayers入门
openlayers教程
如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow已成为构建
机器学习
模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用
机器学习
的潜力至关重要。
AI科研视界
·
2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度
机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
zhangfeng1133
·
2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
数据挖掘工具(RapidMiner)
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和
机器学习
工具,它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn
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2024-08-27 13:20
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
Python自动化测试Selenium面试题:什么是 PO 模式?
通俗来讲把每个页面当成一个对象,页面层写定位元素方法和页面操作方法2)用例层从页面层调用操作方法,写成用例3)可以做到定位元素与脚本的分离4)主要用来实现对页面操作和测试逻辑的一个分离个人简介我是一名测试兼开发
工程师
面试题库test
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2024-08-27 13:19
pytest框架
自动化测试
软件测试
selenium
测试工具
面试
功能测试
单元测试
电动车的复仇:毫不妥协换来的最好的时机
特斯拉的
工程师
们趁车主睡觉时,会通
夏米和冬梅
·
2024-08-27 12:56
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习
算法分析大
好好学仿真
·
2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
全国GIS应用水平考试介绍和资料分享
一、二、三级按其能力水平分别相当于GIS助理
工程师
、GIS
工程师
、GIS高级
工程师
。
gisDuo
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2024-08-27 11:06
arcgis
javascript
python
java
学习
echarts
node.js
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
二十世纪西方三大发现
二、细说1.墨菲法则它源于1949年,一名叫墨菲的美国空军上尉
工程师
,发现:假定你把一片干面包掉在地毯上,这片面包的两面均可能着地。
94f443803a43
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2024-08-27 10:11
前端面试宝典【CSS篇】【8】
由拥有多年一线实战经验的资深
工程师
亲自授课,结合最新的行业动态与实战案例,旨在全面提升你的技术实力与面试技巧。
bdawn
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2024-08-27 06:04
前端面试宝典
前端
面试
css
px
em
rem
vw
C语言中关于浮点数的存储规则
根据国际标准IEEE(电气电子
工程师
学会)规定,任意一个二进制浮点数V可以写成(-1)^S*M*2^E;(-1)^S表示符号位;当S=0时,V为正数;当S=1,V为负数;M表示有效数字,大于等于1,小于
2301_81978577
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2024-08-27 06:04
c语言
学习
笔记
开发语言
深度学习学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种
机器学习
方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。
Linductor
·
2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
·
2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在
机器学习
和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
·
2024-08-27 06:01
人工智能
OPenCV和OPenGL的区别
OPenCV主要用来处理图像和视频,还涉及到一些
机器学习
的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如:视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别(比如人脸识别)。OPenGL主要用于三维图形的渲染。
zxz520zmg
·
2024-08-27 06:01
opencv
人工智能
计算机视觉
【
机器学习
】————在金融市场分析方面的应用
传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心,随着技术的进步,
机器学习
在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
爱吃蔬菜不挑食
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2024-08-27 06:01
人工智能
只有程序员才能看懂的爆笑段子?超级实用和搞笑哦!!!
1、公司两位程序员同事聊天,甲抱怨说:“每天敲代码太辛苦了,我想换行”乙说:“敲回车啊”2、公司的前端
工程师
单身久了,就去了交友网站去找女朋友,过了段时间问他找到了,没有,
工程师
说,女朋
伯雅之英
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2024-08-27 02:32
机器学习
常见公式推导
线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW(注:XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵,YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重,而XXX代表输入数据。)如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢,通常我们只关心其一个特定的切片,即∂Yij∂Wrs\frac{\p
stubborn vegeta
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2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
测试
工程师
学历路径:从功能测试到测试开发
功能测试
工程师
:1、软件测试基本概念:学习软件测试的定义、目的、原则以及重要性,了解软件测试在软件开发过程中的作用。
测试媛小七
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2024-08-27 00:32
性能测试
功能测试
Python编程:高效数据处理与自动化任务实践
一、引言Python,作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库,已经成为数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域的首选工具。
我的运维人生
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2024-08-27 00:01
python
自动化
开发语言
Cerebras DocChat发布:基于Llama 3构建,DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练
Cerebras以其在
机器学习
(ML)和大型语言模型(LLMs)方面的深厚专业知识而闻名,推出了DocChat系列的两个新模型:CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat
科技大本营
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2024-08-27 00:00
llama
人工智能
算法
深度学习
机器学习
程序员转行指南:数据分析师、AI大模型
工程师
、产品经理与云计算
工程师
,哪个职业更适合你?
先给结论再说理由:数据分析师、AI大模型
工程师
、产品经理和云计算
工程师
。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势,也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧!
AI小白熊
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2024-08-26 23:21
人工智能
产品经理
云计算
深度学习
自然语言处理
大模型
语言模型
关于html语义化 以下哪个说法是正确呢,前端面试题2019年网易
工程师
面试题及答案解析...
一、单选题(共19题,每题5分)1.CSS盒子模型中()是透明的,这部分可以显示背景()A、paddingB、marginC、borderD、content参考答案:A答案解析:-**Margin(外边距)**-清除边框外的区域,外边距是透明的。-**Border(边框)**-围绕在内边距和内容外的边框。-**Padding(内边距)**-清除内容周围的区域,内边距是透明的。-**Content(
水阔山长
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2024-08-26 22:49
关于html语义化
以下哪个说法是正确呢
R7RS标准之重要特性及用法实例(三十九)
新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio
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进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统
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系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14
Android系统攻城狮
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2024-08-26 22:49
R7RS标准
重要特性
PySpark,一个超级强大的 Python 库
一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅,第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、
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与流处理五
炒青椒不放辣
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2024-08-26 22:18
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库之旅
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PySpark
某云盘搜索引擎逆向分析 | 无限递归+动态生成的 debugger 你见过吗?幸好刚刚突破到化神期
逆向是爬虫
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进阶必备技能,当我们遇到一个问题时可能会有多种解决途径,而如何做出最高效的抉择又需要经验的积累。
炒青椒不放辣
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2024-08-26 22:48
Web爬虫进阶实战
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逆向
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TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的
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框架,由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练
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模型。
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2024-08-26 20:34
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Furion+SqlSugar+Swagger企业级后端
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- 学习路线总目录
一、Furion框架介绍Furion是一个基于.NET5平台开发的框架(Furionv5版本采用C#12和.NET8进行开发。),致力于使.NET开发过程更简单、通用和流行。该框架的名字“Furion”源自中文“先知”,意味着它旨在领先和预见技术趋势,适合开发者在新平台上尝试和实现创新解决方案。开发Furion的初衷是为了追随微软的技术步伐,同时提供一个简化的开发体验。框架的设计理念是“一切从简,
冰冰在努力
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2024-08-26 18:06
企业级技术
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世界启动Ⅴ--为什么AI永远不会有意识?
前言谷歌负责任人工智能团队的
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布莱克·勒莫因(BlakeLemoine)在2022年受命研究其聊天机器人LaMDA(对话应用语言模型)是否表现出偏见。
RA AI衍生者训练营
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2024-08-26 17:31
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rf 's book
微波射频
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必读经典参考书更新于2013-08-0521:14:42文章出处:互联网微波射频
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参考书EDA仿真设计《ADS应用详解--射频电路设计与仿真》『中』陈艳华、李朝晖、夏玮编著人民邮电出版社图书简介
gtkknd
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2024-08-26 15:51
rf
Less快速上手
CSS需要书写大量看似没有逻辑的代码,CSS冗余度是比较高的不方便维护及扩展,不利于复用CSS没有很好的计算能力非前端开发
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来讲,往往会因为缺少CSS编写经验而很难写出组织良好且易于维护的CSS代码项目
小徐努力中
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2024-08-26 15:50
less
前端
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python深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源
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库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
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计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据
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开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
字符串
之所以能做到String的不可变是因为Sun公司的
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在底层
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2024-08-26 12:16
文心快码(Baidu Comate)初体验
初体验1文心快码简介和安装:简要介绍文心快码(BaiduComate)、安装方法、使用方法等;BaiduComate是由百度自主研发,基于文心大模型,结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据,为软件
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ruanxiaoqi
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2024-08-26 11:22
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PhotoZoom Pro 9:AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载
PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术,卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术,利用最新的
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技术,实现AI驱动的图像放
雨林谷
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2024-08-26 11:20
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PhotoZoom
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极速安装的艺术:使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理
标题:极速安装的艺术:使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和
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领域,Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。
2401_85742452
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2024-08-26 09:40
conda
彭壮说社群:对自己实事求是,对他人顺应人性(1、犯贱定律)
2个社群卖点考虑下:小学教师资格证、消防
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。……2我们的毛病,如果都捂着不说,到了关键时刻,这些毛病会变成炸弹,把我们都炸死。实事求是,如是我闻,这玩意儿,还会有吗?
彭壮
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