机器学习技术第23页

ROS2高效学习第十章 -- ros2 高级组件其四之 webots

ros2高级组件其四之webots1前言和资料2正文2.1webots引入和学习资料2.2webots安装以及样例测试2.3自编写webots_demo3总结1前言和资料当前，在机器人仿真领域，有两大产品比较突出

界首大学·2024-08-24 08:12

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别？

编译型语言（CompiledLanguages）编译型语言是指使用专门的编译器将源代码一次性转换成目标代码（通常是机器码或中间码）的语言。转换后的目标代码可以在计算机上直接执行，

天若有情673·2024-08-24 08:39

大数据技术--实验03-HBase的安装与使用【实测可行】

机器名主节点ZooKeeperRegionServermaster是是否slave1备份是是slave2否是是2.下载并配置HBase在HBase的官网http://mirrors.cnnic.cn/apache

doublexiao79·2024-08-24 08:08

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

在Spring Boot项目中集成Geth（Go Ethereum）

安装Geth首先，你需要在你的机器上安装Geth。你可以从官方网站下载适合你操作系统的版本。启动Geth安装完成后，你可以通过命令行启动Geth。

cesske·2024-08-24 07:07

流程图编辑框架LogicFlow-vue-ts和js

在工作审批配置、机器人逻辑编排、无代码平台流程配置都有较好的应用。效果图将此项目导入自己现有项目中：在自己现有项目中

懒员员·2024-08-24 06:29

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

工作日常 | 表情符号编码/u

机器人推送加表情符号\uxxxx这种格式是Unicode写法，表示一个字符，其中xxxx表示一个16进制数字，范围所0～65535.Unicode十六进制数只能包含数字0～9、大写字母A～F或者小写字母

w_3123454·2024-08-24 04:41

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

浅谈JVM

以下是JVM的一些重要特点和功能：1.平台无关性：通过将Java字节码翻译成本地机器指令，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件架构上运行，无需为每个平台重新编译代码。例

suuijbd·2024-08-24 03:05

通过 MATLAB 的 cylinder 函数生成圆柱体的表面坐标，生成表示一个具有非标准形状的圆柱体（在本例中是杯子）

MATLAB的机器人系统工具箱（RST）的官方例程PlanaReachingTrajectorywithMultipleKinematicConstraints规划具有多个运动学约束的到达轨迹%创建用于视觉化杯子的点

课堂随想·2024-08-24 03:04

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

2021-11-7中原焦点团队中27坚持原创分享第255天（咨询约练64次，做咨询师22次）

今天邯郸迎来冬天第一场雪，气温骤降，早上爱人说要送儿子上机器人课，突然觉得好幸福。本想带着女儿去风雪中体验一把，结果和孩子一起收拾家给耽搁了，爱人回来后一起包了饺子，今日冬至，应应节气。

海丽_9961·2024-08-24 00:01

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2018-09-07

编译原理Ch1概念编译程序本质上是一个翻译程序，将一门源语言(高级语言)翻译成功能等价的低级语言(汇编语言，机器语言等)的程序。

Maymomo·2024-08-24 00:18

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

C# 获取电脑信息

有些时候我们需要获取电脑的一些硬件信息，然后去配置不同的逻辑，也或者有根据部分硬件信息做机器验证的，当然你也可以做成一个小工具以方便查看信息；本篇写一下获取部分电脑硬件信息的操作；实现功能：获取电脑硬件信息开发环境

Csharp 小记·2024-08-23 21:02

C++初学者必看

这意味着运行一个程序，将源代码翻译为主机使用的内部语言——机器语言，包含了翻译后的程序的文件就是程序的目标代码（objectcode)。3.将目标代码与其他代码链接起来。例如，C++程序通常使用库。

朱竹清小姐姐·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

未来的老师

未来的智能机器人会帮助教师更好地从教，未来的教育也会进入“人机共教”的新时代，但教师职业不会消失，也不会被智能机器人取代。教师若不想被时代所淘

富裕047于月霞·2024-08-23 21:44

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

电脑挣钱大作战：高省app优惠券免费领，轻松省钱赚钱，让你的电脑变成赚钱机器！

随着互联网的普及，越来越多的人开始通过电脑来赚钱。但是，很多人对于如何在电脑上赚钱还比较迷茫。今天，我们将介绍几种在电脑上赚钱的方法，并且教你通过高省app免费领取优惠券实现省钱赚钱的双重效果。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人浮沉导师！【高省】APP网购优惠券免费领，分享还能赚钱。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台。佣金更高，模式更好，终端用户不流失。0投资，稳定可靠，百

浮沉导师·2024-08-23 20:19

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

2022-07-06股市

今天的热点板块为机器人和比亚迪概念。

枋落·2024-08-23 18:51

API 经济大商机！通过开放API提供主动型服务，开启企业新局面

API是AI智能自动化背后的基础设施，火热的AIAgent、AIRGA、AI机器人、AI汽车等等，它们的背后都依赖API。

幂简集成·2024-08-23 17:06

变电站/配电房智能轨道巡检机器人系统

配电房巡检机器人具有智能的轨道设备，可实现开关柜图像信息的无死角采集，并对图像信息进行智能分析，联合声音识别系统、在线测温、测局放和SF6传感器等设备对配电房的运行状况进行全面掌握，对发现异常情况进行实时报

cetcht8888·2024-08-23 16:31

补记

司机一路紧赶慢赶，到了机场，机器居然无法打印登机牌，值班经理处换登机牌，人家还说抓紧。直接去了急客通道，结果听着后面有个人说是两点半的。这次真是准点，急匆匆赶到登机口，已经开始登机了。

Jinling10·2024-08-23 16:14

JSON解析

简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，易于人的阅读和编写，同时也有利于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

甜甜不甜-·2024-08-23 15:23

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

linux 网卡配置

linux网卡可以通过命令和配置文件配置,如果是桌面环境还可以通过图形化界面配置.1.ifconfig(interfacesconfig)命令方式通常需要以root身份登录或使用sudo以便在Linux机器上使用

轻口味·2024-08-23 14:12

应届生web前端面试题_史上最全前端面试题(含答案)

2015-10-3006:30:03阅读(385)HTML+CSS1.对WEB标准以及W3C的理解与认识标签闭合、标签小写、不乱嵌套、提高搜索机器人搜索几率、使用外链css和js脚本、结构行为表现的分离

秦天生·2024-08-23 12:35

Web前端面试题总结

HTML+CSS1.对WEB标准以及W3C的理解与认识标签闭合、标签小写、不乱嵌套、提高搜索机器人搜索几率、使用外链css和js脚本、结构行为表现的分离、文件下载与页面速度更快、内容能被更多的用户所访问

mikelkl·2024-08-23 12:33

Git 的基本概念和使用方式

本地仓库是在开发者自己的机器上存储文件和修改历史的地方，而远程仓库是集中存储文件和修改历史的地方，可以由多个开发者共享

vⅤ_Leon·2024-08-23 12:01

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

一个平凡女孩的五年

那个夏天，突然明白扫楼，电话机器人等很多名词，也无意中你挨了很多骂。

柠檬草的夏天2020·2024-08-23 10:12

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

【微服务部署】Linux部署微服务启动报ORA-01005

问题背景：Linux机器部署springboot微服务，部署完成后发现无法启动，后台报ORA-01005错误。

瑞琪姐·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

【GitHub项目推荐--开源RPA（机器人流程自动化）软件】【转载】

人工智能驱动的智能机器人流程自动化，开源两年，被上亿元收购！

旅之灵夫·2024-08-23 07:35

深入理解 Go 语言原子内存操作

如果我们写入一个变量，其大小小于或等于机器字长（现代计算机的机器字长一般

Mindfulness code·2024-08-23 07:04

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