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机器学习快速入门
【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
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以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
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2024-09-11 06:09
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SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
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Rust 语言从入门到实战 唐刚--学习笔记01
Rust语言从入门到实战唐刚基础篇(11讲)01|
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:Rust的基础语法Rust宣称的安全、高性能、无畏并发这些特点,初次接触的时候都是感受不到的。
zhanglz888
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2024-09-11 01:08
Rust
语言从入门到实战
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到实战(三)逻辑控制语句,函数与类
目录一、逻辑控制语句条件控制语句if-elsefor循环语句while循环break语句continue语句Pass语句二、函数函数的定义与调用参数传递函数的参数类型Return语句三、类类的定义self参数实例化Python中类定义与Java、C++的差别继承函数的重写私有属性与私有方法一、逻辑控制语句条件控制语句if-elsePython条件控制语句的形式为:ifCondition1:Acti
年少遗梦oo
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2024-09-11 00:01
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使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的
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专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
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2024-09-10 20:01
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【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
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】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-09-10 17:39
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UPnP服务器(upnpserver)
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郦祺嫒Amiable
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2024-09-10 17:36
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:
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Hazelyu27
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原理精解【18】
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2024-09-10 15:26
基础数学与应用数学
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使用matlab的热门问题
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如何在Python中处理不平衡数据
失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在
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葡萄_ac1c
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【
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一、
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的基本概念定义:
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2024-09-10 14:18
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【Redis基础篇】详细讲解Redis
目录1redis基础1.1定义1.2SQL和NOSQL不同点1.3特征1.4Redis通用命令1.5Redis数据结构介绍1.6Redis的java客户端2Jedis
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2.1操作步骤2.2Jedis
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自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
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和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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《
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张小生180
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关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
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的天色要变
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
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汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
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、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
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一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
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2024-09-10 01:23
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2021-03-26 每日打卡
本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习
机器学习
,然后就在纠结中什么都没做。感想:冲劲十足的周一周二,慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
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2024-09-10 00:09
理性拥抱
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热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
来源:雷锋网作者:杨晓凡本文共3484字,建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按:上个月,全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见,是年度行业发展的风向
「已注销」
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2024-09-10 00:33
2021-01-02随笔
人工智能时代最重要的是
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,像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的,也可以说人工智能的各种应用都需要
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来支撑。
0清婉0
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2024-09-09 23:26
Python语言程序设计入门-0.2
0.2.1课程内容概述课程内容设计-符合认知规律、
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(2)2个实例,基本语法元素第二部分:基础语法(5)五个方面基础语法全体系,10个实例第三部分:编程思维
孟德尔的小豌豆007
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2024-09-09 22:48
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
在
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中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
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【海外自媒体运营】ins
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指南——原文来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54016350Ins(照片墙)是一款运行在移动端上的社交应用,以一种快速、美妙和有趣的方式将我们随时抓拍下的图片彼此分享
自行车上的邮差
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2024-09-09 21:53
基于opencv-mediapipe的手势识别
1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用
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困了不能睡
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案例-决策树实现鸢尾花分类
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案例-决策树实现鸢尾花分类目录
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案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt
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机器学习相关
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探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
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领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin
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2024-09-09 15:32
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【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
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模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
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2024-09-09 14:58
python
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人工智能对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
方向一:人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
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:
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能,
Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
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创业创新
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机器学习
-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
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矩阵
人工智能
线性代数
【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、
机器学习
和科学计算领域
丶2136
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2024-09-09 08:49
conda
conda
如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
机器学习
模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
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强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
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的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
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机器学习
算法
电脑操作从零到精通:全方位入门资源包
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:电脑
快速入门
资源下载提供了一系列教程,帮助初学者迅速掌握计算机基础知识和操作技能。
马屿人
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2024-09-09 03:44
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
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青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
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2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
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均值算法
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
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,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
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2024-09-08 22:37
Python
python
新的
机器学习
特性包含Python
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机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
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2024-09-08 21:28
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
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毕设选题
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毕业设计答辩
StarRocks Lakehouse
快速入门
——Apache Paimon
StarRocksLakehouse
快速入门
指南为您提供了湖仓技术概览,旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用StarRocks构建解决方案。
StarRocks_labs
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2024-09-08 19:20
数据库
大数据
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湖仓一体
Paimon
flink
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
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2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
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图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
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2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
JDBC介绍及案例
快速入门
:步骤:①导入驱动jar包mysql-connector-java-5
都没了
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2024-09-08 17:03
java
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
这些题目旨在考察应试者在人工智能、
机器学习
、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务?
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2024-09-08 16:57
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AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
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、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
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语音机器人
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详解python中的pandas.read_csv()函数
同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、
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2024-09-08 15:24
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2024-09-08 14:19
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