机器学习技术第8页

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

mirantis OpenStack9.0在virtualbox上的部署

Win.exe-Oracle_VM_VirtualBox_Extension_Pack-5.1.2-108956.vbox-extpack-Mirantis_Openstack9.0.iso-bootstrap.zip-mirrors.zip-xtfp-xshell实验机器

Caroline_33·2024-09-08 17:08

构建可扩展的Java Web应用架构

构建可扩展的JavaWeb应用架构大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在现代软件开发中，可扩展性是一个至关重要的概念。

微赚淘客系统开发者·2024-09-08 17:35

洛谷：B3625 迷宫寻路

迷宫寻路题目描述机器猫被困在一个矩形迷宫里。迷宫可以视为一个n×mn\timesmn×m矩阵，每个位置要么是空地，要么是墙。机器猫只能从一个空地走到其上、下、左、右的空地。

_Power_Y·2024-09-08 16:31

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十四）】三连杆机器人直线轨迹规划仿真实例

在实际应用场景中，我们通常采用逆向思维方法，即首先明确目标末端的直线运动轨迹，随后据此指导机器人的动作执行。

DRobot·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

Linux中NFS和Samba的配置

一.Linux中NFS的配置1、NFS的概念（1）NFS是什么NFS是基于UDP/IP协议的应用，其实现主要是采用远程过程调用RPC机制，RPC提供了一组与机器、操作系统以及低层传送协议无关的存取远程文件的操作

噜噜噜的说~·2024-09-08 15:22

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

8月贵阳学术会议：第二届机器人与软件工程前沿国际会议（FRSE 2024）

随着科技的飞速发展，机器人与软件工程作为两大前沿领域，正在不断地推动着人类社会的进步。

AC学术中心·2024-09-08 14:12

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

系统架构设计师——信息系统架构设计（一）

这些信息需要通过键盘、扫描仪或其他设备转换成机器可读的形式，以便系统进行处理。2.关注点：信息与处理流程信息系统架构设计的关注点不仅仅是信息本身，还包括信息的整个处理流程。

吴代庄·2024-09-08 12:01

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

人工智能中的哲学

未来机器人和自动化会不会完全取代人类劳动力？人类的本质是不是一种机器？未来会不会制造出有意识的计算机？未来人类

Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

ItChat 微信个人号接口库全面指南

ItChat微信个人号接口库全面指南ItChatlittlecodersh/ItChat:ItChat是一个强大的Python微信个人号API库，支持发送消息、接收消息、群聊管理等多种微信个人号操作，常用于微信机器人开发或者微信自动化任务处理

褚柯深Archer·2024-09-08 11:23

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

Linux培训出来找得到工作吗?

参加Linux培训班学习技术，只要技术过硬，是可以找到工作的。毕竟现在很多从业的Linux运维工程师都是从培训机构学习出来的。Linux操作系统在互联网行

老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

六、部署与验证

以下是对这一环节的详细扩写：部署1.代码编译与链接将优化后的代码使用适合嵌入式设备的交叉编译器进行编译，生成目标平台的机器码。根据需要，将编译生成的多个目标文件链接成最终的可执行文件或固件。

机＿长·2024-09-08 08:35

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

随着深度学习技术的不断发展，模型参数数量急剧增加，导致模型体积庞大，给存储和传输带来了巨大挑战。通过减少模型参数量，可以有效降低模型的体积，从而减小存储空间需求，使模型更容易在嵌入式设备和

机＿长·2024-09-08 08:05

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。

Linductor·2024-09-08 05:41

Modbus 协议详解

Modbus是一种通信协议，相当于机器之间经过一定规范的一种语言，它属于一种串行通信协议。

念璐·2024-09-08 05:40

一文了解LangChain

LangChain为常见应用程序提供端到端链：如聊天机器人、文档分析和代码生成等。LangCh

程序员二飞·2024-09-08 03:27

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

Docker有什么好处？

Docker背后的想法是创建软件程序可移植的轻量容器，让其可以在任何安装了Docker的机器上运行，而不用关心底层操作系统，类似船舶使用的集装箱，野心勃勃的他们成功了。

weixin_30408309·2024-09-08 00:10

Docker的使用场景以及优缺点

在降低额外开销的情况下提供了同样的功能.它能让你将运行环境和配置放在代码汇总然后部署,同一个Docker的配置可以在不同的环境环境中使用,这样就降低了硬件要求和应用环境之间耦合度.2.代码流水线管理代码从开发者的机器到最终在生产环境上的部署

m0_67393157·2024-09-08 00:08

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

目标行动前，为什么觉察很重要？

我们把觉察想象成一个扫描仪，比如使用这个扫描仪一扫，他就可以检查出这个机器内部，哪些零件是坏了或者失灵的，如果不及时检修，就会造成机器重大故障，从而损失严重。

安安333·2024-09-07 23:07

稳定的工作室温水煮青蛙吗？

在日复一日的工作中，慢慢发现自己已然变成了一个机器，每天重复着一样的工作，即便

懒懒途·2024-09-07 23:28

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

OOM问题原理解析（二）：JVM内存回收机制与GC算法解析

jvm想必大家听说过，毕竟在工作当中时不时的蹦出了什么OOM…这些东西，让很多的程序员都无从下手，甚至小的互联网公司都流行出了这样的一句话：“性能不够，机器来凑”！

斯音·2024-09-07 21:13

【路径规划】移动机器人在未知环境下目标的路径规划算法

摘要本文介绍了一种新型路径规划算法，专用于在包含多个障碍物的环境中为机器人找到最优路径。该算法通过分析障碍物位置和目标点位置，生成一个引导机器人避开障碍物并到达目标的路径。

梦想科研社·2024-09-07 20:42

2020杂记（106）万物都有自己的节奏

偏偏卧室外面的空地正在修建学校和市场，有时候通夜都是机器的轰鸣声。最近一段时间，醒得越来越早，醒后就再也睡不着。凌晨五点左右，会全身发热。

宁超群·2024-09-07 20:31

linux7webmin,如何在CentOS 7上安装Webmin

先决条件在CentOS上安装Webmin在CentOS机器上安装Webmin的最简单和推荐的方法是启用Webmin存储库并通过命令行安装Webmin软件包。完成以下步

东京不太热·2024-09-07 20:38

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

2019-09-29

【今日行动】（做了什么）✔和孩子一起学英语打卡，练字，读经典《论语》+《黄帝内经》✔发货学习盒子+蜗牛+编程机器人✔群内分享✔通厕所，想想就头疼的事。

小倩_3831·2024-09-07 19:23

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优