机器学习数学课第44页

Python在无人机器人

python无人驾驶医学芯片·2024-01-29 08:16

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

深度学习（DL）是机器学习的一个子集，它使用受神经网络启发的架构来进行预测。卷积神经网络（CNN）是一种DL模型，它在学习图像等二维数据中的模式方面是有效的。

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

数学课，我们画出精彩

长沙市芙蓉区大同第二小学张新蔚每节课，都是一则故事，教师、学生都是故事的主角，也是故事的导演。这样的故事不是用来消遣的，而是让教与学的生活拥有更多的理解和关注。2015我们在香港交流倪老师执教的二年级解决问题第一课时，整节课孩子们滔滔不绝的跟同伴交流着：支形图、线段图、示意图、实物图，在彼此的碰撞中找到了解决问题的办法，而且不止一种。刚要做练习，下课铃响了......整节课只解决了一道例题低效？高

丫丫泡泡·2024-01-29 06:48

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

主要人工智能技术的基本概念和应用场景机器学习英文简称ML是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

WEL测试·2024-01-29 06:50

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数1、数据的预处理：是否训练偏置项fit_intercept（默认True），是否标准化normalized（默认True）2、模型的训练：闭式解公式，fit(self,x

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

机器学习：ROC与AUC（Python）

"""ROC全称是“受试者工作特征”(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线。根据学习器的预测结果，把阈值从0变到最大，即刚开始是把每个样本作为正例进行预测，随着阈值的增大，学习器预测正样例数越来越少，直到最后没有一个样本是正样例。在这一过程中，每次计算出两个重要量的值，分别以它们为横、纵坐标作图，就得到了“ROC曲线”。ROC曲线以“真正例率”(TruePositi

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:47

数学学科德育的基本框架

六个层次：第一层次：数学本身的文化内酒，以优秀的数学文化感染学生：第二层次：数学内容的美学价值，以特有的数学美陶冶学生；第三层次：数学课题的历史背景，以丰富的数学发展史充实学生;第四层次：数樂体系的辦证因素

33fda4e2f4b9·2024-01-29 02:23

孟母文化研究生院研究生课程《潜意识与梦》七（6）

线上课程课程内容潜意识与梦七整理：淑艳声音来源：胡中海老师上接（5）她就幻想了，幻想爸爸正在切手指头，正好妈妈的药呢都在电话机旁边，她就像药在电话机上，电话也不能打了，渐渐的这个图像就发生变化，她就看见了自己的小时候，啊上初一上数学课了

维也纳冰咖啡·2024-01-29 02:43

使用机器学习算法检测交易中的异常行为

AI知识图谱大本营·2024-01-29 01:05

eBay在人工智能道路上的成败得失：衡量标准是关键

我有幸参与组建搜索科学团队，我们的团队是最早利用机器学习优化买家体验并帮助买家在eBay

澳鹏Appen·2024-01-29 01:24

读书笔记19《几种好用的合作学习法》

昨天在听王博士的评黄小海老师的数学课时，就有提到其中一个环节，如果用了拼图法那

cathywjss·2024-01-29 01:15

2020年2月17日，晴，星期一，亲子日记第56天

第二节数学课，重复以上环节，到十一点半了，紧张有序转眼就度过了。中午豆腐大包子，开胃极品，一口

长弓使·2024-01-29 00:36

零基础不知道怎么学习Python？不妨花三分钟看看这篇文章吧

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：web开发爬虫自动化开发（运维，测试）、脚本开发大数据（数据挖掘，数据分析）人工智能、机器学习选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去

Python小辰·2024-01-29 00:08

2019-06-06

是这样的今天早上我们上数学课的时候老师就说要在最后一节给我们就几张卷子来做假期作业，可是到了最后一节他忘了。我们也没有提。就以为我们会没有数学作业呢！结果就这样了。老师看了我们的卷子

冷夜的夏·2024-01-29 00:39

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6

TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

机器学习面试题总结60-99

目录60、Python到底是什么样的语言？61.Python是如何进行内存管理的？引用计数和垃圾回收。

ZhangJiQun&MXP·2024-01-29 00:46

【机器学习笔记】基本概念

算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法，例如后续章节中将会讲述的线性回归、对数几率回归、决策树等。“算法”产出的结果称为“模型”，通常是具体的函数或者可抽象地看作为函数，例如一元线性回归算法产出的模型即为形如f(x)=wx+b的一元一次函数。不过由于严格区分这两者的意义不大，因此多数文献和资料会将其混用，当遇到这两个概念时，其具体指代根据上下文判断即可。样本也称为“示例”，是关于一个

RIKI_1·2024-01-28 23:13

【机器学习笔记】1 线性回归

其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化（点越靠近这条线越好）线性回归的符号约定如上表所示m行记录，标签（房价）是y，前面几列列名是特征x，有n=4个特征线性回归-算法流程训练数据利用机器学习算法得到模型

RIKI_1·2024-01-28 23:13

【机器学习笔记】0 基础知识之python基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github链接课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书

RIKI_1·2024-01-28 23:41

一名前端工程师的机器学习之旅

内容来源：2017年6月24日，美登科技前端架构师邓鋆在“腾讯Web前端大会TFC2017”进行《一名前端工程师的机器学习之旅》演讲分享。

IT大咖说·2024-01-28 23:51

机器学习系统的设计

一、首先要做什么我们以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否在邮件中出现来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：在上面这些选项中，我们非常难决定应该在哪一项上花费时间和精力，因此我将在随后

时间邮递员·2024-01-28 23:56

应用机器学习的建议

实际上你可以考虑先采用下面的几种方法：获得更多的训练实例尝试减少特征的数量尝试获得更多的特征尝试增加多项式特征尝试减少正则化程度尝试增加正则化程度我们不应该随机选择上面的某种方法来改进我们的算法，而是运用一些机器学习诊断法来帮

时间邮递员·2024-01-28 23:23

机器学习 | 如何使用 Seaborn 提升数据分析效率

Seaborn和Matplotlib都是Python可视化库，它们都可以用于创建各种类型的图表。但是，Seaborn和Matplotlib在概念和设计上有一些不同。Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。Seaborn基于Matplotlib核心库进行了更高级的APl

亦世凡华、·2024-01-28 23:13

基于机器学习的地震预测（Earthquake Prediction with Machine Learning）

基于机器学习的地震预测（EarthquakePredictionwithMachineLearning）一、地震是什么二、数据组三、使用的工具和库四、预测要求五、机器学习进行地震检测的步骤六、总结一、地震是什么地震几乎是每个人都听说过或经历过的事情

Svan.·2024-01-28 22:36

1章 TensorFlow

Google开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习TensorFlow不仅只是使用于机器学习，甚至更高层的神经网络的构建。TensorFlow的含义张量数据表征的一种方式，让张量在图中流动。

啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

第1周学习：深度学习和pytorch基础

第1周学习：深度学习和pytorch基础01-绪论一、机器学习简介二、几种学习模型三、名词解释02-神经网络基础一、为什么说神经网络是黑盒的？

随风漂流l·2024-01-28 21:03

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。

studyeboy·2024-01-28 21:32

第14讲主题分享.智慧教学，助力师生成长. 9.2下午

创新点：关于情境的设置关于学习方式的改变《义务教育数学课程标准》，学生的学习应是一个主动的过程，教学活动应注重启发式，激发学生学习兴趣，引爱学生积极思考，引导学生在真实情境中发现问题和提出问题。

19吉林榆树焦艳丰·2024-01-28 21:16

Python监督学习（一）

Python监督学习简介如果你熟悉机器学习的基础知识，那么肯定知道什么是监督学习。监督学习是指在有标记的样本（labeledsamples）上建立机器学习的模型。

playwrighter·2024-01-28 20:20

一文深度解读模型评估方法

本文将总结机器学习最常见的模型评估指标。训练学习好的模型，通过客观地评估模型性能，才能更好实际运用决策。模型评估主要有：预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。

算法进阶·2024-01-28 20:21

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。

爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

微软又搞了一个开源入门课程，这次是物联网

《微软开源的机器学习课程》《微软开源的Web开发课程》简介IoT-For-Beginners是微软开源的物联网入门教程，总共有24节课，时间周期为12周，每一节课都包括课前与课后测验、完成课程的书面说明

开源前哨·2024-01-28 19:28

马虎的一天

数学课我们学的进位减法的11减几，老师还教给我们进位减法的凑十法。语文学的是项链这一课，老师让我们记笔记。下午语文课学的是101页语文园地七的第一题。老师让我们在课本上做第一题写词语，再写一两句话。

吴浩辰·2024-01-28 19:52

用机器学习方法来预测设备故障

最近做了一个项目，根据设备的状态，来判断设备是否有故障，这里总结一下所用到的数据探索，特征工程以及机器学习模型等方法。

gzroy·2024-01-28 18:30

机器学习模型的保存和加载

当我们的数据集的数量非常庞大的时候，并不适合每次运行的时候都加载一遍，那样的话，所需要的时间就非常庞大。因此我们需要进行模型保存1.模型保存APIjoblib.dump(estimator,filename)estimator:就是我们训练完成的模型filename：就是我们要保存的文件名，通常，文件名的后缀用.pkl来保存2.模型加载joblib.load(filename)filename:传

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:27

一下午的课

第1节是数学课，讲了卷子，就下课了，第2节是语文，语文老师主要讲的是作文，讲了我们好几个同学的作文，随后我们老师又找出一

观日落_·2024-01-28 16:07

使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

要想提取图片的特征向量，首先得知道特征向量是什么。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现上面某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机，给零件拍摄一张图片，这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案，传送到SAPLeonardo平台，通过那里的人工智能服务，自动识别出这张图片上面零件的准确型号，返回给技师。SAPLeonar

JerryWang_汪子熙·2024-01-28 16:12

我的一天

我万般无奈的只好起床，火急火燎的便去上数学课，等磨到了下课时间，

35号胡宸宇·2024-01-28 16:24

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。

简单编程王子·2024-01-28 16:41

【机器学习】模型的综合评判，备选模型和幸运模型

一、介绍在快速发展的机器学习（ML）领域，模型的持续开发和部署对于技术进步和实际应用至关重要。这个生命周期的两个关键阶段是“候选模型”和“祝福模型”。

无水先生·2024-01-28 15:27

【机器学习】一文读懂统计学与机器学习的区别。

统计学与机器学习的区别1、机器学习2、统计学3、统计学与机器学习异同性3.1差异性3.2相似性4、总结1、机器学习关于机器学习，我想大家都很熟悉，这里我再简单唠叨一些机器学习是人工智能的一个子领域，主要关注如何通过算法使计算机系统能够从数据中

Carl_奕然·2024-01-28 15:14

变与不变，机遇与挑战

变与不变，机遇与挑战——《数学课程标准（2022版）》共读（二）如何深刻理解义务教育课程标准的内容？新课程标准如何界定数学性质？新课标提出了哪些新理念、新要求？一线教师可能面临哪些机遇与挑战？

马明洋河南信阳·2024-01-28 15:42

亲子日记156 上课犯错了

数学有一部分罚站的，视频上没有她，我问周一，今天数学课有犯错罚站的有你吗？答案有。为什么罚站？答：上课和同桌说话了，老师说没有认真听课。真行，上课不认真听讲怎么能行。中午做英文作业有部分不会读的。

周一成长日记·2024-01-28 15:32

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。

Damon小智·2024-01-28 14:28

如何系统学习机器学习？

要系统学习机器学习，首先需要掌握一些基础编程技能，如Python。其次，学习基础的数学概念，如线性代数、概率论和统计学。然后，选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。

人邮异步社区·2024-01-28 14:23

如何让一年级的学生提出有质量的数学问题

在课堂教学中，要营造和谐、平等的数学课堂气氛，能让学生在学习过程中变得更灵动、更自主、更轻松，使课堂气氛变得轻松、愉快，使课堂教学变得有效、有趣。

七乡杏坛·2024-01-28 14:12

感受日志143 学习除法

根据三年级的数学课本，今天给linco辅导三位数除以一位数的计算题，结果30个题目，用了我一个下午3个小时的时间，才有点眉目，简直让我气疯。

咏菲·2024-01-28 14:09

小白学python，都需要准备什么？有什么好的学习规划么？

你是想学习Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、Web开发、数据分析还是机器学习等方面的内容？确定目标后，你可以针对性地去学习，避免在学习过程中迷失方向。

@小码农·2024-01-28 14:09

跟岗交流第18天

说完老师还把胡适先生的“差不多先生传”给大家读了一遍，大家都哈哈大笑……数学课上读“差不多先生传”，合不合适呢？在先生看来，这样的“跑题”让数学课更具教育特质了。先生在书中多次提到

一千克温度·2024-01-28 14:59

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