机器学习常见问题第14页

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t

CS_Zero·2024-03-06 09:03

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

摘要：本文将介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文，读者可以对机器学习有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为时代的焦点。

祺稷·2024-03-05 15:39

Centos系统（Linux）配置ntp服务端和客户端及常见问题汇总

部署ntp服务端：使用ntpdate客户端：常见问题:在启动ntpd服务端后，无法使用ntpdate手动同步时间，可通过以下方式进行同步时间：解决办法1：使用ntpd的自动同步时间服务，此方法适用于已经部署时钟同步服务器

头上插花萌萌哒·2024-03-05 10:32

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

【金三银四】Mysgl优化了解？什么情况下会导致SQL索引失效？如何写出高效SQL与优化慢SQL

当MySQL单表记录数过大时，性能下降是一个常见问题。这是因为随着数据量的增加，数据库在执行增删改查操作时需要处理更多的数据。当涉及到MySQL数据库优化时，可以从以下几个方

鄒彬·2024-03-04 04:52

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字

胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

小阳阳兄·2024-03-03 02:20

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。

dami_king·2024-03-02 23:46

白话大模型③ | 我们为何需要机器学习运营平台？

本文为第三篇：我们为何需要机器学习运营平台？

·2024-03-02 05:21

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。

·2024-03-02 05:49

余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

·2024-03-01 16:10

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差，反映两个变量之间的变化趋势（eg.一个上升，

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

实时嵌入式：无限阻塞

在多任务或多线程操作系统中，无限阻塞是一个常见问题，可以由多种原因造成。常见原因死锁：死锁是指两个或多个任务相互等待对方持有的资源而无法继续执行。

Let's Chat Coding·2024-02-29 07:15

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

·2024-02-28 15:34

设计模式：设计模式概述

它们是对软件设计中常见问题的经验总结，提供了一套通用的解决方案，能够帮助开发人员设计出更加灵活、可维护和可扩展的软件系统。

星光闪闪k·2024-02-28 00:07

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

liuhehe321·2024-02-26 05:46

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

JS常见问题

文章目录如何判断是数组如何判断是数组Array.isArrayconsole.log(Array.isArray(arr))instanceof（instanceof运算符用于验证构造函数的prototype属性是否出现在对象的原型链中的任意位置）console.log(arr1instanceofArray)constructor（实例的构造函数属性constructor指向构造函数）conso

前端碎碎念·2024-02-24 05:20

设计模式概述

一设计模式简介定义：设计模式，即DesignPatterns，是指在软件设计中常见问题的典型解决方案。作用：使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。

话唠扇贝·2024-02-24 04:49

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

LED显示屏安装后常见调试问题及解决方法

在安装和调试过程中，可能会出现一些常见问题，下面对这些问题及解决方法进行汇总：1.加载不上可能是哪些原因造成的？-A.确保控制系统硬件已正确上电（+5V）。

A hao·2024-02-20 23:59

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

遗产继承中有哪些常见问题？

下面我将结合近年来遗产继承纠纷增多的原因、民法典继承编有哪些新变化、遗产继承中的一些常见问题，来加深大家对财富传承、财产继承相关法律规定的理解。【一】遗产继承纠纷增多的原因1、人口老龄化。

婚姻律师信金国·2024-02-20 23:46

软件测试面试常见问题【含答案】

一、面试技巧题(主观题)序号面试题1怎么能在技术没有那么合格的前提下给面试官留个好印象？2面试时，如何巧妙地避开不会的问题？面试遇到自己不会的问题如何机智的接话，化被动为主动？3对于了解程度的技能，被问到我都是答会还是不会，主动避开了，都没有展开说用到的部分，感觉面试的时候没有信心4自我介绍如何说？3分钟够不？5自己作为一个测试人员，为测试组做了哪些贡献？6做测试人员，自身有什么优势？7你有什么要

测试界的路飞·2024-02-20 22:25

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线

RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。

小明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

推荐频道

机器学习常见问题