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机器学习微服务物联网
5月8日盘前提示:维持短期可以操作到下周二左右的判断,重个股轻指数
思路:短期重个股轻指数行业和个股:
物联网
行业有利好,关注下
九命_猫妖
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2024-03-29 14:23
ES-LTR粗排模块
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
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提高搜索相关性排名
poins
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2024-03-29 06:38
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运维
python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
机器学习
1.1.1传感器和海量数据1.1.2
机器学习
的重要性1.1.3
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的表现1.1.4
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的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
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程序的步骤1.2
weixin_39805119
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2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
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边缘网关有哪些优势?-天拓四方
随着
物联网
技术的快速发展,越来越多的设备接入网络,数据交互日益频繁,对数据处理和传输的要求也越来越高。
北京天拓四方科技股份有限公司
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2024-03-29 02:31
物联网
其他
边缘计算
Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现
redis作为一个中间服务,所有
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都可见,满足分布式的需求。只需redis中原生setnx命令即可构建,实现简单。性能高效,redis数据在内存中。高可用,可以部署redis集群。加锁在red
Sahm5k
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2024-03-28 23:58
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UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、
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摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色
liferecords
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2024-03-28 21:56
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自然语言处理
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行图像处理、计算机视觉和
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等领域的开发
愚梦者
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2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
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图像处理
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零基础
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(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
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谈谈我对
微服务
架构的理解&
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架构有什么作用
一、谈谈我对
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架构的理解
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架构,一种在现代化软件开发中广泛应用的架构模式,其核心理念在于将大型的、复杂的应用程序拆分为一系列小型的、松耦合的服务。
Layla_c
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2024-03-26 05:50
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Docker(一):Docker入门教程
在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在
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架构越来越流行的情况下,
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+Docker的完美组合,更加方便
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架构运维部署落地。
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2024-03-25 09:27
揭秘
物联网
网关,如何工作?功能及选择网关的主要考虑因素
【前言】本篇为
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硬件系列学习笔记,分享学习,欢迎评论区交流~在
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时代,
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网关至关重要。它充当传统通信网络和传感网络之间的桥梁。
东胜物联
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2024-03-25 06:22
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2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
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&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
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2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用
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模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
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2024-03-25 04:19
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常见
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模型优缺点简介
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模型多种多样,每种模型都有其独特的优点和局限性。以下是一些常见的
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模型及其优缺点概述:集中式模型:优点:数据管理和处理集中化,便于统一监控和维护。
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2024-03-24 15:04
通信技术
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笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
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2024-03-23 17:00
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是什么
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是什么?
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,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
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三花学编程
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2024-03-20 13:24
机器学习
全量知识系统
微服务
及特征复数空间和立体逻辑方阵的设想及百度AI回复
Q1.一个立方逻辑方阵给出全量知识有关的8个复合逻辑之间的真假制约关系,是设计中的“全量知识系统”程序化的基础。理解这句话,并使用一个立方逻辑方阵来描述“全量知识系统”中全量知识的量纲化的程序结构,作为全量知识系统中两个原型的一个原始版本A1.立方方阵与全量知识管理这句话描述了一个概念,即立方逻辑方阵被用作全量知识系统程序化的基础,用来定义和展现8个复合逻辑之间的真假制约关系。这里的“全量知识”可
一水鉴天
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2024-03-19 16:28
人工智能
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
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2024-03-19 12:22
ChatGPT
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数据分析
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Go - Micro
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框架实践 - 小机器人(十七)
小机器人现在支持的输入方式准备上车安装MicroslackHipChat帮助信息增加命令编写命令注册命令重构建Micro服务增加新的输入源新增输入源注册输入重构建命令即服务是怎么工作的示例microbotmicrobot是一只藏在
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2024-03-19 11:49
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
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和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
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区块链技术的应用场景和优势
2.
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:区块链可以建立可信、安全的
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数据的真实性和可靠性。3.供应链管理:区块链技术可以追踪产品的整个
田木木
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2024-03-18 13:21
区块链
区块链
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简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
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【Python】 Flask相关疑问
它易于扩展且灵活,适用于小型的项目或者
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,以及作为大型应用的一部分。Flask和Django相比有什么优缺点Flask提供了更大的灵活性和简单性,适合小型项目和
微服务
。
HelloFif
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2024-03-18 10:17
python
flask
开发语言
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
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【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
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和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
什么是池架构?
池架构是一个
微服务
架构的潜在竞争者,在面向未来的可扩展性的竞争中挑战
微服务
的主导地位。本文深入研究池架构的核心功能,将其与
微服务
进行比较,并探讨其彻底改变我们构建可扩展应用程序方式的潜力。
汲道Jdon
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2024-03-16 04:04
javascript
reactjs
linux基础学习,java中间件、数据库与spring框架
你们在
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中用RPC通信还是REST?RPC和HTTP的关系是什么?谈谈什么是HTTP的长连接和短连接?TCP的三次握手和四次挥
疯狂Android讲义
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2024-03-15 18:22
Java
java
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学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
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开发语言
人工智能
计算机视觉
基于
物联网
的智慧农业简介
背景
物联网
是通过信息传感设备,按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络,其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息,结合互联网、移动通信网等技术进行信息的传输与交互,采用智能计算技术对信息进行分析处理
shawn_song1212
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2024-03-15 05:30
物联网
大数据
智慧城市
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-14 18:16
python
基于单片机+
物联网
控制的校园空气净化计划系统设计
摘要:近年来,包含现代
物联网
技术概念的新型空气质量净化器技术原型在国内市场上已经具有一定雏形,主要还是存在以下几个不足:室内空气中的流动量和速度基本是固定的,不管室内空气系统中的任何污染物和室内空气质量如何
电气_空空
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2024-03-14 07:31
单片机
毕业设计
物联网
单片机
嵌入式硬件
毕设
51单片机
智慧路灯
物联网
解决方案
路灯作为城市重要的基础设施,覆盖城市各管理区域,通过采用
物联网
、云计算等高新技术,可将广泛分布的路灯进行连通,成为覆盖城市广大区域
shawn_song1212
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2024-03-14 07:00
物联网
智慧城市
5G
人工智能
阿里云分布式深度学习训练架构Whale
阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云
机器学习
平台
qwfys200
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2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
什么是
物联网
?在生活中有何体现?
所谓的
物联网
,就是物物相连相通的互联网,万物互联,时刻在线。
kaikeba
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2024-03-13 22:48
C++
人工智能
物联网
Python入门指南:从基础到应用
在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和
机器学习
等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
袁公白
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2024-03-13 17:41
python
开发语言
架构师之路:中台和
微服务
区别
什么是中台架构?中台架构是一种将业务逻辑和技术能力模块化的架构思想,通过构建统一的中间层服务,将业务能力和技术能力解耦,使得各业务领域的功能和服务能够共享和复用。中台包括业务中台和技术中台两个方面:业务中台:将业务逻辑进行分层,构建通用的业务能力模块,以满足不同业务场景的需求。例如,用户管理、订单管理、支付管理等。技术中台:将技术能力进行分层,构建通用的技术服务模块,以提供统一的技术支持和基础设施
每天一个java小知识
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2024-03-13 13:07
微服务
架构
云原生
探索
机器学习
:智能时代的魔法
在智能科技的浪潮中,
机器学习
如同一股神秘的力量,悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸,更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr
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2024-03-13 11:35
机器学习
人工智能
机器学习
【
机器学习
】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合
支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线(或平面、超平面)将不同类别的点分开时,我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线(或平面、超平面),这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat
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2024-03-13 10:34
支持向量机
机器学习
算法
物联网
IOT发展智慧农业 助力乡村振兴
发展
物联网
农业的四大好处1、提供品质、提升价值将农业
物联网
与农业生产技术深度融合,实现传统农业的技术改造、创新,帮助农业生产者大范围提高农产品的安全与品质,实现农业产值和利润的提升。
shawn_song1212
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2024-03-13 08:59
物联网
智慧城市
大数据
ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术
原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨
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2024-03-13 07:59
人工智能
chatgpt
数据分析
AI大数据
机器学习
python
数据挖掘
深度学习如何入门?
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
项目示例 - 3.降级熔断 - 2.Sentinel
项目示例-3.降级熔断-2.Sentinel关联知识:分布式
微服务
-3.降级熔断-3.Sentinel内容提要:注册、持久化授权注册到sentinel建Module:
微服务
起名为sentinel-provider
keipace
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2024-03-13 07:58
分布式微服务
sentinel
分布式
微服务
后端
spring
cloud
项目示例 - 3.服务调用 - 1.Openfeign
项目示例-3.服务调用-1.Openfeign关联知识:分布式
微服务
-3.服务调用-2.Openfeign内容提要:服务调用实现:原生方式、openfeign服务调用实现原生方式调用服务注册中心使用nacos
keipace
·
2024-03-13 07:57
分布式微服务
分布式
微服务
后端
spring
cloud
微服务
架构 | 服务稳定性治理
INDEX§1目的§2常见手段§3熔断&降级§4限流&舱闭§1目的§2常见手段熔断降级隔离(限流/舱闭)热点鉴权动态开关§3熔断&降级§4限流&舱闭常用工具hystrixsentinelresilience4j常用限流算法令牌桶漏桶固定窗口滑动窗口
问仙长何方蓬莱
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2024-03-12 14:33
微服务
机器学习
、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习
(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
选择适合
微服务
的编程语言
基本上,你听说过的任何编程语言都可以用于开发
微服务
。你需要确定应用程序的要求和边界上下文。也许
微服务
执行大量的I/O操作或处理大规模的数据。Python以其易于理解的语法和快速开发的特性脱颖而出。
ldxxxxll
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2024-03-12 06:21
微服务
运维
架构
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