机器学习应用程序开发步骤第22页

轻松掌握：Milvus向量数据库部署与RAG使用技巧

Milvus简介Milvus是一款开源的向量数据库，由Zilliz开发并维护，适合用于机器学习和人工智能领域。是一款专为处理向量查询而设计的数据库，Milvus能够对万亿级向量进行索引。

威研威语·2025-03-15 02:46

PHP语言的学习路线

由于其易学易用、功能强大，PHP成为了许多动态网站和Web应用程序开发的首选语言。随着Web3.0和云计算的兴起，掌握PHP语言将为你的职业发展和技术提升提供重要助力。

AI向前看·2025-03-15 02:45

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

说明：该文档以征程6上使用的Q8DSP安装为例，同样的步骤在征程5上使用方法类似只是征程6使用的DSP为VP61.获取所需文件在配置征程6的DSP开发环境前，您需要获取以下文件：标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取

·2025-03-15 02:44

kubernetes集群部署kubesphere环境

安装步骤选择4核8G（master）、8核16G（node1）、8核16G（node2）三台机器，按量付费进行实验，CentOS7.9安装Docker安装Kubernetes安装KubeSphere前置环境安装

weixin_43806846·2025-03-15 02:13

【笔记】Helm-1 介绍

1、教程如果您是新手，从这里开始，手把手带您通过一系列的步骤创建您的第一个Helmchart。Helm|Docs2、主题引导以相当高的水

许科大·2025-03-15 02:10

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。

大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网

算法如诗·2025-03-14 23:23

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。

软件职业规划·2025-03-14 23:51

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

关键步骤：输入编码：将初始prompt转换为token序列（如[C

AndrewHZ·2025-03-14 23:50

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

随着人工智能和机器学习的快速发展，图像识别技术在多个领域得到广泛应用。而手写数字识别作为图像识别的典型场景之一，已经成为研究者和开发者学习、应用机器学习算法的经典项目。

快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

VLAN和Trunk实验

vlan10，R2和R4属于vlan203.SW1和SW2相连的接口配置类型为trunk类型，允许vlan10和vlan20通过4.测试效果，同一vlan的路由器可以互通，不同vlan的路由器无法互通实验步骤

青.衫·2025-03-14 22:11

《今日AI-人工智能-编程日报》

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着

小亦工作室·2025-03-14 22:40

Bilibili直播信息流：连接方法与数据解析

因此，我整理了整个实现过程的一些关键步骤和注意事项，希望能够对有相似需求的朋友们有所帮助PHP可以直接通过composer安装相关库来直接链接B站直播间并对数据进行解密，点击前往GitHub也有现成的B

·2025-03-14 22:08

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

·2025-03-14 22:37

该如何升级Tableau server呢？

在这篇文章中，我们将详细探讨如何进行TableauServer升级，步骤、注意事项以及最佳实践

·2025-03-14 22:05

Selenium WebDriver Manager 安装与配置完全指南

驱动程序的Java库，可以用于自动化下载，配置和管理Web驱动程序，支持多种Web驱动程序，如ChromeDriver，FirefoxDriver，SafariDriver等，可以用于自动化测试和Web应用程序开发

m0_74824025·2025-03-14 21:35

详细步骤，有这一篇就够了！！！

（点击领取Python安装包+学习资料）Python安装说明1.访问Python官网首先，访问Python的官方网站：WelcometoPython.org。2.下载Python安装程序在官网首页，找到“Downloads”部分。根据你的操作系统（Windows,macOS,Linux等）选择合适的版本下载。对于大多数用户，推荐下载最新版本的Python3.x（例如Python3.9或更高版本）。

「已注销」·2025-03-14 21:03

深入解析：构建高效单页应用（SPA）的最佳实践与示例

文章目录前言一、单页应用（SPA）的介绍二、单页应用（SPA）的优势三、构建单页应用（SPA）的基本步骤四、使用Vue.js构建一个简易的单页应用（SPA）：任务管理器结语前言随着互联网技术的发展，用户对于网页应用的交互性和响应速度提出了更高的要求

布兰妮甜·2025-03-14 20:25

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习

Robin_Pi·2025-03-14 20:25

Qt的QToolButton设置弹出QMenu下拉菜单

在Qt中，使用QToolButton显示下拉菜单可以通过以下步骤实现：基本实现步骤创建QToolButton：实例化一个QToolButton对象。创建QMenu：实例化一个QMenu作为下拉菜单。

水瓶丫头站住·2025-03-14 20:53

2025 年最值得收听的 AI 播客推荐！助你轻松掌握人工智能前沿动态！

真智AI·2025-03-14 19:15

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

arm架构安装chrome

在ARM架构设备上安装谷歌软件或应用通常涉及到几个步骤，这取决于你要安装的具体谷歌产品，比如谷歌浏览器、GooglePlay服务或者是其他谷歌开发的软件。

GIS-CL·2025-03-14 19:12

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

存储和访问节点属性 python networkx

以下是如何存储和访问节点的属性的步骤：1.首先，我们需要导入NetworkX库并创建一个图形对象。然后，我们可以给节点添加属性。

潮易·2025-03-14 19:39

Ploly：如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形？

具体步骤如下：1.首先，打开你的Excel工作簿，并准备你想要嵌入Poly图的数据。2.将你的数据整理成表格的形式（假设数据列包括'Category'、'Value1

潮易·2025-03-14 19:09

快速方便地在Linux上安装Chrome

以下是在Linux系统上安装Chrome的步骤：步骤1：打开终端首先，打开终端。您可以通过在应用程序菜单中搜索"终端"来找到它。

XyScala·2025-03-14 18:05

院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会

围绕这些关键问题，由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。

CSDN资讯·2025-03-14 18:03

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

目录引言一、STM32时钟树体系架构解析1.1时钟树全景图1.2核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2

Electron-er·2025-03-14 17:29

PHP火山引擎API签名方法

二、签名流程(文档地址)火山引擎API签名流程大致分为以下几个步骤：创建规范请求：将请求参数进行规范化处理，形成CanonicalRequest。创建

蚊子爱喝水·2025-03-14 17:59

Kubernetes集群版本升级

升级步骤查看集群版本[root@hadoop102~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONhadoop102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane

·2025-03-14 17:58

鸿蒙 NEXT 开发中，使用公共事件进行进程间通信

下面我将提供一个完整的业务代码示例，并解释逻辑关系，以便即使是初学者也能按照步骤进行实操，废话不多说，直接上干货。业务场景假设我们有两个应用，应用A和应用B。

·2025-03-14 17:27

c++基础详解

C++是一种功能强大且灵活的编程语言，用于系统编程、应用程序开发、游戏开发等多个领域。

我要进步！·2025-03-14 17:23

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

【玩转正则表达式】一套万能的针对所有场景都适用的写出正则表达式的步骤

正则表达式作为一个强力的文本模式匹配工具，在功能强大的另一面是不低的使用门槛。对于很多开发者或者使用者来说，最大的问题就是面对一串待匹配的字符串，不知道如何正确的写出正则表达式。我因为是公司正则表达式相关功能的开发者，所以用户使用正则相关的功能时经常都会来找我问一个问题：我有一个xxx的字符串，想提取某某元素，应该怎么写正则表达式。于是在这个过程中，我不光积累了对正则表达式语法的熟练程度，更是对如

ThisIsClark·2025-03-14 15:42

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四

数据知道·2025-03-14 15:37

miniconda 修改环境到其他盘

要将Miniconda的默认虚拟环境路径修改到其他盘，可以通过以下步骤实现，具体方法分为修改默认路径和迁移现有环境两种情况：一、修改默认环境路径使用condaconfig命令配置路径打开AnacondaPrompt

波格斯特·2025-03-14 14:33

ollama 指定安装路径设置模型路径

在Windows系统中，要自定义Ollama的安装路径，可以通过以下步骤实现：一、安装阶段指定路径手动创建目标目录在非系统盘（如D盘、E盘）创建安装目录，例如D:\ProgramFiles\Ollama

波格斯特·2025-03-14 14:03

基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真

部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2024b/matlab2022a3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频

简简单单做算法·2025-03-14 13:59

卷积神经网络可视化

实现步骤：提取卷积层权重（形状为[out_channels,in_channels,kernel_siz

天行者@·2025-03-14 13:25

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档

对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。

不会写代码的码农农·2025-03-14 13:55

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。

烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

unittest vs pytest区别

unittestvspytest对比unittest像“手动挡汽车”：操作步骤多，规则严格，适合老司机。pytest像“自动挡汽车”：开起来轻松，功能强大，适合新手和高效开发。

賢843·2025-03-14 12:19

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

在ComfyUI的图像生成流程里，尤其是使用扩散模型生成图像时，整个过程会被拆分成多个步骤逐步迭代，每一步都会对图像进行一些细微的调整和更新。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

Docker Compose 部署 steamcmd 安装奈斯服务端

https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357要使用DockerCompose部署steamcmd（Steam命令行工具），可以按照以下步骤进行

nukix·2025-03-14 11:41

Redis 部署方式有哪些

以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤：1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制，通过将数据从主节点（Master）复制到多个从节点（Slave），实现读写分离和数据备份

十五001·2025-03-14 11:11

一段java代码输出Hello world经历了哪些过程

，经历了多个步骤和组件的协作。

无畏@·2025-03-14 11:39

推荐频道

机器学习应用程序开发步骤