机器学习技法学习笔记第14页

CTF_Web：反序列化学习笔记（一）php中的类与对象

0x00前言前期第一次遇到反序列化这方面题目的时候，也看了不少资料，都是前辈们写的总结，但是都是直接从在ctf中的运用开始的，自己在这段时间整理的过程中，发现对于php类与对象了解不是很多，导致在看一些题目、或值前辈的总结时都比较困难，下面参考php文档，结合自己对php类与对象的理解先把反序列化的基础知识做一下整理。0x01php类与对象class在php手册中这样介绍:每个类的定义都以关键字c

星辰照耀你我·2024-08-29 08:02

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类

泠泠风来·2024-08-29 06:21

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

如何高效记录并整理编程学习笔记

在编程学习的旅程中，好的笔记记录和整理方法不仅能帮助我们更有效地吸收知识，还能在复习时提供清晰的参考。下面，我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议，以帮助您在繁忙学习中保持笔记的条理性，从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。方向一：笔记工具选择提示：1.Notion优点：多功能性：Notion支持笔记、数据库、任务管理和项目管理，用户可以根据自己的需求创建不同工作区和模块。灵活性：支持Markd

vvvae1234·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

spark mllib 特征学习笔记（一）

PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具，帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。1.BinarizerBinarizer是将连续特征二值化的转换器。frompyspark.ml.featureimportBinarizerbinarizer=Binarizer(threshold=0.5,inpu

路人与大师·2024-08-29 03:57

OpenGL学习笔记（十七）缓冲区（二）纹理缓冲区+帧缓冲区

本文为学习OpenGL的学习笔记，如有书写和理解错误还请大佬扶正；一，纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分，纹理采样状态和包含纹理值得数据缓冲区；1，为什么使用纹理缓冲区？

龙行天下01·2024-08-29 02:24

OpenGL学习笔记（十六）缓冲区（一）像素缓冲区

本文为学习OpenGL的学习笔记，如有书写和理解错误还请大佬扶正；一，缓冲区概念缓冲区对象，允许应用程序迅速方便地将数据从一个渲染管线移动到另一个渲染管线，以及从一个对象绑定到另一个对象，不仅可以把数据移动到合适的位置

龙行天下01·2024-08-29 02:24

AdventureCreator学习笔记13：脸部表情

BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本，可以添加表情组，然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上，还需要添加表情，名字与表情组相同。表情设置使用表情可以在ActionList中添加新的Action，也可以直接写在对话文本中。使用表情嘴型设置对话时根据内容嘴型可以相应变化。首先在ACGameEditor的Speech选项卡开启Lipsyncing

AlpacasKing·2024-08-29 02:04

分库分表学习笔记（一）

图源（鹅厂技术架构师公众号）MySQL执行顺序：FROM：确定数据来源。JOIN：执行表之间的连接操作。WHERE：过滤记录。GROUPBY：对记录进行分组。HAVING：对分组结果进行过滤。SELECT：选择要返回的列。DISTINCT：去除重复记录（如果有）。ORDERBY：对结果排序。LIMIT：限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升，整个分库分表有以下阶段，随着数据库QPS

Murphy.Wang·2024-08-29 02:20

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

学习笔记：计算机图形学中的辐射度基础1

在昨天一篇长篇的学习笔记完成后，暂时告一段落。从这篇学习笔记开始，将逐渐深入pbrt的核心。

ghostee·2024-08-29 01:14

Golang学习笔记——context包

说明Context上下文用于控制函数调用链，所有进入服务的请求需要创建Context，调用其他服务需要接受一个Context，Context需要在函数调用链中进行传播。使用WithCancel,WithDeadline,WithTimeout,WithVaule，可以从一个Context上派生出子Context,并得到CancelFunc。调用CancelFunc可以关闭子Context及其派生出

沉默巴比伦·2024-08-29 01:43

Go语言学习笔记——Golang 1.18新特性工作区workspace

文章目录Golang1.18新特性工作区workspace需求分析实现步骤Golang1.18新特性工作区workspace需求分析加入现在我们把一个大的项目分成了两个项目，一个项目是基础模块，用来实现项目的公用功能。第二个项目要依赖第一个项目，注意：这里提到的是项目，而不是模块。解决方法有二：把第一个项目创建好，提交到github，第二个项目使用goget下载。第二个就是我们今天提到的使用Gol

PPPsych·2024-08-29 01:11

C++学习笔记----Strings与String View（9）-- 格式化输出

1、字符串格式化输出的发展历程C++早期的格式化输出，是没用C语言的格式化输出：printf()，首先是不推荐的，历史车轮滚滚向前，我们不能一直停留在旧石器时期啊。其优缺点也比较明显，缺点是没有类型保护，也不支持自定义类型；优点是易于阅读，因为它将格式与变量分隔的比较清晰，因此也易于转化成其他编程语言，还是举一个例子吧，空口白牙大家印象不深：intx=10,y=11;printf("xhasval

王俊山IT·2024-08-29 00:04

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

一、问题描述（1）数学模型（2）模型总结目标函数：最大化背包中的总价值Z。约束条件：确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量：每个物品是否放入背包，用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题

郭十六弟·2024-08-28 23:59

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

C++系列学习笔记

#include#includeusingnamespacestd;//namespace:命名空间的关键字//std：系统的关键字intmain(){cout>num>>ch>>val;cout<<"num="<

睡觉然后上课·2024-08-28 21:15

Linux C系列学习笔记_第三集

运算符1.1逻辑运算符&&逻辑与：一假则假||逻辑或：一真则真!逻辑非：非真则假，非假则真0为假1为真printf("%d\n",2>3);//0printf("%d\n",22>3);//1printf("%d\n",12>3&&83||83&&!(8intmain(){inta=5,b=6,c=7,d=8,m=2,n=2;(m=a>b)&&(n=c>d);printf("%d%d",m,n)；

睡觉然后上课·2024-08-28 21:45

EmguCV学习笔记 VB.Net和C# 下的OpenCv开发 VB.Net 目录

教程VB.net版本请访问：EmguCV学习笔记VB.Net目录-CSDN博客教程C#版本请访问：EmguCV学习笔记C#目录-CSDN博客笔者的博客网址：https:/

VB.Net·2024-08-28 19:02

学习笔记：VB.net动态添加控件数组并传递事件

学习笔记：VB.net动态添加控件数组并传递事件控件数组和事件“中间人”动态添加控件控件数组和事件新建一个用户窗体，在定义控件数组时，不能用Withevnets来定义数组即使可以，为每一个数组成员编写事件也是非常麻烦的

钛合金直男·2024-08-28 19:30

全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色，则称此染色为G

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

均匀全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

realloc学习笔记

realloc学习笔记最近用到curl做业务，引了自己写封装的curl库，看到的数据回调函数中使用了realloc函数，处理逻辑有些想不请来了，不排除这个函数是copy别人的。

跃龙客·2024-08-28 16:11

第三十三天学习笔记

1.设置主从从mysql57服务器1）配置主数据库[root@msater_5~]#systemctlstopfilewalld[root@msater_5~]#setenforce0[root@msater_5~]#systemctldisablefilewalld[root@msater_5~]#lsanaconda-ks.cfgmysql-5.7.44-linux-glibc2.12-x86

神效的枫叶c·2024-08-28 16:09

第三十四天学习笔记

1、主从复制（高可用）2、传统的主从复制3、gtids事务型的主从复制4、注意1）server_id唯一2）8.X版本需要get_ssl_pub_key3）5.X不需要4）changemasterto5）stop|startslave5、非交互importpymysqlconn=pymysql.connect(host=xxx,user=xxx,password=xxx,port=xx,datab

神效的枫叶c·2024-08-28 16:09

走进东北民间剪纸，带你了解不一样的传统文化和民俗风情

在剪纸出现以后，各族劳动者凭借聪明才智，经过长期的艺术和生活实践的锤炼，逐渐趋于完善，从而又发明了撕纸、烧烫、拼色、衬色、染色、勾描等技法，增加了剪纸所表现的深度和广度。

剪纸折纸趣手工·2024-08-28 16:30

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

golang学习笔记——grom连接mysql

GORM指南ThefantasticORMlibraryforGolangaimstobedeveloperfriendly.Golang的ORM库旨在对开发人员友好。特性全功能ORM关联(HasOne，HasMany，BelongsTo，ManyToMany，多态，单表继承)Create，Save，Update，Delete，Find中钩子方法支持Preload、Joins的预加载事务，嵌套事务

怪我冷i·2024-08-28 13:23

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

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