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机器学习常识
红林悟道《韩非子-解老》第一百一十三 避塞
痤疽爪角之害,是违背生活
常识
与共识的伤害,这里要重点解释一下什么是“痤疽”,只有明白了问题的严重性,才能将问题重视起来,这是世人惯有的思维。痤疽,释义为痈疽;毒疮。
红林主人
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2024-02-20 20:19
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和预测,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
·
2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱,该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例,损失将是MLM(MaskedLanguageModelling)和NSP(NextSentencePrediction)
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
评估与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!
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2024-02-20 20:00
蒸散发论文_中文
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例4】为
机器学习
算法编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于
机器学习
模型的格式,即数值型数据。
suoge223
·
2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
网站常见的反爬手段及反反爬思路
user-agent2、ip访问频率的限制(1)代理的基本原理(2)代理的作用(3)爬虫代理(4)代理分类(5)常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页,JavaScript压缩、混淆和加密,加大分析难度5、
机器学习
在猴站学算法
·
2024-02-20 20:58
爬虫
python
通俗的讲解什么是
机器学习
之损失函数
在
机器学习
中,这个过程是这样的:训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai
·
2024-02-20 19:18
机器学习
人工智能
机器学习
之梯度下降法直观理解
形象化举例,由上图所示,假如最开始,我们在一座大山上的某处位置,因为到处都是陌生的不知道下山的路,所以只能摸索着根据直觉,走一步算一步。在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度,就这样一步步地走下去,一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
宋朝辉名师+研修共同体(82)
《天上的街市》教学设计刘亚平教学目标1.识记有关郭沫若的文学
常识
。1.积累文中的重点字句:缥缈,定然,陈列,闲游。2.把握诗歌朗读的要领与技巧,背诵诗歌,体会诗歌的音韵美。
fe4e49a813e1
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2024-02-20 19:20
网络改变人的生活
我以前一直是一个生活
常识
比较贫乏的人,为此我常感到自卑。自从懂得利用网络之后,再也不用担心这个问题了,我发现我也成了生活小达人,这样的感觉很好,也很实用。
夏日不夏
·
2024-02-20 19:40
MATLAB进行特征选择
特征选择是
机器学习
和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。
AI Dog
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2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
人工智能专业python论文毕设方向推荐
1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习
机器学习
)最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!
DanCheng-studio
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2024-02-20 18:40
毕业设计
python
毕设
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习
算法,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习
算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
鞭策自我从猿进化成人
这个
常识
,每个读过小学的人都知道。但这个现象的背后逻辑,很多人并不太清楚。
东邪惜独
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2024-02-20 17:13
深度学习与
机器学习
的关系
深度学习和
机器学习
的关系深度学习是
机器学习
的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是
机器学习
的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用
机器学习
方法重构期货商品板块
用
机器学习
方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏:低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类,通常根据不同交易所
阿岛格
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2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
教育
常识
|把课堂变成课型
图片发自App姓名:白燕妮内蒙古托克托县明珠幼儿园这是我参加勇气读书会打卡第86天我阅读的书目是:《教育
常识
》《把课堂变成课型》读书心得:课型就是通过教师结构化的教学,为了帮助学生进行结构化的学习,围绕序例化的教学目标或教学内容
托克托127白燕妮
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2024-02-20 15:53
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
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2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
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2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
朋友的分类
搬运自奶爸大实话今天来说说人情世故,我发现很多
常识
是有必要重复强调的。提问:奶爸可以给朋友下个定义吗?什么样的人才可以称为真正的朋友?答:这个不好下,每个人都有自己定义。
萤火虫_6d84
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2024-02-20 14:05
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
盘点那些对身体有益的乳制品
说到对我们身体有帮助的乳制品有哪些这个问题,大家最先想到的是什么呢.那就是现在市面上的乳制品到底有哪些是我们该选择的.确实现在乳制品的种类真的是太多了,所以需要了解才好选择是基本的
常识
了。
乳企再观察
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2024-02-20 13:28
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
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2024-02-20 13:36
每天一个数据分析题(一百五十九)
A.员工绩效的评估和排名B.描述产品情况,如子公司的业务发展状况C.消除数据分析中的共线性问题D.PCA可以作为异
常识
别的算法使用题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙
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2024-02-20 13:16
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
养生
常识
早晨起床第一件事就是喝凉开水。晨起胃气最弱。故尔饮凉水以激胃气。此为养生第一。也就是说,人刚睡醒的时候胃气最弱,还不能吃东西;只能喝凉开水去刺激胃肠道,使得下丘脑产生饥饿感。(个人认为温开水好些,即便凉开水有十分好处,也不可全占了去,有养生老师说早起空腹饮白醋水,蜂蜜水,三七水等等,可以自己调节。午饭了,你要首先要喝猪蹄熬的保元汤,然后吃粗粮,以及小菜。午时喝保元汤勿食肉。进补而避肉毒。又进粗食小
酸_66b0
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2024-02-20 13:23
给电诈汇款,拦都拦不住?
去年火了一段时间的《天下无诈》,向世人普及了电诈
常识
,对电诈分子深恶痛绝的同时,对数个前赴后继的受骗者,施以悲哀和不解,你可能连揍可怜又可悲受骗人的心思都有。电诈分子高明吗?受骗人真的傻吗?
骑着野猪看梅花
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2024-02-20 12:39
【教学反思】课堂上他怎么那么困
在提出积累文化
常识
,积累字词;用好旁批,梳理情节;关注“笑”点,评价人物/写法等三个目标后,我安排学生自读批注。当巡视到他面前,我看到一行“独特”的批注一一有行字,但笔画曲折,无法辨认。
舒心语文
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2024-02-20 12:36
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:40
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
《投资最重要的事》二
说到底,这是一个平衡问题,而平衡来自于对丰富的
常识
的运用。因为有效市场的概念是相对的,所以我将精力放在相对无效的市场上,在那里,只要付出辛勤的工作并掌握技术,就能获得最好的回报。
小卫是只猫
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2024-02-20 11:18
Spring IOC 容器详解
作为一个有些所得的菜鸟,我把一些
常识
性的问题再赘述一下。大神轻喷。Spring的IOC和DIIOC(控制反转)和DI(依赖注入)的关系就像是一个人的名字和外号。
tadadfa
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2024-02-20 11:32
JavaEE框架
spring
ioc
框架
内核
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822
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2024-02-20 11:26
python
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
python
人工智能
django
机器学习
深度学习
推荐算法
5、程序员可以进入
机器学习
在这篇文章中,我想向您展示程序员可以进入
机器学习
。我将向您展示学习
机器学习
就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习
机器学习
与学习编程进行比较,这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记
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2024-02-20 11:39
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
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2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
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