机器学习常见问题

2020-2-17日精进267天

（二）乳母营养的常见问题及合理营养2、比改变：看书的习惯恢复了！3、比付出：每天都抽出时间陪孩子练钢琴、武术、写作业。4、比谦卑：三人
健康管理师Eva1761005·2024-02-20 21:06

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

《你的第一本保险书》书评

当然他除了告诉你，因为还有一些常见问题，比如说如何去香港买保险，因为在近几年的时候，去香港买保险也是一个比较热门的话题。但是去香港买保险真的好吗？
爱吃榴莲的薄荷·2024-02-20 20:59

Java系列：Java多线程常见面试题，Java多线程必须掌握的知识点，理解线程池、线程安全、线程并发、性能优化等常见问题才是合格的Java程序员

那么Java多线程都有哪些常见问题，以及必须要掌握的知识点呢？本篇文章将列举一些基本知识点。以下是一些常见的问题：线程的创建与运行：如何创建线程？有哪些方法？
码农超哥同学·2024-02-20 19:38

Rust可以解决的常见问题

文章目录前言1.悬垂指针（DanglingPointers）修复悬垂指针问题2.缓冲区溢出（BufferOverflow）那么是什么是缓冲区溢出？rust处理缓冲区溢出问题3.数据竞争（DataRaces）4.空指针（NullPointers）5.内存泄漏（MemoryLeaks）6.并发安全（ConcurrencySafety）总结前言Rust学习系列，随着对rust的了解，发现rust解决的问
TE-茶叶蛋·2024-02-20 19:37

相机图像质量研究(13)常见问题总结：光学结构对成像的影响--鬼影

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 19:22

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

模块与包管理：Python项目结构的优雅设计与维护

本文将深入探讨Python项目结构的优雅设计与维护，介绍模块与包的概念、最佳实践以及常见问题的解决方案，帮助开发者构建高质量的Python项目。模块与包的概念1.1模块（Module）模块是P
程序媛幂幂·2024-02-20 18:31

相机图像质量研究(39)常见问题总结：编解码对成像的影响--运动模糊

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:24

相机图像质量研究(36)常见问题总结：编解码对成像的影响--块效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(38)常见问题总结：编解码对成像的影响--呼吸效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(29)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:20

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

爬虫在网页抓取的过程中可能会遇到哪些问题？

在网页抓取（爬虫）过程中，开发者可能会遇到多种问题，以下是一些常见问题及其解决方案：1.IP封锁：问题：封IP是最常见的问题，抓取的目标网站会识别并封锁频繁请求的IP地址。
思通数科x·2024-02-20 17:21

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

怎么办理远程收款码,不风控的二维码有哪些

常见问题解答。二、步骤介绍办理远程扫码收款的具体步骤如下：下载并安装远程收款码APP：商家需要在手机上下载并安装远程收款
神州坦诚网络公司·2024-02-20 17:12

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

Spring Cloud Alibaba-01-微服务介绍

v1.0.0,2023.05.07SpringCloudAlibaba-01-微服务介绍文章目录SpringCloudAlibaba-01-微服务介绍微服务简介**架构的演变**微服务架构与SOA架构的不同微服务架构的常见问题微服务架构的常见概念服务治理服务调用服务网关服务容错链路追踪微服务架构的常见解决方案
苍云烟·2024-02-20 17:29

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

javaScript和jQuery获取、设置textarea标签的内容（常见问题）

javaScript和jQuery获取、设置textarea标签的内容（取值和赋值）昨天晚上在写代码的时候前端遇到一个bug，在js取值textarea中，我使用了getElementById方法对textarea标签取值，但不论如何取值，始终无法成功取到页面上输入的值并进行Ajax请求，一开始以为是ajax与后端接口之间数据传输出问题了，后来经过排查，就是对于textarea标签取值失败的问题，
才艺のblog·2024-02-20 16:33

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

汽车控制器软件正向开发

需求常见问题：1.系统需求没有分层，没有结构化，依赖关系不明确2.需求中没有验证准则3.对客户需求的追溯缺失，不完整，颗粒度不够4.系统需求没有相应的系统架构，需求没有分解到硬件和软件5.需求变更管控不严格
木子n1·2024-02-20 14:36

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02

机器学习相关指标计算

机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码：#!
miliyah·2024-02-20 13:36

JVM常见问题笔记分享

文章目录1JVM组成1.1JVM由那些部分组成，运行流程是什么？1.2什么是程序计数器？1.3你能给我详细的介绍Java堆吗?元空间(MetaSpace)介绍1.4什么是虚拟机栈1.5堆和栈的区别1.6能不能解释一下方法区？1.5.1概述1.5.2常量池1.5.3运行时常量池1.7你听过直接内存吗？1.8堆栈的区别是什么？2类加载器2.1什么是类加载器，类加载器有哪些?2.2什么是双亲委派模型？2
落雨既然·2024-02-20 13:40

爱上JVM——常见问题（一）：JVM组成

1JVM组成1.1JVM由那些部分组成，运行流程是什么？难易程度：☆☆☆出现频率：☆☆☆☆JVM是什么JavaVirtualMachineJava程序的运行环境（java二进制字节码的运行环境）好处：一次编写，到处运行自动内存管理，垃圾回收机制JVM由哪些部分组成，运行流程是什么？从图中可以看出JVM的主要组成部分ClassLoader（类加载器）RuntimeDataArea（运行时数据区，内存
落雨既然·2024-02-20 13:03

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

软件资源管理下载系统全新带勋章功能 + Uniapp前端

ng1.2，MySQL5.6常见问题：配置好登录后转圈圈，检查环境及伪静态以及后台创建好应用上传图片不了，检查php拓展fileinfo以及public文件权限App个人主页随机背景图，在前端uitl文件夹里面的第一个
万能工具箱合集·2024-02-20 13:41

安装endnote 之后打开word出现乱码

文章目录1安装endnote之后打开word出现乱码3EndNoteX9插入参考文献常见问题总结4EndNoteX9快速上手教程（毕业论文参考文献管理器）1安装endnote之后打开word出现乱码安装了
R-G-B·2024-02-20 13:06

Django后端开发——ORM

mysqlmysql中查看效果字段选项Meta类定义示例：改表名应用bookstore下的models.py终端效果练习——改表名+字段选项修改应用bookstore下的models.py终端效果ORM基本操作常见问题汇总基础概念创建数据引入新工具
^_^2412·2024-02-20 12:22

Yarn常见问题处理

任务出现containerOOM异常导致作业失败原因Container内存不足或者作业数据倾斜解决方案检查Container相关参数，判断是否设置过小（低于4GB）。如果Container小于4GB，优先考虑调大当前作业container大小，如果是Tez任务，还需要同步调整以下参数#tezcontainersizehive.tez.container.size#task资源，小于等于contai
sighting_info·2024-02-20 12:20
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他